转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/39701245 注:本文涉及到的代码都在centos 6.5 64bit系统上通过验证,Ganglia版本号为3.1.通过yum安装详细步骤请參考: http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/39701141 1. 概述     Ganglia 项目是由加州大学发起的,如今已经成为一个应用非常广泛集群监控软件.能够监视和显示集群中的节点的各种状态

一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展.gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用

Ganglia的安装部署 前言 1 一.Ganglia组件 1 二.安装依赖 2 三.安装expat依赖 2 四.安装confuse 3 五.安装ganglia 4 六. 服务端配置(gmetad 节点) 4 七.客户端配置(gmond节点) 6 八.服务端的WEB配置 8 九.测试安装是否成功 9 十.安装过程遇到的问题 12 下载apr失败 12 安装Ganglia失败 13 因端口冲突更改端口号为81 13 前言 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于

ganglia是采用yum的安装,因此安装相关内容路径可能不同,但是不影响插件的扩展编写: 本次介绍的扩展是采用python脚本进行扩展,因此监控节点上需要安装python的相关插件: sudo yum -y install  ganglia-gmond-python  python-devel* 由于脚本要引入psutil的库,因此需要加载此模块,安装此模块需要首先按装gcc和pip sudo yum -y install gcc python-pip 最后安装psutil模块 sudo pi

安装前条件:能够上网,安装了yum 1.系统版本: Red Hat Enterprise Linux Server release 6.3 x86_64位 2.Ganglia版本 ganglia-3.7.1 ganglia-web-3.6.2 3.安装apache服务器 yum install httpd 将apache加入到系统服务,用service命令来控制apache的启动和停止 首先以apachectl脚本为模板生成Apache服务控制脚本: grep -v "#" /usr/

1.     下载ganglia源码包并解压 wget http://sourceforge.net/projects/ganglia/files/ganglia%20monitoring%20core/3.1.1%20%28Wien%29/ganglia-3.1.1.tar.gz/download?use_mirror=jaist tar -zxvf ganglia-3.1.1.tar.gz 2.     安装ganglia(安装gmetad和gmond) cd ganglia-3.1.1 在

Ganglia监控扩展实现机制 默认安装完成的Ganglia仅向我们提供基础的系统监控信息,通过Ganglia插件可以实现两种扩展Ganglia监控功能的方法.1.添加带内(in-band)插件,主要是通过gmetric命令来实现. 这是通常使用的一种方法,主要是通过crontab方法并调用Ganglia的gmetric命令来向gmond输入数据,进而实现统一监控. 这种方法简单,对于少量的监控可以采用,但是对于大规模自定义监控时,监控数据难以统一管理. 2.添加一些其他来源的带外(out-of

一．介绍        Ganglia是由UC Berkeley发起的一个开源监控项目,设计用于监控数以千几的节点.每台服务器都运行一个收集和发送监控数据名为gmond的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有监控数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次架构模式,使ganglia可以实现良好的扩展.Gmond带来的系统负载非常小,这使得它成为集群中各个服务器上运行一段代码而不会影响用户性能. Ganglia主要用来监控系统性能的软件,通过

http://www.blogjava.net/henry14/archive/2011/12/17/ganglia.html 枪声依旧 Linux下Ganglia集群监控安装.配置笔记 Ganglia是一个跨平台可扩展的分布式监控系统,用来监控系统性能,如:cpu .内存.硬盘利用率, I/O负载.网络流量情况等,通过曲线很容易见到每个节点的工作状态,通过长期监测系统运行状况可以对合理调整.分配系统资源提供参考. 第一部分:软件安装 安装环境说明 系统版本: Linux 2.6.18-164.

11年时候,曾经对 Ganglia 和 Nagios有一定接触,这是两个用于监视数据中心的工具.这两个工具被大量用于高性能计算(HPC)环境中,但是它们对于其他环境也具有很大的吸引力(例如云.呈现集群和托管中心).此外,两者对监视的定义也采取了不同的侧重点.Ganglia 更多地与收集度量数据并随时跟踪这些数据有关,而 Nagios 一直致力于成为一种报警机制. 真么多年过去了,这两个工具还是挺有用的.,这里有一定的介绍:http://os.51cto.com/art/201104/255361

python3.6hdfs的使用 https://blog.csdn.net/qq_29863961/article/details/80291654 https://pypi.org/  官网直接搜索hdfs就好  https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8676104.html   flume官网http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html 最下方 一.Flume 简介1)

本文地址:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/ 一.Ganglia是什么?Ganglia主要用来解决什么样的问题? ganglia是一个可扩展的分布式监控系统,用于监控和显示分布式集群节点的状态信息,比如CPU.内存.磁盘利用率.I/O负载.网络流量情况等方面的数据,这些信息是由运行在各个节点上的gmond守护进程来采集,然后汇总到gmetad守护进程中.这些数据使用rrdtool来存储,然后将这些历史数据以图表或曲线的方式通过PHP页面展示出来. 二.Gangl

172.17.20.123 node1 gmetad.gmond.web 172.17.20.124 node2 gmond 1.服务器安装好epel源后,安装ganglia yum install -y ganglia-gmetad ganglia-gmond ganglia-gmond-python ganglia-web #node1服务器安装 yum install -y ganglia-gmond ganglia-gmond-python #node2服务器安装 2.修改node1服务

随着数据中心的增长和管理人员的缩减,对计算资源使用有效监视工具的需求变得比以往更加迫切.术语监视 在应用到数据中心时可能会让人混淆,因为它的含义会根据具体的说话者和听众而有所不同.例如: 在集群中运行应用程序的人员会思考:“我的作业什么时候运行?它什么时候会完成?以及与上一次相比,它是怎样执行的?” 网络运营中心(NOC)的操作员会思考:“什么时候会出现表示需要解决问题的红灯并安排服务电话?” 系统工程部的人员会思考:“我们的机器如何执行?所有服务是否运行正常?我们可以看到哪些趋势以及如何更好地

由于linux下的office和win下有所区别,我只能把linux下的.dot文件打包成pdf,粘贴发送标出来,但有些图片还是没办法发表,要是有朋友感兴趣的话,可加我qq 215687833具体的文档可供参考,皆来自本人整理,扯犊子的请绕行. ganglia 是分布式的监控系统,有两个 Daemon, 分别是:客户端 Ganglia Monitoring Daemon (gmond)和服务端 Ganglia Meta Daemon (gmetad),还有 Ganglia PHP Web Fro

Ganglia监控系统是UC Berkeley开源的一个项目,设计初衷就是要做好分布式集群的监控.监控层面包含资源层面和业务层面,资源层面包含cpu.memory.disk.IO.网络负载等,至于业务层面因为用户能够非常方便的添加自己定义的metric.因此能够用于做诸如服务性能.负载.出错率等的监控.比如某web服务的QPS.Http status错误率.此外,假设和Nagios集成起来还能够在某指标超过一定阈值时触发对应的报警. Ganglia相比zabbix的优势在于client收集age

1.安装Ganglia,这里安装的是3.1*版本,因为监控GPU的模块只支持3.1*版本系列的 apt-get install ganglia* 2.下载并安装PyNVML和NVML模块,下载地址https://github.com/ganglia/gmond_python_modules/tree/master/gpu 安装PyNVML,安装文档上要求python为2.5或更早版本,其实系统自带python版本2.7.3是可以通过编译的,这里就不需要更换python环境了 cd ~/nvidi

介绍性内容来自:http://www.uml.org.cn/sjjm/201305171.asp 一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩

简介 Ganglia可以监控分布式集群中硬件资源的使用情况,例如CPU,内存,网络等资源.通过Ganglia可以监控Hadoop集群在运行过程中对集群资源的调度,作为简单地运维参考. 环境搭建流程 1.我们先在主机master01上面搭建好Ganglia环境 2.在master01主机上解压JDK和Hadoop到安装目录.修改配置文件 3.克隆出两台主机slave01,slave02并修改主机名和IP主机名映射.做免密码登录 4.启动Ganglia和Hadoop集群.实现wordcount实例

第1章 简介 ganglia是一款为HPC(高性能计算) 集群设计的可扩展性 的分布式监控系统,它可以监视和显示集群中节点的各种状态信息,他由运行在各个节点上的gmond守护进程来采集 CPU.内存.磁盘利用率.I/O负载.网络流量情况等方面的数据.然后汇总到gmetad守护进程下,使用rrdtool存储数据,然后将历史数据以曲线方式通过PHP页面呈现. ganglia作为一款用于Linux环境中的监控软件,它擅长的的是从节点中按照用户的需求以较低的代价采集数据.但是ganglia在预警以及发生