使用AddressSanitizer做内存分析 新建文件mem_leak.cpp,键入代码: #include <iostream> int main() { ]; p = NULL; ; } 编译时加上-fsanitizer=leak选项,并执行: $ g++ mem.leak.cpp -o main -fsanitize=leak $ ./main ./main: error while loading shared libraries: liblsan.so.0: cannot open

来新公司前,领导就说了,线上生产环境Mysql库经常会发生日间内存爆掉被killed的情况,结果来到这第一天,第一件事就是要根据线上服务器配置优化配置,同时必须找出现在mysql内存持续增加爆掉的原因,虽然我主业已经不是数据库更不是dba了.看了下mysql占用内存区域的分布: [root@iZ23nn1p4mjZ osm-all]# pmap -x 55245524: /usr/local/Percona-Server-5.7.16-10-Linux.x86_64.ssl101/bin/mys

Github 地址:https://github.com/google/sanitizers Wiki 地址:https://github.com/google/sanitizers/wiki/AddressSanitizer 参考: 基本使用:https://blog.csdn.net/c_lazy/article/details/80009627 输出信息的详细解释:https://www.jianshu.com/p/3a2df9b7c353 AddressSanitizer(地址杀菌剂,简

结构/类对齐的声明方式 gcc和windows对于modifier/attribute的支持其实是差不多的.比如在gcc的例子中,内存对齐要写成: class X { //... } __attribute__((aligned())); 但是实际上你写成 ))) X { /*...*/ }; gcc一样可以识别.这样MSVC和gcc就可以使用宏完成跨平台编译. 对齐类型的变量在堆与栈上的分配 对齐在以下场合都能提示编译器为它的变量分配对齐的地址: void foo() { X v; // v是

  GCC有三种影响内存对齐的开关:           首先是命令行参数 –fpack_struct=n (n只可以是1,2,4,8等2的幂,而且要小于平台默认的对齐字节数,否则不会生效)           其次是#pragma pack(n) (取值同上述一样,否则也不会生效,而且不怎么会有提示,编译器会有警告)           最有效的则是 __attribute__((aligned(n)))  这个n也是2的幂,但是没有平台的约束限制

文章目录 1. 简介 2. Shadow 区域初始化 3. 权限的判断 3.1 read/write 3.2 memxxx() 4. 权限的设置 4.1 buddy 4.1.1 kasan_free_pages() 4.1.2 kasan_alloc_pages() 4.2 slub 4.2.1 kasan_cache_create() 4.2.2 kasan_slab_free() 4.2.3 kasan_slab_alloc() 4.3 kmalloc 4.4 global variable

STL作为C++的经典作品,一直备受人们关注.本文主要介绍STL的内存管理策略. 早期的STL内存管理 第一次接触STL源码是看侯捷先生的<STL源码剖析>,此书通俗易懂,剖析透彻,是极佳的STL分析教程.不过由于是在2002年出版的,所以内容有些陈旧,不过仍然具有参考价值. 现代g++的STL是由SGI版的STL演化而来. 正如侯捷先生书中所讲,早期STL内存分配有两种方法:malloc/realloc/free和内存池.默认的内存分配策略是内存池,下图中代码节选自stl_alloc.h头文

http://blog.csdn.net/wy3552128/article/details/8158938 大家都知道.net有一套自己的内存(垃圾)回收机制,除非有一些数据(方法)长期占有内存不随着垃圾回收功能而释放内存,这样就造成了我们经常说的内存泄露.内存持续增长得不到释放等问题导致APS.net网站或者C/S应用程序的用户无法正常使用.最终会导致用户通过客服人员或者技术支持人员投诉公司的技术部门,形成一连串的未知的不良反映. 不管哪位性能测试人员,遇到这样的问题都是摸不着头脑,不知从何

项目的性能优化主要围绕CPU.GPU和内存三大方面进行. 无论是游戏还是VR应用,内存管理都是其研发阶段的重中之重. 然而,在我们测评过的大量项目中,90%以上的项目都存在不同程度的内存使用问题.就目前基于Unity引擎开发的移动游戏和移动VR游戏而言,内存的开销无外乎以下三大部分:1.资源内存占用:2.引擎模块自身内存占用:3.托管堆内存占用. 如果您的项目存在内存问题,一定逃不出以上三种情况.今天,我们就这三种情况逐一进行解释. 资源内存占用 在一个较为复杂的大中型项目中,资源的内存占用往往

使用jdk的jconsole进行监控jmx 首先,设置监控对象的端口   配置 catalina.sh #vi /usr/tomcat/bin/catalina.sh 注: /usr/tomcat/bin/catalina.sh 是 tomcat所在目录的bin目录  (linux环境下) 在 # OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false.之前添加内容 # JAVA_OPTS 设置内存 JAVA_OPTS="

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_67a7426a0101czyr.html 工程运行,发现内存持续增长,到一定的时候就发生了内存泄漏. 内存泄露的定义 内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存,这里一般指堆的内存才需要显示的释放.比如用malloc,calloc,realloc,new分配的内存是在堆上的,需要用free,delete显示的回收.内存泄露最明显的是程序很慢,在运行程序时会看到程序占用的内存一直“砰砰砰”的往上涨,最后导致程序崩溃或者你关闭程序的时

monkey中检查内存泄漏,实际上是对一个操作多次操作后看内存情况,内存泄漏具体的原理可百度,现在我们梳理检测内存泄漏的方法: 测试前你需要安装: 1.MAT分析工具 2.使用工具事实监控内存指标,现在我们看具体的操作 1测试应用程序先保存内存情况,可查看内存增长 测试被测应用程序前,先保存没有运行前的运行程序的内存指标,并生成hprof文件用命令 adb shell am dumpheap <进程名>  /data/local/tmp/new.hprof, 并查看文件是否保存成功 2.运行被

(1)前段时间将自己的阿里云服务器上的系统由centos 6.5换为了ubuntu 14,其他的硬件配置都没有发生改变,将服务器上的数据恢复并且重新安装了golang的编译环境后,发现使用go build编译稍微大一点的golang项目就会报错: /usr/local/go/pkg/tool/linux_amd64/6l: running gcc failed: Cannot allocate memory 一直想不通为啥换了个系统就会报这个错,字面意思是gcc分配内存失败,应该是内存不够用,机

python 内存泄露的诊断 - 独立思考 - ITeye技术网站 python 内存泄露的诊断 博客分类: 编程语言: Python Python多线程Blog.net  对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露". 最近在我的项目中,就出现了内存持续增长的情况,goolge 了一下,发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式,并给出了实例.而我的案例与此文稍有不同,下面就结合我的案

1.什么是内存泄漏?     适用于该系统的内存使用内存泄漏,未回复(释放),该内存可以没有事业,也不能被其他人使用使用自己. 2.出有什么差别?    内存泄漏是分配出去的内存无法回收.    内存溢出是程序使用的内存超出了系统能给予的. 3.怎样从測试数据中得出内存泄漏?    首先,我们须要使用性能測试工具去监控性能数据,android可使用GT.apk(下载地址:http://gt.tencent.com/)监控内存数据. 然后,对測试对象连续反复做全然同样的操作多次.然后.将測试结果(

大家都知道.net有一套自己的内存(垃圾)回收机制,除非有一些数据(方法)长期占有内存不随着垃圾回收功能而释放内存,这样就造成了我们经常说的内存泄露.内存持续增长得不到释放等问题导致APS.NET网站或者C/S应用程序的用户无法正常使用.最终会导致用户通过客服人员或者技术支持人员投诉公司的技术部门,形成一连串的未知的不良反映. 不管哪位性能测试人员,遇到这样的问题都是摸不着头脑,不知从何处下手..net环境中不像Java有那么多的工具可以支撑,比如性能测试经常用到的Jconsole.Jprofi

问:为什么服务器在连续运行多天后或访问峰值后,进程中的一个Apache.exe占用内存几百兆不减少?答:用记事本打开apache2\conf\httpd.conf,我在centos5上装了kloxo,找了半天 httpd.conf在 /etc/httpd/conf/目录下.查找MaxRequestsPerChild,将MaxRequestsPerChild 0改成MaxRequestsPerChild 50即可. 影响apache性能的几个重要参数(conf/httpd.conf中设置)Keep

本篇文章非原创,转载自:http://rstevens.iteye.com/blog/828565 . 对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了“内存泄露”. 最近在我的项目中,就出现了内存持续增长的情况,google 了一下,发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式,并给出了实例.而我的案例与此文稍有不同,下面就结合我的案例,谈谈如何诊断内存泄露: 一.内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾

对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露" 一.内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说,怎么还会有内存泄露? 概括来说,有以下三种原因: 1. 所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露. 2. 代码中用到了全局的 list. dict 或其它容器,不停的往这些容器中插入对象,而忘记了在使用完之后进行删除回收 3. 代码中有"引用循环", python 垃圾处理机制无法

一.内存对齐的初步解说 内存对齐能够用一句话来概括: "数据项仅仅能存储在地址是数据项大小的整数倍的内存位置上" 比如int类型占用4个字节,地址仅仅能在0,4,8等位置上. 例1: #include <stdio.h> struct xx{         char b;         int a;         int c;         char d; }; int main() {         struct xx bb;         printf(&q

背景 环境:openshift3.11 开发反映部署在容器中的java应用内存持续增长,只升不降,具体为: java应用部署在容器中,配置的jvm参数为-Xms1024m -Xmx1024m,容器memory request为1G, memory limit为4G,通过openshift的Pod metrics监控发现,应用消耗内存达到99%(只剩下3M),但是Pod处于Running状态,没有发生OOM,Pod容器java进程正常接收出了请求.增加容器memory limit至8G,内存依然消