转自:http://blog.csdn.net/zjujoe/article/details/2604157 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[-] 关于浮点优化选项摘自C in a nutshell 测试 测试方法 marvell 编译器 -ffast-math 测试结果 Meamo 编译器 -ffast-math 测试结果 关于浮点优化选项:(摘自C in a nutshell) C99 浮点环境支持科学和数学级别的应用,这些应用必须有相当高的精度,但是某些应

因为我们整个项目都是使用c++开发的,生成的so足有50M,原来编译一遍要三五分钟,一个针对oracle,一个针对mysql,整个轮回下来这部分就要10来分钟,加上代码上传.翻译,一轮配管打包下来二三十分钟.BOSS有些生气,效率比较低.今天一大早到公司就着手测试.经在本地vmware测试,编译gperftools的速度从2分30秒下降到1分.立刻让项目组安排调整.原来配管只有一个cpu核,经过让升级到4核,加上使用ccache,不需要修改任何编译选项,快的不行.使用如下: 安装ccache y

gcc avl.o hash.o list.o rb.o example.o -o 123.exe 多个.o输出 exe -c和-o都是gcc编译器的可选参数.-c表示只编译(compile)源文件但不链接,会把.c或.cc的c源程序编译成目标文件,一般是.o文件.-o用于指定输出(out)文件名.不用-o的话,一般会在当前文件夹下生成默认的a.out文件作为可执行程序.   gcc:GNU编译器套件(GNU Compiler Collection)包括C.C++.Objective-C.For

GCC 编译优化指南(转) http://www.jinbuguo.com/linux/optimize_guide.html 作者:金步国 版权声明 本文作者是一位开源理念的坚定支持者,所以本文虽然不是软件,但是遵照开源的精神发布. 无担保:本文作者不保证作品内容准确无误,亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失. 自由使用:任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档,无需任何附加条件. 名誉权:任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档,但必须保留作者署名并注明出处. 其他作品 本文作者十分愿意

安装环境:wondows 64bit Teano安装测试 1. Anaconda 安装 Anaconda是一个科学计算环境,自带的包管理器conda很强大.之所以选择它是因为它内置了python,以及numpy.scipy两个必要库和一些其他库,比起自己安装要省事. 首先下载Anaconda-2.1.0-Windows-x86_64.exe 安装选择默认配置即可,下砸地址.安装成功后效果如下: 这里有Anaconda管理器(Anaconda Command Prompt),输入conda lis

1 首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动.ubuntu有自带的开源驱动,首先要禁用nouveau.这儿要注意,虚拟机不能安装ubuntu驱动.VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统.或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备,所以首先我们需要装双系统. 2 win10下安装ubuntu.win10,win8,是使用uefi引导的.不同于win7等老版本.所以不可以使用EasyBCD. 首先我们对C盘

GNU CC(简称为Gcc)是GNU项目中符合ANSI C标准的编译系统,能够编译用C.C++和Object C等语言编写的程序.Gcc不仅功能强大,而且可以编译如C.C++.Object C.Java.Fortran.Pascal.Modula-3和Ada等多种语言,而且Gcc又是一个交叉平台编译器,它能够在当前CPU平台上为多种不同体系结构的硬件平台开发软件,因此尤其适合在嵌入式领域的开发编译.本章中的示例,除非特别注明,否则均采用Gcc版本为4.0.0. GCC入门基础 表3.6 Gcc所

众所周知,Gcc编译的原始程序一般很大,其实有几种方法能大大减小目标代码的体积,一般有以下几种方法. 基本知识来源:http://www.mingw.org/wiki/Large_executables 1.禁用调试信息 Release编译时不要加上-g开关. 2.使用-Os编译程序. 不要使用-funroll-loops等可以加速程序执行但是会大大增加目标代码体积的开关. 3.编译后的程序使用strip去除符号和偏移(限于可执行程序和共享库,其他易出问题). 4.如果你不需要RTTI,编译时加

转自: http://www.jinbuguo.com/linux/optimize_guide.html GCC 编译优化指南 作者:金步国[www.jinbuguo.com] 版权声明 本文作者是一位开源理念的坚定支持者,所以本文虽然不是软件,但是遵照开源的精神发布. 无担保:本文作者不保证作品内容准确无误,亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失. 自由使用:任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档,无需任何附加条件. 名誉权:任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档,但必须保留作者署名并

用Cython加速Python程序 我没有拼错,就是Cython,C+Python=Cython! 我们来看看Cython的威力,先运行下边的程序: import time def fib(n): if n==0: return 0 if n==1: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) t=time.time() print(fib(40)) print(time.time()-t) $ python fib.py 102334155 59.36725544929

GCC编译优化指南[作者:金步国] GCC编译优化指南 作者:金步国 版权声明 本文作者是一位自由软件爱好者,所以本文虽然不是软件,但是本着 GPL 的精神发布.任何人都可以自由使用.转载.复制和再分发,但必须保留作者署名,亦不得对声明中的任何条款作任何形式的修改,也不得附加任何其它条件.您可以自由链接.下载.传播此文档,但前提是必须保证全文完整转载,包括完整的版权信息和作译者声明. 其他作品 本文作者十分愿意与他人共享劳动成果,如果你对我的其他翻译作品或者技术文章有兴趣,可以在如下位置查看现有

本文是<An introduction to GCC>的学习笔记,记录使用GCC/G++主要的实用技巧,本文讲述的知识基本上摘自本书,附带自己的一些体验.如果想详细查看本书,请戳这里. 一.gcc 1. 命令 $ gcc test.c -o test 将test.c 命令编译成test可执行程序.-o 命令制定输出文件名. 没有任何其他的参数即默认编译成可执行程序,输入命令 $ ./test 即可执行.gcc 实际上是分成四步:预处理.编译.汇编.链接. $ gcc -E hello.c -o

一.openMP简单测试 1.简单测试(1) #include<omp.h> #include<time.h> #include<iostream> using namespace std; void openMP() { int i,j; ; i<; i++) { ; j < ; j++) j++; } } int main() { time_t start,end1; time( &start ); double omp_start = omp_

本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后,需要对系统进行初始化设置及更新: 打开终端输入: 系统升级: →~ sudo apt-get update →~ sudo apt-get upgrade 安装基础依赖库: →~ sudo apt-get install python-dev python-pip python-n

说明: 本文共两篇,转自GCC精彩之旅.第一篇着重介绍GCC编译一个程序的过程与优化,第二篇侧重在GCC结合GDB对代码的调试. 调试     一个功能强大的调试器不仅为程序员提供了跟踪程序执行的手段,而且还可以帮助程序员找到解决问题的方法.对于Linux程序员来讲,GDB(GNU Debugger)通过与GCC的配合使用,为基于Linux的软件开发提供了一个完善的调试环境.     默认情况下,GCC在编译时不会将调试符号插入到生成的二进制代码中,因为这样会增加可执行文件的大小.如果需要在编译

_int64 和 long long 那么对ACMer来说,最为关心的就是在各个OJ上交题应分别使用哪种方式了.其实方式只有有限的几种: 如果服务器是linux系统,那么定义用long long,IO用%lld 如果服务器是win系统,那么声明要针对编译器而定: + 如果用MS系列编译器,声明用__int64 [现在新版的Visual Studio也支持long long了] + 如果用MinGW环境,声明用long long + 无论什么编译器,IO一律%I64d 下面把各大OJ情况列表如下:

原文地址https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/8495424.html 部署 Shadowsocks之前,对它做了一个简单的了解,下面先介绍下.一道隐形的墙众所周知,天朝局域网通过 GFW (中国防火墙长城:英文名称Great Firewall of China,简写为Great Firewall,缩写GFW)隔离了我们与外界的交流,当然,这个隔离并非完全隔离,而是选择性的,天朝不希望你上的网站就直接阻断.每一个网络请求都是有数据特征的,不同的协议具备不同的特

转自:http://houh-1984.blog.163.com/blog/static/31127834201211112129167/ 本文介绍了ARM代码编译时的软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的编译以及链接实现时的不同.从VFP浮点单元的引入到软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的概念,然后是在GCC和ARMCC RVCT工具链下的具体编译参数. VFP (vector floating-point) 从ARMv5开始,就有可选的 

转自:http://www.jinbuguo.com/linux/optimize_guide.html 版权声明 本文作者是一位开源理念的坚定支持者,所以本文虽然不是软件,但是遵照开源的精神发布. 无担保:本文作者不保证作品内容准确无误,亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失. 自由使用:任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档,无需任何附加条件. 名誉权:任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档,但必须保留作者署名并注明出处. 其他作品 本文作者十分愿意与他人分享劳动成果,如果你对我的其他

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

本文主要讲述如何安装 C语言 编译器——MinGW-w64,特点是文章附有完整详细的实际安装过程截图,文字反而起说明提示作用. 编写本文的原因始于我的一个观点:图片可以比文字传达更多的信息,也能让其他人更容易理解作者的意图及思想.因此,我将安装 MinGW-w64 的过程和步骤,编写成了这篇以图片为主的教程,为了让看到这篇文章的任何人,都可以很容易按照图片所示正确安装 MinGW-w64. 我希望写出一篇即使是⑨也可以看懂的 MinGW-w64 安装教程. 一.什么是 MinGW-w64 ?Mi