Hadoop生态圈-使用Ganglia监控flume中间件 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Ganglia监控简介 加州伯克利大学千禧计划的其中一个开源项目.是一个集群汇总监控用的的软件,和Cacti不同,cacti是详细监控集群中每台服务器的运行状态,而Ganglia是将集群中的服务器数据进行汇总然后监控.有时通过cacti或者zabbix看不出来的集群总体负载问题,却能够在Ganglia中体现.被监控的主机(即client)安装ganglia-gmond

一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展.gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用

Ganglia监控Hadoop集群的安装部署 一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机 器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍

一．Ganglia介绍: Ganglia是一个监控服务器.集群的开源软件,能够用曲线图表现最近一个小时,最近一天,最近一周,最近一月,最近一年的服务器或者集群的cpu负载,内存,网络,硬盘等指标.Ganglia的强大在于:ganglia服务端能够通过一台客户端收集到同一个网段的所有客户端的数据,ganglia集群服务端能够通过一台服务端收集到它下属的所有客户端数据.这个体系设计表示一台服务器能够通过不同的分层能够管理上万台机器.这个功能是其他mrtg,nagios,cacti所不能比拟. 官方网

Ganglia监控Hadoop集群的安装部署 一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机 器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍

Ganglia监控扩展实现机制 默认安装完成的Ganglia仅向我们提供基础的系统监控信息,通过Ganglia插件可以实现两种扩展Ganglia监控功能的方法.1.添加带内(in-band)插件,主要是通过gmetric命令来实现. 这是通常使用的一种方法,主要是通过crontab方法并调用Ganglia的gmetric命令来向gmond输入数据,进而实现统一监控. 这种方法简单,对于少量的监控可以采用,但是对于大规模自定义监控时,监控数据难以统一管理. 2.添加一些其他来源的带外(out-of

一. 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器:192.168.52.105 安装gmond的机器:192.168.52.31,192.168.52.32,192.168.52.33,192.168.52.34,192.168.52.35,192.168.52.36,192.168.52.37,192.168.52.38,192.168.52.105 浏览监控web页面的机器:192.168.52.105 二. 介绍 Ganglia 监控套件包括三个主要部分:gm

1 Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展.gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用

Ganglia监控系统是UC Berkeley开源的一个项目,设计初衷就是要做好分布式集群的监控.监控层面包含资源层面和业务层面,资源层面包含cpu.memory.disk.IO.网络负载等,至于业务层面因为用户能够非常方便的添加自己定义的metric.因此能够用于做诸如服务性能.负载.出错率等的监控.比如某web服务的QPS.Http status错误率.此外,假设和Nagios集成起来还能够在某指标超过一定阈值时触发对应的报警. Ganglia相比zabbix的优势在于client收集age

介绍性内容来自:http://www.uml.org.cn/sjjm/201305171.asp 一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩

ganglia监控hadoop2.0配置方法前提:hadoop2.0集群已安装ganglia监控工具第一步:Hadoop用户登录集群每一个节点,修改文件:vi /opt/hadoop-2.0.0-cdh4.5.0/etc/hadoop/hadoop-metrics2.properties将文件内容修改为如下内容:(注释或者删除默认配置)*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31 *.sink

标 题: 主机性能监控之wmi 获取磁盘信息作 者: itdef链 接: http://www.cnblogs.com/itdef/p/3990541.html 欢迎转帖 请保持文本完整并注明出处 仅在<主机性能监控之wmi 获取系统信息及内存性能信息> 代码中添加一个函数 使用的结构体位为Win32_LogicalDisk class Win32_LogicalDisk : CIM_LogicalDisk { uint16 Access; uint16 Availability; uint6

标 题: 主机性能监控之wmi 获取进程信息作 者: itdef链 接: http://www.cnblogs.com/itdef/p/3990499.html 欢迎转帖 请保持文本完整并注明出处 仅在<主机性能监控之wmi 获取系统信息及内存性能信息> 代码中添加一个函数 使用的结构体位为Win32_Process class Win32_Process : CIM_Process { string Caption; string CommandLine; string CreationCl

                                    使用 slabtop命令监控实时内核片缓存信息                                 默认情况下,slabtop每隔3秒刷新一次.可以使用-s(-sort)参数排序. slabtop -s c : 根据要选择缓存大小排序,你需要使用“c”选项.(常用) slabtop -s a : 缓存可以通过‘a’来对活跃对象编号进行排序. slabtop -s v : 活跃分片数量.(注意:这不同于上面讲得活跃

1.jmeter 本身不支持直接监控 cpu,内存等信息,需要去官网下载控件 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip    解压好将其中\lib\ext\JMeterPlugins-Standard.jar包复制到jmeter安装目录下的\lib\ext下 JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip        解压好将其中\lib\ext\JMeterPlugins-Extras.jar包复制到jmeter安装目录下的\lib\ext下 2.重启j

Ganglia是比较知名的开源监控系统, 运维上需要关注的一些通用的状态都有所涉及.其组成主要是gmond(监控程序),gmetad(信息收集程序),web(监控数据展现app).ubuntu的apt源中Ganglia-webfrontend对应gmetad+web展现应用;ganglia-monitor对应gmond监控程序. 本文主要以ubuntu 14 server版为例进行安装配置: 监控主机: 192.168.1.1 被监控机: 192.168.1.2 ganglia在监控主机与被监控

Ganglia是一个监控服务器,集群的开源软件,能够用曲线图表现最近一个小时,最近一天,最近一周,最近一月,最近一年的服务器或者集群的cpu负载,内存,网络,硬盘等指标. Ganglia的强大在于:ganglia服务端能够通过一台客户端收集到同一个网段的所有客户端的数据,ganglia集群服务端能够通过一台服务端收集到它下属的所有客户端数据.这个体系设计表示一台服务器能够通过不同的分层能够管理上万台机器.这个功能是其他mrtg,nagios,cacti所不能比拟的. Ganglia是UC Ber

  1. 部署ganglia 服务   ganglia 涉及到的组件:     数据监测节点(gmond):这个部件装在需要监测的节点上,用于收集本节点的运行情况,并将这些统计信息传送到gmetad,Ubuntu系统中的ganglia-monitor包可以安装: 数据收集节点(gmetad.gweb):这个部件用于收集gmond发送的数据,并通过web部件将其显示处理,可以通过ganglia-webfrontend包完成安装: web界面:这个就是用于将gmetad整理生成的xml数据以网页形式

hbase ganglia 显示器 hbase 构造 hadoop-metrics2-hbase.properties *.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31 *.sink.ganglia.period=10 hbase.sink.ganglia.period=10 hbase.sink.ganglia.servers=239.2.11.71:8649 hbase.class=org.a

Flume案例和Flume监控系统的使用: 安装 将apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下 解压apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz到/opt/module/目录下 [hadoop@datanode1 software]$ tar -zxf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /opt/module/ 3. 修改apache-flume-1.7.0-bin的名称为flume