影像读取 并缩放 读取大影像某一部分,并缩放到指定大小,我们有时会用如下代码: #include "gdal.h" #include "gdal_priv.h" #include "gdalwarper.h" void main() { GDALAllRegister(); CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO");//support Chinese

环境:VS2010,C#,GDAL1.7 读取影像: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Diagnostics; using System.

目录 1. 问题 2. 结论 3. 例外 1. 问题 笔者在处理地理栅格数据的时候,总是会发生偏差半个像素的问题. 比如说通过ArcMap打开一张.tif,查看其地理信息:同时用记事本打开.tfw,比较两者得地理信息: 同样的起点位置(左上角坐标),两者却相差半个像素的距离. 而对于另一些数据,比较ArcMap与tfw的信息,两者的地理信息又可以是一样的.那么对于地理栅格数据,其起点位置(左上角坐标)是以哪一种为准?为什么两者会相差半个像素的距离? 而GDAL可以也读取地理栅格数据(DEM.DO

GDAL的C#版本虽然在很多算法接口没有导出,但是在读写数据中的接口基本上都是完全导出了.使用ReadRaster和WriteRaster方法来进行读写,同时对这两个方法进行了重载,对于常用的数据类型可以不用指定数据类型直接进行读取即可.但是对于复数类型就有点复杂了.下面就针对GDAL如何来读取复数数据来进行一个简单的说明.   我们知道,在使用GDAL读取数据的时候使用的是ReadRaster这个函数,这个函数重载了6个,函数声明分别如下,以Dataset的ReadRaster为例,Band类

在GIS软件的开发中,经常用到开源库GDAL读取Shp数据,当shp数据中包含投影信息时,可能会遇到“Unable to open EPSG support file gcs.csv”错误提示,该错误是由于没有设置“GDAL_DATA”引起的. 1.Shpefile文件组成 Shapefile文件指的是一种文件存储的方法,实际上该种文件格式是由多个文件组成的.其中,要组成一个Shapefile,有三个文件是必不可少的,它们分别是".shp", ".shx"与 &qu

C#下GDAL的使用这里就不多赘述了.參见上一篇博客. 代码中都加了凝视,这里就不再一一叙述了.代码例如以下: class FloodSimulation { #region 类成员变量 public Dataset m_DEMDataSet; //DEM数据集 public Dataset m_FloodSimulatedDataSet; //洪涝淹没范围数据集 public int m_XSize; //数据X方向栅格个数 public int m_YSize; //数据Y方向栅格个数 pu

探测地球云层分布的CloudSat和CALIPSO卫星 http://www.nasa.gov/mission_pages/calipso/main/index.html http://www.nasa.gov/topics/earth/features/calipso-1billion.html Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO) The occasion was on CALI

// gdal_geotiff.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "gdal_priv.h" #include <iostream> #include <iomanip> #pragma comment(lib, "gdal_i.lib") #define BYTE short      //方便数据类型的修改 using namespace std;

最近有个项目,其中有个功能是要将遥感影像按标准图幅分割,一开始用AE的接口,慢的让人抓狂,就改用GDAL,速度提升很大.我主要通过http://blog.csdn.net/liminlu0314/学习GDAL.本篇主要记录GDAL实现分割的代码,下篇用AE写个demo. int CutImageByGDAL(const char* pszInFile,const char* pszOutFile,double XMin,double XMax,double YMin,double YMax,co

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Nov 30 11:45:03 2018 @author: Administrator """ from osgeo import gdal from osgeo import osr import numpy as np import math import time lonMeter = 0.00001141 latMeter = 0.00000899 #M

一.概述 遥感影像和地理坐标进行关联的方式一般有好几种,一种是直接给出了仿射变换系数,即6个參数,左上角地理坐标,纵横方向上的分辨率,以及旋转系数.在这样的情况下,求出某一像素点的地理坐标非常easy,直接用公式能够求出,详细代码例如以下: void CPL_STDCALL GDALApplyGeoTransform(double *padfGeoTransform, double dfPixel, double dfLine, double *pdfGeoX, double *pdfGeoY

1.gdal包简介 gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式. 2.安装gdal包 (1)通过此链接查找并下载gdal包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame(根据自己的系统及python版本选择对应的gd

在上篇实现了遥感影像的切割,本篇讲切割前的准备.主要分为以下几步: (1)将影像的投影坐标转换为地理坐标,以便于之后的图幅划分.AE坐标转换函数如下 private bool Proj2Geo(ISpatialReference pspr, double xProj, double yProj, ref double xGeo, ref double yGeo) { if (pspr is IGeographicCoordinateSystem) return false; IProjected

from osgeo import gdal import numpy as np path = './data/201912/anl_surf125.2019120100' dataset = gdal.Open(path) number_bands = dataset.RasterCount for i in range(1, number_bands): band = dataset.GetRasterBand(i) data_array = band.ReadAsArray() prin

-------------------------------------------------------------------------------------- #include <gdal_priv.h> #include <ogrsf_frmts.h> GDALAllRegister(); OGRDataSource* poDS; const char* pszDriverName = "ESRI Shapefile"; // GDALDrive

一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤.接下来我将记录下:1 如何将GDAL读取的影像转化为openCV支持的的MAT格式?2 如何将处理后MAT数据转化为合适的图像格式存储?(PS:本人也是初次使用GDAL和openCV,代码很水...只是记录下自己学的,和大家交流下) 二.GDAL数据到

一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤.接下来我将记录下:1 如何将GDAL读取的影像转化为openCV支持的的MAT格式?2 如何将处理后MAT数据转化为合适的图像格式存储?(PS:本人也是初次使用GDAL和openCV,代码很水...只是记录下自己学的,和大家交流下) 二.GDAL数据到

技术背景 海洋地形数据主要是通过美国全球地形起伏数据(GMT)获得,数据格式为grd(GSBG)二进制数据,打开软件通过是Surfer软件,surfer软件可进行数据的编辑处理,以及进一步的可视化表达等功能操作:由于Surfer软件不支持二次开发,没有提供相应的SDK供开发者进行使用,所以这一切只能通过相应类似的技术进行实现,首先,数据的读取,如何通过编程实现数据的读取操作呢?这里就要说一下GIS软件所使用的一个开源库-GDAL,GDAL库的具体解释资料,请查阅官方网站[https://www.

GDAL库是一个跨平台的栅格地理数据格式库,包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据.这里有GDAL库支持的格式:http://www.gdal.org/formats_list.html 注:本文在Qt开发环境下使用GDAL库. 在Qt中使用GDAL库时,除了要加gdal_priv.h头文件外,还需要在xxx.pro文件内加上LIBS += -lgdal ,文件用可编辑的文档打开. 使用GDAL