GCN进行简单的节点分类代码

2024-08-28

GCN python 实现2：利用GCN进行节点分类

参考:https://www.baidu.com/link?url=5oU-O_YQV8DdSTtRkgzsQ_vuwjJHyUOxqeAKhq98ZA5XtvKW8PNQwXgSlr5GpESRqhsMinCYR8O7nVh2zY125a&wd=&eqid=a487a7b100077ce3000000065d9eae75 图是信息的最佳表示方式.在一个图中,有通过边(谓之"关系")连接起来的节点(谓之"实体").想一想,你的Facebook社交网络

简述HTML DOM及其节点分类

在JavaScript中,document这个对象大家一定很熟悉,哪怕是刚刚开始学习的新人,也会很快接触到这个对象.而document对象不仅仅是一个普通的JavaScript内置对象,它还是一个巨大API的核心对象,这个巨大的API就是DOM(Document Object Model),它将文档的内容呈现在JS面前,并赋予了JS操作文档的能力. 在这里不得不提的概念则是DOM树,DOM树体现着HTML页面的层级结构,学习中经常提到的父元素子元素的说法也是建立在树这种数据结构的基础之上的.而D

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap

【cs224w】Lecture 6 - 消息传递及节点分类

目录 Node Classification Probabilistic Relational Classifier Iterative Classification Belief Propagation 转自本人:https://blog.csdn.net/New2World/article/details/105410276 前面几课时讲的主要是图的性质.一些基本结构和针对结构的算法.而从现在开始就要涉及到具体的 learning 任务了.这一讲要解决的主要问题是:给定一个网络以及网络里一部

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[.net 面向对象程序设计进阶] (22) 团队开发利器(一)简单易用的代码管理工具VSS 本篇要点:在进阶篇快要结束的时候说说源代码管理器,我们的开发,不是一个人可以完成的事,团队协作很重要,而且要对产品生命周期和开发过程进行规范管理才行.那么源代码管理器是必不可少的.本篇主要介绍一款非常简单易用,且有一定普及率的源代码管理工具VSS. 1.VSS简介名称:Visual Source Safe( 简称 VSS ) 厂商:微软(起初为一家小公司因获奖被微软收购) 功能:具有基本的share

经验分享：10个简单实用的 jQuery 代码片段

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使用XmlHelper添加节点C#代码

接着上一篇:http://keleyi.com/a/bjac/ttssua0f.htm在前篇文章中,给出了C# XML文件操作类XmlHelper的代码,以及使用该类的一个例子,即使用XmlHelper类创建一个xml文档. 本篇则在上篇创建的xml文档中增加了节点. 代码如下: XmlHelper m_menu_keleyi_com = new XmlHelper();Hashtable m_ht = new Hashtable();m_ht.Add("url", "htt

10个简单实用的 jQuery 代码片段

尽管各种 JavaScirpt 框架和库层出不穷,jQuery 仍然是 Web 前端开发中最常用的工具库. 今天,向大家分享我觉得在网站开发中10个简单实用的 jQuery 代码片段. 1.平滑滚动到锚点 // HTML: // <h1 id="anchor">Lorem Ipsum</h1> // <p><a href="#anchor" class="topLink">Back to Top&l

简单实用的HTML代码

简单实用的HTML代码一.HTML各种命令的代码: 1.文本标签(命令) <pre></pre> 创建预格式化文本 <h1></h1> 创建最大的标题 <h6></h6> 创建最小的标题 <b></b> 创建黑体字 <i></i> 创建斜体字 <tt></tt> 创建打字机风格的字体 <cite></cite> 创建一个引用,通常是斜体

PHP分页初探一个最简单的PHP分页代码的简单实现

PHP分页代码在各种程序开发中都是必须要用到的,在网站开发中更是必选的一项. 要想写出分页代码,首先你要理解SQL查询语句:select * from goods limit 2,7.PHP分页代码核心就是围绕这条语句展开的,SQL语句说明:查询goods数据表从第2条数据开始取出7条数据.在分页代码中,7表示每页显示多少条内容,2通过公式计算表示翻页数,通过传入不同参数替换"2"的值,即可筛选出不同的数据. index.php: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1

【ML系列】简单的二元分类——Logistic回归

对于了解机器学习中二元分类问题的来源与分析,我认为王树义老师这篇文章讲的非常好,通俗且易懂: http://blog.sciencenet.cn/blog-377709-1121098.html 但王树义老师的这篇文章并未详细的展开说明二元分类的具体实现方法,只是在宏观上的一个概述.在阅读这篇文章后,我便心生实现一个简单的二元分类并把前后过程记录下来的念头,所以本篇的主体以算法实现为主,略带分析,并不会涉及太多的理论知识.本篇以线性Logistic Regression为主要的模型工具来做一个简

angularjs中向html页面添加内容节点元素代码段的两种方法

第一种方式:原生JS向html页面添加内容节点元素代码段: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <script src="https://cdn.staticfile.org/angular.js/1.6.0/angular.min.js"></script> </head> <body> <di

用简单的反射优化代码（动态web项目）

在动态web项目中,没有使用框架时,只是简单的jsp访问servlet实现增删改查, 无论是哪个方法都需要经过Servlet中的doGet()方法或doPost()方法,我们可以在链接中附带参数进行区分, 但是这样doGet()方法或doPost()方法中的代码就会非常长,不方便查看和管理. 有两种解决办法: 1.定义多个Servlet,显然这样也比较繁琐. 2.利用简单的反射对代码进行优化我们还是用在链接中附带参数的方法,向后台传递一个请求参数oper(页面中使用了EL表达式,JSTL标签,

centos7.2安装apache比较简单，直接上代码

centos7.2安装apache比较简单,直接上代码 1.安装 yum install httpd 2.启动apache systemctl start httpd.service 3.查看apache进程 ps -ef | grep httpd 发现进程已开启后在浏览器中访问你的主页出现该内容则证明安装成功其它相关命令: systemctl stop httpd.service //停止systemctl restart httpd.service //重启systemctl

jQuery：用 lightTreeview 实现树形分类菜单的功能展开收缩分类代码

最近在做前端开发项目中,需要用到树形结构.在网上查阅到了许多相应资源.其中觉得lightTreeview是一款非常不错的JQ树形分类菜单代码,结构简单,支持多级.还有详细的参数可以配置,以实现各种效果. 结构代码示例: <script> $(function(){ $('#tree').lightTreeview({ collapse: true, line: true, nodeEvent: true, unique: false, fileico: true, folderico: tru

利用sklearn对MNIST手写数据集开始一个简单的二分类判别器项目（在这个过程中学习关于模型性能的评价指标，如accuracy，precision，recall，混淆矩阵）

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EOS节点远程代码执行漏洞细节

这是一个缓冲区溢出越界写漏洞漏洞存在于在 libraries/chain/webassembly/binaryen.cpp文件的78行, Function binaryen_runtime::instantiate_module: for (auto& segment : module->table.segments) { Address offset = ConstantExpressionRunner<TrivialGlobalManager>(globals).visit

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Slickflow.NET 开源工作流引擎快速入门之二: 简单并行分支流程代码编写示例

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【小白学PyTorch】15 TF2实现一个简单的服装分类任务

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 0 为什么学TF 1 Tensorflow的安装 2 数据集构建 2 预处理 3 构建模型 4 优化器 5 训练与预测 0 为什么学TF 之前的15节课的pytorch的学习,应该是让不少朋友对PyTorch有了一个全面而深刻的认识了吧 (如果你认真跑代码了并且认真看文章了的

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