gateway Knife4j文档请求异常

2024-11-04

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十九）：Gateway使用knife4j聚合微服务文档

本章介绍Spring Cloud Gateway网关如何集成knife4j,通过网关聚合所有的Swagger微服务文档 1.gitegg-gateway中引入knife4j依赖,如果没有后端代码编写的话,仅仅引入一个swagger的前端ui模块就可以了 <dependency> <groupid>io.springfox</groupid> <artifactid>springfox-swagger2</artifactid> </de

通过Html5的postMessage和onMessage方法实现跨域跨文档请求访问

在项目中有应用到不同的子项目,通过不同的二级域名实现相互调用功能.其中一个功能是将播放器作为单独的二级域名的请求接口,其他项目必须根据该二级域名调用播放器.最近需要实现视频播放完毕后的事件触发,调用父窗口中的回调方法.普通的javascript很难实现跨域请求和调用的操作.通过jsonp方式实现起来复杂.不过通过Html的postMessage和onMessage可以轻松实现以上功能. postmessage方法 postMessage()方法允许来自不同源的脚本采用异步方式进行有限的通信,可以

qt 工具下的dump工具导出文档出现异常解决方案

今天一直认为qt环境下的dumpcpp 和dumpdoc两个导出工具很好用,可以今天在导出MSChart组件的类方法文档时,虽然导出成功了,但是导出的结果却是令人失望.自己也不知道如何能够正确导出,就去请教了老大.老大用dumpdoc工具导出也失败了,他告诉了我一种用程序导出插件文档的方法(其实就是对文件的写操作),在这里分享给大家,希望对有关人士有所帮助: QAxWidget* widget = ); widget->setControl("{31291E80-728C-11CF-93D

(二)文档请求不同源之window.postMessage跨域

一.基本原理 HTML5为了解决跨域,引入了跨文档通信API(Cross-document messaging).这个API为window对象新增了一个window.postMessage方法,允许跨窗口通信,不论这两个窗口是否同源.Internet Explorer 8+, chrome,Firefox , Opera和Safari 都支持这个功能. 二.测试步骤 1.创建a.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <

(二)文档请求不同源之window.name跨域

一.基本原理 window.name不是一个普通的全局变量,而是当前窗口的名字.这里要注意的是每个iframe都有包裹它的window,而这个window 是top window的子窗口,而它自然也有window.name的属性,window.name在不同的页面(甚至不同域名)加载后依旧存在(如果没修改则值不会变化),并且可以支持非常长的name值(2MB). 二.测试步骤在某个页面控制台输入 window.name = "Hello World"; window.location

(二)文档请求不同源之location.hash跨域

一.基本原理用location.hash解决域名完全不同的跨域,例如,http://www.baidu.com#helloworld中的"#helloworld"就是location.hash,改变hash值不会刷新页面,因此可以利用hash值来传递数据. 二.测试步骤假设localhost:8080下的文件a.html要和localhost:8081下的文件b.html传递消息. 1.a.html首先创建一个隐藏的iframe,iframe的src指向localhost:8081

(二)文档请求不同源之flash跨域

对于FLash,IE是认object标签的,但是FF和Chrome是认embed标签的. 1.客户端 <param name="allowScriptAccess" value="always" /> 2.服务端位于www.xxx.com域中的SWF文件要访问www.yyy.com的文件时,SWF首先会检查yyy服务器站点根目录下是否有crossdomain.xml文件,如果没有,则访问不成功:若crossdomain.xml文件存在,且里边设置了允许

孤儿文档是怎样产生的(MongoDB orphaned document)

使用MongoDB的开发人员应该都听说过孤儿文档(orphaned document)这回事儿,可谓闻着沉默,遇者流泪.本文基于MongoDB3.0来看看怎么产生一个orphaned document,要求MongoDB的运行方式需要是sharded cluster,如果对这一部分还不是很了解,可以参考一下这篇文章. 在MongoDB的官方文档中,对orphaned document的描述非常简单: In a sharded cluster, orphaned documents are tho

xml.dom——文档对象模型API

文档对象模型,或者“DOM”,是一个跨语言API的World Wide Web Consortium(W3C)来访问和修改XML文档.DOM的实现提供了一个XML文档树结构,或允许客户机代码从头开始建立这样一个结构.然后给访问结构通过一组对象提供著名的接口. 模块内容 xml.dom包含以下功能: xml.dom.registerDOMImplementation(name,factory) 注册factory函数名称的名称.factory函数应该返回一个对象实现 DOMImplementati

.net core的Swagger接口文档使用教程（二）：NSwag

上一篇介绍了Swashbuckle ,地址:.net core的Swagger接口文档使用教程(一):Swashbuckle 讲的东西还挺多,怎奈微软还推荐了一个NSwag,那就继续写吧! 但是和Swashbuckle一样,如果还是按照那样写,东西有点多了,所以这里就偷个懒吧,和Swashbuckle对照的去写,介绍一些常用的东西算了,所以建议看完上一篇再继续这里. 一.一般用法注:这里一般用法的Demo源码已上传到百度云:https://pan.baidu.com/s/1Z4Z9H9nto_

ElasticSearch 5学习(8)——分布式文档存储（wait_for_active_shards新参数分析）

学完ES分布式集群的工作原理以及一些基本的将数据放入索引然后检索它们的所有方法,我们可以继续学习在分布式系统中,每个分片的文档是被如何索引和查询的. 路由首先,我们需要明白,文档和分片之间是如何匹配的,这就是路由.当你索引一个文档,它被存储在单独一个主分片上.Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢?当你创建一个新文档,它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢? 进程不能是随机的,因为我们将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(rou

ES 父子文档查询

父子文档的特点 1. 父/子文档是完全独立的. 2. 父文档更新不会影响子文档. 3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档. 父子文档的映射与索引 1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好 PUT /company { "mappings": { "branch": {}, //父文档 type "employee": { "_parent": { "type&q

ElasticSearch 学习记录之分布式文档存储往ES中存数据和取数据的原理

分布式文档存储 ES分布式特性屏蔽了分布式系统的复杂性集群内的原理垂直扩容和水平扩容真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

ELK学习总结（2-3）Mget获取多个文档

mget 获取多个文档 1.curl 命令格式:mget获取多个文档: curl 'localhost:9200/_mget' -d '{ "docs":[ { "_index":"shakespeare", "_type":"line", "_id":"6", "_source":"play_name" }, { &q

ElasticSearch权威指南学习（分布式文档存储）

路由文档到分片当你索引一个文档,它被存储在单独一个主分片上.Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢?当你创建一个新文档,它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢? 进程不能是随机的,因为我们将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing值是一个任意字符串,它默认是_id但也可以自定义. 这个routing字符串通过哈希函数生成一个数字,然后除以主切片的数

elasticsearch 第五篇(文档操作接口)

INDEX API 示例: 1 2 3 4 5 PUT /test/user/1 { "name": "silence", "age": 27 } 说明:1.索引文档使用PUT方法,需要指定index(test).type(user)和文档编号,提交数据为json格式为文档的内容2.在索引文档时,会自动检查index和type是否存在,若不存在则自动创建,对于type会自动调用putmapping方法为type自动创建mapping,当提交的js

elasticsearch 5.x 系列之六文档索引，更新，查询，删除流程

一.elasticsearch index 索引流程步骤: 客户端向Node1 发送索引文档请求 Node1 根据文档ID(_id字段)计算出该文档应该属于shard0,然后请求路由到Node3的P0分片上. Node3在P0上执行了请求.如果请求成功,则将请求并行的路由至Node1,Node2的R0上.当所有的Replicas报告成功后,Node3向请求的Node(Node1)发送成功报告,Node1再报告至Client. 当客户端收到执行成功后,操作已经在Primary shard和所有的

ElasticSearch文档

1.什么是文档? 程序中大多的实体或对象能够被序列化为包含键值对的JSON对象,键(key)是字段(field)或属性(property)的名字,值(value)可以是字符串.数字.布尔类型.另一个对象.值数组或者其他特殊类型, 比如表示日期的字符串或者表示地理位置的对象. 通常,我们可以认为对象(object)和文档(document)是等价相通的.不过,他们还是有所差别:对象(Object)是一个JSON结构体——类似于哈希.hashmap.字典或者关联数组: 对象(Object)中还可能包

关于Elasticsearch文档的描述以及如何操作文档的详细总结

文档什么是文档在大多数应用中,多数实体或对象可以被序列化为包含键值对的 JSON 对象. 一个键可以是一个字段或字段的名称,一个值可以是一个字符串,一个数字,一个布尔值, 另一个对象,一些数组值,或一些其它特殊类型诸如表示日期的字符串,或代表一个地理位置的对象: { "name": "John Smith", "age": 42, "confirmed": true, "join_date":

elasticsearch 基础 —— 分布式文档存储原理

路由一个文档到一个分片中当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了.实际上,这个过程是根据下面这个公式决定的: shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 是一个可变值,默认是文档的 _id ,也可

elasticsearch 基础 —— _mget取回多个文档及_bulk批量操作

取回多个文档 Elasticsearch 的速度已经很快了,但甚至能更快. 将多个请求合并成一个,避免单独处理每个请求花费的网络延时和开销. 如果你需要从 Elasticsearch 检索很多文档,那么使用 multi-get 或者 mget API 来将这些检索请求放在一个请求中,将比逐个文档请求更快地检索到全部文档. mget API 要求有一个 docs 数组作为参数,每个元素包含需要检索文档的元数据, 包括 _index . _type和 _id .如果你想检索一个或者多个特定的字段,

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