内存抖动 内存抖动是因为大量的对象被创建又在短时间内马上被释放,如循环中分配对象,很容易引起GC,特别是在较大的循环次数或者一个循环中分配较多的临时对象时. 瞬间产生大量的对象 瞬间产生大量的对象,即使对象不大,也可能使得堆的可用空间达到阈值出发GC或导致堆的扩容产生GC. 分配大内存块的对象 分配大内存块的对象,如图片,大的byte数组等,虽然堆剩余内存空间足够,但是仍然可能出发GC,因为内存碎片导致了找不到连续空间来分配这大内存,从而出发GC. 内存泄露 内存泄露,会导致可用内存越来越少,而

转自CSDN 上一篇总结GC的基础算法,各种GC收集器的基本原理,还是比较粗粒度的概念.这篇会整理一些GC的常见概念,理解了这些概念,相信对GC有更加深入的理解 1. 什么时候会触发Minor GC? Eden区域满了,或者新创建的对象大小 > Eden所剩空间 CMS设置了CMSScavengeBeforeRemark参数,这样在CMS的Remark之前会先做一次Minor GC来清理新生代,加速之后的Remark的速度.这样整体的stop-the world时间反而断 Full GC的时候会

梯度中心化GC对权值梯度进行零均值化,能够使得网络的训练更加稳定,并且能提高网络的泛化能力,算法思路简单,论文的理论分析十分充分,能够很好地解释GC的作用原理   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks 论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.01461 论文代码:https://github.com/Yongho

两张图读懂kafka应用: Kafka 中的术语   broker:中间的kafka cluster,存储消息,是由多个server组成的集群.  topic:kafka给消息提供的分类方式.broker用来存储不同topic的消息数据.  producer:往broker中某个topic里面生产数据.  consumer:从broker中某个topic获取数据. Kafka 中的术语设计:1.Broker      中间的kafka cluster,存储消息,是由多个server组成的集群.

NetEQ使得WebRTC语音引擎能够快速且高解析度地适应不断变化的网络环境,确保了音质优美且缓冲延迟最小,其集成了自适应抖动控制以及丢包隐藏算法. WebRTC和NetEQ概述 WebRTC WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通讯技术,它允许网络应用或者站点,在不借助中间媒介的情况下,建立浏览器之间点对点(Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输.WebRTC包含的这些标准使用户在无需安装任何插件或者第

两张图读懂kafka应用: Kafka 中的术语 broker:中间的kafka cluster,存储消息,是由多个server组成的集群. topic:kafka给消息提供的分类方式.broker用来存储不同topic的消息数据. producer:往broker中某个topic里面生产数据. consumer:从broker中某个topic获取数据. Kafka 中的术语设计: 1.Broker 中间的kafka cluster,存储消息,是由多个server组成的集群. 2.topic与消

Flutter 2.10 版已正式发布!虽然⾃ 上次稳定版本发布 以来还不到两个⽉,即使在这么短的时间内,我们也已处理和关闭了 1843 个 Issue,合并了来⾃全球 155 位贡献者的 1525 个 PR.感谢⼤家在 2021 年末的假期期间的出⾊⼯作. 我们有⼏件令⼈兴奋的事情要宣布,包括 Flutter 对 Windows ⽀持的重⼤更新.⼏项重⼤的性能改进.框架中图标和颜⾊的新⽀持以及一些⼯具改进等.此外,该版本还包括移除了 dev 渠道的更新.减少对旧版 iOS 的⽀持以及几个简短的

频繁GC会造成卡顿 https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9525078.html 一款app除了要有令人惊叹的功能和令人发指交互之外,在性能上也应该追求丝滑的要求,这样才能更好地提高用户体验. 以下是本人在工作中对经历过的性能优化的一些总结,依据故事的发展路线,将其分为了5个部分,分别是:常见的性能问题:产生性能问题的一些可能原因:解决性能问题的套路:代码建议及潜在性能问题排查项. img1.png 如看不清大图,下文会有拆解 一 首先,我们先了解一下都有哪

Mono 3.2.7已经发布,带来了很多新特性,如改进的JIT.新的面向LINQ的解释器以及使用了64位原生指令等等. 这是一次主要特性发布,累积了大约5个月的开发工作.看上去大部分改进都是底层的性能改进.优化以及更好的兼容性.以下是一些值得重点强调的特性: 对ARM上的HardFP ABI(Application Binary Interface,应用程序二进制接口)提供了初步支持.这就使得Mono可以应用于更新的Linux版本上,同时可以针对这些目标平台生成更好的代码.要进一步了解,可以阅读

一.内存是有限的 近年来,我们的电脑内存都有好几个GB,也许你的电脑是4G,他的电脑是8G,公司服务器内存是32G或者64G.但是,无论内存容量有多大,总归不是无限的.实际上,随着内存容量的增加,软件的内存开销也在以同样的速率增加着.因此,最近的计算机系统会通过“双重”幻觉,让我们以为内存容量是无限的. 第一重幻觉:垃圾回收(GC)机制 在C/C++中,内存空间的分配是由人工手动进行管理的,当需要内存空间时,要请求OS进行分配,不需要的时候则需要返回给OS.如果不再需要的内存空间没有及时返还给O

转文: 一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率,才能提高整个应用程序的性能.本文将从GC的工作原理.GC的几个关键问题进行探讨,最后提出一些Java程序设计建议,如何从GC角度提高Java程序的性能. 一.GC的基本原理: GC是什么? 为什么要有GC呢? GC是垃圾收集的意思(Garbage Collection),内存处理是编程人员容易出现问题的地方,忘

优秀Java程序员必须了解的GC工作原理 一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能. 一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率 ,才能提高整个应用程序的性能.本篇文章首先简单介绍GC的工

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学习笔记 V1.0 2015/4/17 如何加速MATLAB代码运行 概述 本文源于LDPCC的MATLAB代码,即<CCSDS标准的LDPC编译码仿真>.由于代码的问题,在信息位长度很长(大于10000)情况下,代码无法正常运行或执行速度很慢.本文将叙述代码修改过程中的一系列手段,然对其加速原理不做探究 修订历史 以下表格展示了本文档的修订过程 日期 版本号 修订内容 2015/04/17 V1.0 初始版本 简介 本程序基于MATLAB 2014a 编写,本文档中提到的"MATL

java gc的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互 一个优秀的Java 程序员必须了解GC 的工作原理.如何优化GC的性能.如何和GC进行有效的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等.只有全面提升内存的管理效 率,才能提高整个应用程序的性能. 本篇文章首先简单介绍GC的工作原理,然后再对GC的几个关键问题进行深入探讨,最后提出一些Java程序设计建议,从GC角度提高Java程序的性能. GC的基本原理     Java 的内存管理实际上就是对象的管

按照下述步骤来加速Eclipse为超快的IDE,它适用于32和64位版本的Eclipse /JDK(OS为64位Windows 7). 1.禁用防病毒软件,或将JDK.Eclipse.workspace及其它相关文件夹加入防病毒软件的白名单. 2. Eclipse启动时禁用不必要的验证. 验证:在Eclipse菜单 Windows - > Preferences -> Validation,点击"全部禁用(Disable All)",然后选择您需要的验证,我仅选择了&quo

eclipse老是building workspace及自动更新问题,eclipse加速 最近用Eclipse开发oPhone的一个项目,每次打开Eclipse的时候,总是在build workspace,而且还老是build不完 ,因为没有build完,就无法保存,运行和调试,关闭程序则会没有反应,只能结束进程,这让我相当的郁闷. 1- eclipse 默认是自动编译的,你可以把project 下的build automaticaly 勾去掉,译成手动编译,这样可以减少系统的负荷,还有就是除了

第二章 Ergonomics Ergonomics is the process by which the Java Virtual Machine (JVM) and garbage collection tuning, such as behavior-based tuning, improve application performance. The JVM provides platform-dependent default selections for the garbage col

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内存管理和垃圾回收是JVM非常关键的点,对Java性能的剖析而言,了解内存管理和垃圾回收的基本策略非常重要. 1.在程序运行过程当中,会创建大量的对象,这些对象,大部分是短周期的对象,小部分是长周期的对象,对于短周期的对象,需要频繁地进行垃圾回收以保证无用对 象尽早被释放掉,对于长周期对象,则不需要频率垃圾回收以确保无谓地垃圾扫描检测.为解决这种矛盾,Sun JVM的内存管理采用分代的策略. 1)年轻代(Young Gen):年轻代主要存放新创建的对象,内存大小相对会比较小,垃圾回收会比较频繁.