最近的一个项目需要在电子海图中下载已知水深点,导出点的地理坐标(经纬度).然后在arcgis中打开这些地理坐标输出为shp,利用GDAL读取不同波段的点对应的像元值,从而构建水深和像元值的对应关系. 其实想要根据经纬度得到像元值有两种方法. 1.通过arcpy选择点输出像元值,这个方法简单快捷,依赖于arcgis. 2.通过GDAL读取经纬度(度分秒),转换成小数形式.使用GDAL的CoordinateTransformation方法将经纬度转换成投影坐标,再转换成行列坐标,最后读取像元值.这里

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 首先是读取遥感图像的R.G.B波段数据的做法.读取R.G.B波段数据的像素值主要通过IRaster接口的Read方法在Raster上读取指定位置的像素块(PixelBlock),然后通过像素块的GetVal方法获取指定Band中位置的像素值.首先我们来看一下IPixelBlock接口的GetVal方法,其语法如下: public object GetVal( int plane, int X, int Y); 第一

目录 1. 问题 2. 结论 3. 例外 1. 问题 笔者在处理地理栅格数据的时候,总是会发生偏差半个像素的问题. 比如说通过ArcMap打开一张.tif,查看其地理信息:同时用记事本打开.tfw,比较两者得地理信息: 同样的起点位置(左上角坐标),两者却相差半个像素的距离. 而对于另一些数据,比较ArcMap与tfw的信息,两者的地理信息又可以是一样的.那么对于地理栅格数据,其起点位置(左上角坐标)是以哪一种为准?为什么两者会相差半个像素的距离? 而GDAL可以也读取地理栅格数据(DEM.DO

GDAL的C#版本虽然在很多算法接口没有导出,但是在读写数据中的接口基本上都是完全导出了.使用ReadRaster和WriteRaster方法来进行读写,同时对这两个方法进行了重载,对于常用的数据类型可以不用指定数据类型直接进行读取即可.但是对于复数类型就有点复杂了.下面就针对GDAL如何来读取复数数据来进行一个简单的说明.   我们知道,在使用GDAL读取数据的时候使用的是ReadRaster这个函数,这个函数重载了6个,函数声明分别如下,以Dataset的ReadRaster为例,Band类

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

探测地球云层分布的CloudSat和CALIPSO卫星 http://www.nasa.gov/mission_pages/calipso/main/index.html http://www.nasa.gov/topics/earth/features/calipso-1billion.html Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation (CALIPSO) The occasion was on CALI

需求:在控制台输出灰度图像的像素值 代码: #include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <stdio.h> #include<stack> using

此文问获得栅格数据的像元值(即高程),有可能部分见解不到位,望大神看到了不惜指教! /// <summary> ///  得到高程(通过像素值)         /// </summary>         /// <param name="maskTifPath">Raster路径</param>         private List<int> GetElevation(string maskTifPath, List&

摘要:本篇文章主要讲解 OpenCV+Numpy 图像处理基础知识,包括读取像素和修改像素. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素>,作者: eastmount. 一.传统读取像素方法 1.灰度图像,返回灰度值. 返回值=图像(位置参数),例:p = img[88,142] print§ # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 #读取图片 img = cv2.imread("picture.bmp&q

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

1 public void ChangePixelValue(double xMax, double xMin, double yMax, double yMin,double[,] PixelChanged) 2 { 3     IRaster pRaster = thisRasterLayer.Raster; 4     IRaster2 pRaster2 = pRaster as IRaster2;        5        6     //地图坐标转换为图中行列值 7     ro

中文字号VS英文字号(磅)VS像素值八号＝5磅(5pt) ==(5/72)*96=6.67 =6px 七号＝5.5磅 ==(5.5/72)*96=7.3 =7px 小六＝6.5磅 ==(6.5/72)*96=8.67 =8px 六号＝7.5磅 ==(7.5/72)*96=10px 小五＝9磅 ==(9/72)*96=12px 五号＝10.5磅 ==(10.5/72)*96=14px 小四＝12磅 ==(12/72)*96=16px 四号＝14磅 ==(14/72)*96=18.67 =18px

0x00 原理 利用一张图片事先画好的图片(以下称为蒙板),盖在要被裁剪的的图片上,然后遍历蒙板上的像素点,修改被裁剪图片对应位置的像素的色值即可得到一些我们想要的不规则图片了(比如人脸) 0x01 代码实现(UIImage分类) #define Mask8(x) ( (x) & 0xFF ) #define R(x) ( Mask8(x) ) #define G(x) ( Mask8(x >> 8 ) ) #define B(x) ( Mask8(x >> 16) ) #

Delphi  TcxTreeList 读取  TcxImageComboBoxItem类型的值: Node.Values[wiNodeLevel.ItemIndex]://值 Node.Texts[wiNodeLevel.ItemIndex]://文本

所谓获取不带单位的像素值就是获取比如元素的宽度.高度.字体大小.外边距.内边距等值但是去掉像素单位. 比如:某一个元素的宽度是100px,现在我要获取这个这个值但是不带单位“px”,对于这种问题你会怎么解决?我的解决办法是: 比如通过点击某个按钮来获取该值,那么此时就应该写个函数,在点击按钮时再来调用该函数. function par(str){ var num = str.replace("px",""); var num = parseInt(num); ale

c#图像处理入门 -bitmap类和图像像素值获取方法 一．Bitmap类 Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下: 1. GetPixel方法和SetPixel方法:获取和设置一个图像的指定像素的颜色. 2. PixelFormat属性:返回图像的像素格式. 3. Palette属性:获取和设置图像所使用的颜色调色板. 4. Height Width属性:返回图像的高度和

bBitmap每个像素值由指定的掩码决定 写了一个小工具来转换Bitmap彩色图片的不同位数. 程序的逻辑是拼接: Bitmap文件头 + Bitmap信息头 + Bitmap数据 在RGB888转换到RGB565的过程中出现了问题:输出的颜色和原图的颜色显示不正确但是像素值转换是正确的. (输入的图片,不支持上传bmp图片,所以改成了png) (输出的图片,不支持上传bmp图片,所以改成了png) 但是用GIMP导出的图片颜色却能正确显示: (正确的图片,不支持上传bmp图片,所以改成了png

给定一张灰度图,显示这张图片的像素值 def show_image_pixel(img): ''' :param img: 需要输出像素值的图像,要求是灰度图 :return: 无返回值 ''' height,width=img.shape for i in range(height): for j in range(width): print(' %3d' %img[i,j],end='') print('\n')

在编写使用栅格图层的代码时,常常要获取栅格图层的像素值(PixelValue).如果想获取某一点的像素值,可以使用IRaster2中的getPixelValue方法.但如果想要获得的是图层中的某一块甚至整个图层,那么用getPixelValue方法就太过缓慢了. 如果利用IRasterCursor.IPixelBlock3接口,从内存入手,速度就会加快很多.说一下我对他们的理解.首先应用IRaster2中的CreateCursorEx方法实现一个IRasterCursor接口.根据传入的参数,系

如果读取图片经纬度,使用 String latValue = exifInterface.getAttribute(ExifInterface.TAG_GPS_LATITUDE); String lngValue=exifInterface.getAttribute(ExifInterface.TAG_GPS_LONGITUDE); 直接读取经纬度的话会返回null 要 String latValue = exifInterface.getAttribute(ExifInterface.TAG_