列出所有数据库 \l 切换数据库 \c ${databaseName} 列出当前数据库下的表 \d 列出表的所有字段 \d ${tableName} 查看指定表的基本情况 \d+ ${tableName} 展示当前数据库下所有schema信息 \dn 显示当前使用的schema SHOW search_path 切换schema SET search_path TO ${schemaName}

4.1 选择优化的数据类型   通用原则   更小的通常更好   前提是要确保没有低估需要存储的值范围:因为它占用更少的磁盘.内存.CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.   简单就好   简单数据类型的操作需要更少的CPU周期.   尽量避免NULL   值可为NULL的列使得索引.索引统计和值比较都更复杂化.可为NULL的列会使用更多的存储空间.   整数类型   TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT.分别使用8,16,24,32,64位存储空间

MySQL架构与历史 1. MySQL架构推荐参考:http://www.cnblogs.com/baochuan/archive/2012/03/15/2397536.html 2. MySQL会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后对其进行各种优化,包括重写查询.决定表的读取顺序,以及选择合适的索引等.用户可以通过特殊的关键字提示(hint)优化器,影响它的决策过程. 也可以请求优化器解释(explain)优化过程的各个因素,使用户可以知道服务器如何进行优化决策的,并提供一个参考基准,

Oracle EBS 的Concurrent Request"Gather Schema Statistics"是一个和性能相关的Concurrent Program,它会对表,列和索引的做数据采样,并生成统计信息.基于成本的优化器(Cost-Based OptimizationCBO)会根据你的数据采样来评估执行计划,最终选取一个最高效的方式来执行SQL. 补充一点:数据采样十分类似于问卷调查,假如你的目标群体非常庞大,你就不可能对所有目标客户逐一进行调研,正确有效地做法是在目标人群

1.基本查询语法 q:全文查询.schema.xml里面定义了如下两块.eg q=ibm即表示org_name或者org_weisite里面出现ibm的document都可以被匹配到.KeyWords查询就是这个参数. <!-- catchall field, containing all other searchable text fields (implemented via copyField further on in this schema  --> <field name=&

/**** Query Builder translated by php攻城师 http://blog.csdn.net/phpgcs Preparing Query Builder 准备 Query Builder Building Data Retrieval Queries 构建数据查找查询 Building Data Manipulation Queries 构建数据操作查询 Building Schema Manipulation Queries构建数据结构操作查询 ****/ Yi

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

一.查询指定schema下表的个数 select count(TABLE_NAME) from information_schema.tables where table_schema="dbname" 二.查询指定schema下每个表中的记录数 select table_name,table_rows from information_schema.tables where table_schema='XXX' order by table_rows desc 三.登录MySQL m

这部分主要是mutation 操作,(就是增加.删除操作) 参考git 项目 https://github.com/rongfengliang/dgraph-docker-compose-deploy schema 操作 包含以下操作: 添加schema 修改schema(添加索引) 参考操作 industry: string @index(term) . boss_of: uid . 添加数据 说明 dgraph 会给每个导入的数据添加一个内部id,同时也可以使用json 格式 参考格式: {

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MySQL sys Schema 使用sys Schema的先决条件 使用sys Schema sys Schema Progress Reporting sys Schema Object Reference MySQL 5.7.7及更高版本包括sys schema,这是一组帮助DBA和开发人员解释Performance schema收集的数据的对象. sys schema对象可用于典型的调优和诊断用例. 此schema中的对象包括: 将Performance Schema数据汇总为更易于理解

关于sqlalchemy映射数据库里面的表,一般情况下我们是需要定义一个模型来映射数据库里面的表的.但是很多时候数据库里面的表都是定义好的,而且字段很多,那么有没有不定义模型,还能使用orm语法查找数据的方法呢? 显然是可以的,下面我们就来试一下,首先在我本地的数据库一共有两张表,一张表叫做girls,另一张叫做info. # -*- coding:utf-8 -*- # @Author: WanMingZhu # @Date: 2019/8/13 11:32 from sqlalchemy i

查看帮助命令 DB=# help --总的帮助 DB=# \h --SQL commands级的帮助 DB=# \? --psql commands级的帮助 \dn[S+] [PATTERN],其中[PATTERN]表示可以使用正则表达式,比如\dns f*表示列出所有f开头的schema 按列显示,类似mysql的\G DB=# \x Expanded display is on. 显示斜杠\后面的命令对应的语句,ECHO_HIDDEN必须大写 \set ECHO_HIDDEN on 或 ps

“问题” 和“派发处理” 是2个对象. 每个问题可以被派发N次, 最后结束问题. 实际查询中数据量可能很大,同时即可以从问题查派发部门, 也可以从派发情况查询问题(如本部门处理的问题) 使用的技巧就是:增加doc_id, doc_type字段. 实现多Entity查询. schema.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <schema name="uum" version=&q

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.1  运行环境说明 1.1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,10G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS6.5 64位,单核 l  虚拟机运行环境: Ø  JDK:1.7.0_55 64位 位) Ø  Scala:2.10.4 Ø  Spark:1.1.0(需要编译) Ø  Hive:0.13.1

目录 简介 mongoose安装 连接字符串 Schema Model 常用数据库操作 插入 更新 删除 条件查询 数量查询 根据_id查询 模糊查询 分页查询 其它操作 写在之后... 简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Githu

优化服务器设置 1. MySQL有大量可以修改的参数--但不应该随便去修改.通常只需要把基本的项配置正确(大部分情况下只有很少一些参数时真正重要的),应将更多时间花在schema的优化.索引,以及查询设计上. 在正确配置了MySQL的基本配置项之后,再花力气去修改其他配置项的收益通常就比较小. 从另一方面来说,没用的配置导致潜在风险的可能更大. 2. 那么什么是该做的呢? 确保基本配置是正确的.例如InnoDB的Buffer Pool和日志文件缓存大小,如果想防止出问题(提醒一下,这样做通常不能

1. Toad 规矩: toad 不会违反, 限制, 扩大 你当前用户的权限, toad 不会影响你定义的关于instance的内容. 2. toad 可以执行大部分在 sql*plus 中执行的命令, 除了一些只能由DBA执行的, 例如 startup, shutdown. SQL Editor F2 快捷键, 切换全屏, 和显示结果 (shif-F2 全结果显示) sql Editor –> right mouse-> sql Editor desktop: 可以显示要在 sql eidt

<高性能MySQL>(第3版)讲解MySQL如何工作,为什么如此工作? MySQL系统架构.设计应用技巧.SQL语句优化.服务器性能调优.系统配置管理和安全设置.监控分析,以及复制.扩展和备份/还原等主题 schema设计 索引优化 查询优化 事务 [扩展应用]集群:复制-备份-恢复,负载均衡,高可用-高可扩展性,容灾技术 [知识点] InnoDB存储引擎 备份和恢复的策略 云端的MySQL数据库 高可用的冗余系统 高可扩展性设计 第1 章 mysql 架构与历史 1 存储引擎架构:这种架构的

一:查询指定数据库中所有的表名 数据库名:test select table_name from information_schema.tables where table_schema='test'; 如果想查询该schema下的所有信息,只要把table_name修改成 * 即可. 二:查询表结构信息 数据库名:test 表名:employee SELECT table_schema ,table_name ,column_name , column_type , data_type, co

http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/39288715 2014年9月11日,Spark1.1.0忽然之间发布.笔者立即下载.编译.部署了Spark1.1.0.关于Spark1.1的编译和部署,请参看笔者博客Spark1.1.0 源码编译和部署包生成 .       Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib,sparkSQL1.1.0主要的变动有: 增加了JDBC/ODBC Server(ThriftServer),