引自https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 def main(): infile = "F:\\Temp_Data\\MOD13A2_20180610_H23V04_NDVI.tif" outfile = "F:\\Temp_Data\\MOD13A2_20180610_H23V04_NDVI_GEO.tif" dataset = gdal.Open(infile, gdal.GA_Upd

参考: https://cryolite.iteye.com/blog/176382 https://blog.csdn.net/a13326021319/article/details/78250508 https://stackoverflow.com/questions/17526517/installing-gdal-python-binding-linux centos7.3安装GDAL以及Python调用的GDAL包步骤: 1.官网下载GDAL.PROJ.4.GEOS源码包,PROJ

进入 http://www.gisinternals.com/release.php 中下载下图(也可以不是这个版本但是下载的python和gdal一定要版本对应) 1.点击下图中release-1700-x64-gdal-2-1-2-mapserver-7-0-2 2.下载python3.4 https://www.python.org/downloads/release/python-345/ 3.下载gdal和Python的连接器 4.下载gdal2.1.2 5.先把安装python3.4

GDAL is a useful command line tool to process spatial data, if you haven’t heard of the tool before some examples of what it can do are: Create contours from a DEM Create a TMS tile structure Rasterize vector into a raster file Build a quick mosaic f

由于python包是从C++包编译出来的,所以需要先下载源码进行编译安装.1. gdal下载http://download.osgeo.org/gdal/CURRENT/sudo ./configure --with-python --with-geos=geos-config的路径sudo makesudo make install 注:安装失败重新编译之前,使用make clean清除一下上次的内容. 2. 然后进入到swig/python目录下sudo python setup.py bu

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 一.几何校正方法 图像校正本质是建立一种从原始图像行列号到某种投影的数学关系,即实现图像行列坐标到投影坐标的转换.不同的校正方法利用了不同的方法来表示转换关系,但本质上式相同的.常用的几何校正方法包括:几何多项式校正.有理函数模型校正.局部区域校正模型.地理查找表校正等.  GDAL库中可以实现的校正方法就包括以上四种方法,即:1~3次的几何多项式校正.RPC(有理函数

GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库.包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据(GIS对栅格,矢量,3D数据模型的抽象能力实在令人叹服).当然除了栅格操作,这个库还同时包括了操作矢量数据的另一个有名的库ogr(ogr这个库另外介绍),这样这个库就同时具备了操作栅格和矢量数据的能力,买一送一,这么合算的买卖为什么不做.最最最重要的是这个库是跨平台的,开源的!如今这个库对各种数据格式的支持强大到

最近项目使用Cesium平台基于WegGl做web地球,其中关于地形数据有一种支持格式为terrain的地形数据.这种格式可以通过一个python工具切dem来得到. 下面记录下配置gdal+python开发环境,系统是win7 64位,不过gdal和python是32位的,没什么影响(当时找对应版本弄了半天,最新的几个版本都有bug,就把我用的程序打包了,方便后面下载,下载). 首先安装numpy-1.10.1-win32-superpack-python2.7.exe,这个是python的环

起因:需要做一个城市扩张的东西,然后再GitHub上下载了一段代码,不过作者没怎么说清楚要怎么用,早上琢磨半天,归结到我需要先下载python的gdal模块. 关于:搜索下来,发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库,可以方便的读取各种格式的遥感数据,是遥感或者地信专业经常用到的一个库.可以用来访问和处理地理空间数据.具体干啥,在程序里的用处我也不清楚,,,先装上再说吧,, 安装:首先搞清楚一个疑惑,网上安装教程有

这篇博文记录了我用CentOS 7搭建地震学科研环境的过程,供我个人在未来重装系统时参考.对于其他地震学科研人员,也许有借鉴意义. 阅读须知: 本文适用于个人电脑,不适用于服务器: 不推荐刚接触Linux的人使用CentOS发行版: 本文尽量写的浅显易懂,但要求读者掌握Linux基础知识: 本文所有操作均在CentOS 7下完成,其他发行版或多或少与CentOS 7不同,因而仅供参考: 本文所安装的软件纯粹出于个人习惯及喜好,读者应自己判断,按需安装: 安装CentOS CentOS 7的安装与

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一.关于MongoDB 在众多NoSQL数据库,MongoDB是一个优秀的产品.其官方介绍如下: MongoDB (from "humongous") is a scalable, high-performance, open source, document-oriented database. 看起来,十分诱人!值得说明的是,MongoDB的document是以BSON(Binary JSON)格式存储的,完全支持Schema Free.这对地理空间数据是十分友好的.因为有著名的G

用deepin堆砌工作环境 这篇文章记录了我用 deepin 15.5搭建工作环境的过程,供我个人在未来重装系统时参考.对于其他以 deepin 操作系统作为主要工作平台的看官,咱们是相亲相爱的一家人,可以相互交流切磋.对于使用其他发行版作为主力操作系统的同学来说,你们借鉴借鉴即可. 阅读须知: 1.鉴于服务器的工作环境部署属于专业运维人员做的事情,这里我就不抢他们的饭碗了,别人的饭碗也是饭碗,我就只介绍个人电脑的经验: 2.推荐刚刚接触Linux的人使用deepin操作系统,不推荐刚刚接触Li

这篇博文记录了我用 CentOS 7 搭建 地震学科研环境 的过程,供我个人在未来重装系统时参考.对于其他地震学科研人员,也许有借鉴意义. 阅读须知: 本文适用于个人电脑,不适用于服务器: 不推荐刚接触 Linux 的人使用 CentOS 发行版: 本文尽量写的浅显易懂,但要求读者掌握 Linux 基础知识: 本文所有操作均在 CentOS 7 下完成,其他发行版或多或少与 CentOS 7 不同,因而仅供参考: 本文所安装的软件纯粹出于个人习惯及喜好,读者应自己判断,按需安装: 安装 Cent

安装CentOS CentOS 7的安装与其他Linux发行版的安装差不多,个别地方稍有不同. 准备工作 准备材料 U盘:容量700M以上,用于制作U盘启动盘,因为在制作启动盘时会格式化U盘,所以U盘内不要包含重要资料 CentOS 7.1 LiveCD ISO镜像文件 Universal USB installer:Windows下的U盘启动盘制作工具 一个已安装Windows的电脑:用于制作U盘启动盘 运行Universal USB installer并制作U盘启动盘 将U盘插入计算机,重启

简介 欢迎使用MS4W,这是由Gateway Geomatics开发的快速简便的安装程序,用于为Windows及其附带应用程序(如Geomoose.MapBender.Openlayers等)设置MapServer.此软件包的目的是允许新手到高级MapServer用户在其Windows系统上快速安装MapServer开发环境.需要这样做的原因是多种多样的,但总的来说,这个软件包支持:想要快速进入稳定状态的开发人员,需要在多个安装中轻松安装相同配置的培训人员,以及需要帮助的新手,只需将所有需要的零

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本教程的讲义和源码都是取自Utah State University的openGIS课程 相关资料,包括讲义.源码.数据样例,请从此处下载http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/ 本人只是做点翻译,写写学习体会而已,版权属于原作者. 欢迎转载,不过别忘了上面这段话. ================================================== 为什么用open source? 优点 免费,适合个人和小公司 强大的开发工具,找bug更容易

首先请大家读一下面这篇文章了解什么是Gdal http://blog.csdn.net/grllery/article/details/77822595 剩下的我要公布绘制富士山的代码了,虽然基本copy虾神的路子,我加入一些注释方便理解 # -*- coding: utf-8 -*-from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cbookfrom matplotlib import cmfrom matplotlib

python实现多线程参考http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # # Description: # # # Author: LC # Date: # try: from osgeo import gdal except ImportError: import gdal import Queue import threading import tim