原文地址Count Bayesie 这篇文章是博客Count Bayesie上的文章Kullback-Leibler Divergence Explained 的学习笔记,原文对 KL散度 的概念诠释得非常清晰易懂,建议阅读 相对熵,又称KL散度( Kullback–Leibler divergence),是描述两个概率分布P和Q差异的一种方法.它是非对称的,这意味着D(P||Q) ≠ D(Q||P). KL散度的计算 衡量近似分布带来的信息损失. KL散度的计算公式其实是熵计算公式的简单变形,

原文: Adding Colour 上一节我讲解了如何在屏幕显示三角形和四边形.本节会讲解如何上色.单色(Flat)顾名思义就是只能涂一种实心的颜色.平滑颜色(Smooth)可以在各个顶点混合三种颜色,生成各种颜色. 利用上一节的代码,我们会添加代码到DrawGLScene函数中.我还是会重写整个函数. int DrawGLScene(GLvoid) // Here's Where We Do All The Drawing { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_

1         前言 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及sensor软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起 到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验去碰,往往无法准确的把握问题的关键,不能掌握sensor调试的核心技术,无法根本的解 决问题. 所以,这里笔者结合自己出于对摄影的爱好所学习的一些图像处理相关的原理,试图通过分析一些与Sensor图像处理相关的因素,和大家分享

Camera图像处理原理及实例分析 作者:刘旭晖  colorant@163.com  转载请注明出处 BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 主页:http://rgbbones.googlepages.com/ 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor 效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验

第六章 初次接触:DirectDraw 本章,你将初次接触DirectX中最重要的组件:DirectDraw.DirectDraw可能是DirectX中最强大的技术,因为其贯穿着2D图形绘制同时其帧缓存层也是DirectX3D的基础.当然,DirectX8.0中DirectDraw已经完全集成到了DirectX3D里面.此外,如果你对DirectDraw深有了解,那将拥有创建任何DOS16/32类型的图形化程序的能力.DirectDraw是理解众多DirectX自身概念的钥匙.所以,听仔细了.

Camera图像处理原理及实例分析 作者:刘旭晖  colorant@163.com  转载请注明出处 BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 主页:http://rgbbones.googlepages.com/ 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor 效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验

1        前言 做为拍照手机的核心模块之一,camera sensor效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及sensor软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果.否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验去碰,往往无法准确的把握问题的关键,不能掌握sensor调试的核心技术,无法根本的解决问题. 所以,这里笔者结合自己出于对摄影的爱好所学习的一些图像处理相关的原理,试图通过分析一些与Sensor图像处理相关的因素,和大家分享一下自

第四篇 前言 首先,我们要弄明白一个问题? 为什么要对UIImage进行解码呢?难道不能直接使用吗? 其实不解码也是可以使用的,假如说我们通过imageNamed:来加载image,系统默认会在主线程立即进行图片的解码工作.这一过程就是把image解码成可供控件直接使用的位图. 当在主线程调用了大量的imageNamed:方法后,就会产生卡顿了.为了解决这个问题我们有两种比较简单的处理方法: 我们不使用imageNamed:加载图片,使用其他的方法,比如imageWithContentsOfFi

10月20日注:后来发现了这篇博文(英文),XNA 中的 Color 实际上是与 Alpha 值自左乘(premultiplied)的,这也解释了直接用 0xARGB 转译而颜色异常的原因. 注意,由于采用的是 MonoGame 3.2,因此方法与 XNA 4.0 不完全相同. 目标是将当前 GraphicsDevice 的内容保存为一个 Texture2D,同时还要能输出至文件. 截屏,在 XNA 下早就有人做了,例如这个:XNA4.0 保存屏幕截图方法[1]. 同时,针对 Texture2D

[基础知识]什么叫做DMA?DMA=Direct Memory Access.这是一种通过硬件实现的数据传输机制.简单的说,就是不在CPU的参与下完成数据的传输.[/基础知识]不太明白?我举个简单的例子:比如有个数组a,我希望把这个数组中的内容传输到另一个数组b中.我们假设这两个数组都是一样大.比如int a[10000];int b[10000];.那么我可以这样做:[code=c]for(int x=0;x<sizeof(a)/sizeof(int);x++){    b[x]=a[x];}

格式: 1.JPEG:文件品质高,内存大,文件大小为GIF的1/4,色彩丰富 2.PNG:内存最小,图像不失真,支持透明度设置 3.GIF:适合显示色调不连续或具有大面积单一颜色的图像,比如导航条.按钮.图标.徽标等等 属性: 1.src:图像的源文件 2.alt:提示文字 3.width,height:宽度和高度 4.border:边框 5.vspace,hspace:垂直和水平间距 6.align:排列 7.dynsrc:设定AVI文件的播放 8.loop:设定AVI文件播放循环次数 9.l

看看matplotlib是什么? matplotlib是python上的一个2D绘图库,它可以在夸平台上边出很多高质量的图像.综旨就是让简单的事变得更简单,让复杂的事变得可能.我们可以用matplotlib生成 绘图.直方图.功率谱.柱状图.误差图.散点图等 . matplotlib的发明人为John Hunter(1968-2012),很不幸,他已经在癌症治疗过程中引起的综合症中去世.一代伟人有很多贡献,我们要缅怀他.如果我们从他的贡献中受益很大的话,请考虑为John Hunter Techn

iOS面向编码|iOSVideoToolbox:读写解码回调函数CVImageBufferRef的YUV图像 本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackO

本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackOverflow上关注Core Video相关问题,学习并回馈社区. 目录|- 读取CVImageBufferR

转自Linux ln命令 - 建立文件/目录链接 1. 使用方式:ln [option] source_file dist_file                     -f 建立时,将同档案名删除.                      -i 删除前进行询问.                      ln -s abc cde 建立abc 的软连接                      ln abc cde 建立abc的硬连接, 2. 软链接与硬链接的区别(通俗):       

这是我认为的一些重要的知识点进行的总结. 1.图片编码简介 大家都知道,数据在网络中是以二进制流的形式传播的,那么我们该如何把那些1和0解析成我们需要的数据格式呢? 说的简单一点就是,当文件都使用二进制流作为传输时,需要制定一套规范,用来区分该文件到底是什么类型的. 文件头有很多个,我们在这里就介绍一些主流的且跟图片相关的文件头. JPEG (jpg),文件头:FFD8FFE1 PNG (png),文件头:89504E47 GIF (gif),文件头:47494638 TIFF tif;tiff

最近在用Linuxmint 真的是极友好的桌面Linux啊,然后用最新的Linuxmint自带的Firefox浏览器上网,发现颜色都变成了红色黄色变绿色,以为是显卡的问题,搞了一阵,无果.果断换Google chrome,然后就悲剧了,竟然也是同样的问题,在网上搜索"linux chrome 颜色异常",结果就没捜出来...好吧,我承认关键字范围太小了,搜了下chrome颜色不正常,所以找到了方法,那就是: 关闭硬件加速! 就这么简单!...好气

新的版本修复了两个导致提取图片颜色异常的问题.

今天咱们要介绍的技术很简单,请看场景: 你在家里安装了几个摄像头想监视你家喵星人的一举一动,然而,就在喵星人准备对你的新包发动攻击的时候,图像突然模糊了.毕竟图像模糊了以后你就没法截图回家和喵当面对质了啊. 请问如何才能避免这一情况的发生? 请看下文. 摘要: 随着现代化建设的加快,从银行.交通.军队等特殊领域到社区.学校.商城等各行业都安装了摄像头监控平台.但随着监控摄像机数量的不断增加,也给视频监控系统维护工作带来了严峻挑战.视频质量诊断系统通过捕获图像,应用计算机视觉算法,对视频图像出现的

结构选择器 :nth-child(n) 第几个元素 从1开始设置 :nth-child(2n) 偶数元素 从0开始设置 :nth-child(2n+1) 奇数元素 :nth-of-type(n) :first-child ->nth-child(1) :first-of-type ->nth-of-type(1) :last-child :last-of-type :only-child 仅有一个子元素 :only-of-type 同种类型的子元素只有一个 :empty 否定选择器 :not(

好消息!FMXUI正式支持Android和IOS的沉侵式状态栏了. 先来看看效果图 安卓: IOS: 一.Android 沉侵式状态栏 FMXUI的沉侵式状态栏支持SDK版本大于21的Android系统(也就是安卓5.0或更新的系统版本). 第一步: 将 FMXUI 中的 res\android\styles_translucent.xml 加入 Deployment 中,并将 Remote Path 设为 “res\values-v19\”. 第二步: 在主 Form 的 Create 事件中