地球椭球体(Ellipsoid) 众所周知我们的地球表面是一个凸凹不平的表面,而对于地球测量而言,地表是一个无法用数学公式表达的曲面,这样的曲面不能作为测量和制图的基准面.假想一个扁率极小的椭圆,绕大地球体短轴旋转所形成的规则椭球体称之为地球椭球体.地球椭球体表面是一个规则的数学表面,可以用数学公式表达,所以在测量和制图中就用它替代地球的自然表面.因此就有了地球椭球体的概念. 地球椭球体有长半径和短半径之分,长半径(a)即赤道半径,短半径(b)即极半径.f=(a-b)/a为椭球体的扁率,表示椭球

对于低分数据来说,常用的校正方式就是给定数据的经纬度查找表来进行校正.在GDAL中,这种校正方式叫Geolocation array.常用的数据有国外的MODIS数据,国内的如风云系列(FY)和海洋系列卫星(HY)都是使用这种方式来进行处理. GDAL库读取MODIS数据(HDF格式)的时候,会自动读取里面的经纬度查找表,并构造一个叫做GeoLocation的元数据段.如下所示: 只要有这个信息,使用GDAL就可以来对数据进行校正,但是对于国内的风云系列以及海洋系列卫星的数据来说,在数据里面会有

转自:http://www.cnblogs.com/qwcbeyond/archive/2012/05/08/2490897.html 32位机一般默认4字节对齐(32位机机器字长4字节),64位机一般默认8字节对齐(64位机机器字长8字节) 1．先看下面的例子:struct A{   char c1;   int i;   short s;   int j;}a; struct B{   int i;   int j;     short s;   char c1;}b; 结构A没有遵守字节对

1007 DNA 排序 题目大意: 序列“未排序程度”的一个计算方式是元素乱序的元素对个数.例如:在单词序列“DAABEC'”中,因为D大于右边四个单词,E大于C,所以计算结果为5.这种计算方法称为序列的逆序数.序列“AACEDGG”逆序数为1(E与D)——近似排序,而序列``ZWQM'' 逆序数为6(它是已排序序列的反序). 你的任务是分类DNA字符串(只有ACGT四个字符).但是你分类它们的方法不是字典序,而是逆序数,排序程度从好到差.所有字符串长度相同. 输入: 第一行包含两个数:一个正整

GDAL书籍中关于C#版本删除数据的时候,不能完全删除数据,由于我对C#不了解导致代码有点问题,非常感谢@Bingoyin指出并给出修改方案.此外对于栅格图像的删除.重命名,矢量数据的删除和重命名都有同样的问题,修改方式也都一样,具体如下. 以栅格数据为例,具体修改为: static void RasterDelete(string strFile) { // 注册栅格驱动 Gdal.AllRegister(); Driver oDriver = null; {//此处需要修改 //打开图像 D

使用GDAL库发现不能打开IRSP6的数据,不过看GDAL提供的文件格式里面却是支持IRSP6的数据的,具体可以参考网页http://www.gdal.org/frmt_fast.html.下面图1是一个IRSP6数据的目录结构,由一个hdr和四个ges数据组成,hdr是FAST格式的主文件,ges就是每个波段的裸数据. 图1  P6数据目录结构 首先使用gdalinfo工具输出看看能不能读取.gdalinfo输出的结果如图2所示,可以看出gdal是不支持这种数据的. 图2 gdalinfo打开

application/x- www-form-urlencoded是Post请求默认的请求体内容类型,也是form表单默认的类型.Servlet API规范中对该类型的请求内容提供了request.getParameter()方法来获取请求参数值.但当请求内容不是该类型时,需要调用request.getInputStream()或request.getReader()方法来获取请求内容值. 当请求体内容(注意:get请求没有请求体)类型是application/x- www-form-urle

之前若是有人拿个结构体或者联合体问我这个结构占用了多少字节的内存,我一定觉得这个人有点low, 直到某某公司的一个实习招聘模拟题的出现,让我不得不重新审视这个问题, 该问题大致如下: typedef struct _A{ char a; int b; float c; double d; int *pa; char* pc; short e; }A; #pragma pack(pop) int main(int argc, char *argv[]) { printf("size = %d\n&

点击新增按钮 { ChkFormIDBox.Text = Coeno.DevChk.DevChk.CleanUpInput(ChkFormIDBox.Text);  --清除表单文本框数据输入 if (string.IsNullOrEmpty(ChkFormIDBox.Text)) { lblMsg.Text = "表单序号不能为空": lblMsg.ForeColor = System.Drawing.Color.Red; return; } DataTable da = Coeno

osg加载.tif地形数据文件 #ifdef _WIN32 #include <Windows.h> #endif // _WIN32 #include <iostream> //#include <math.h> #include <osg/Node> #include <osg/Group> #include <osgDB/ReadFile> #include <osgViewer/Viewer> #include &

//程序设计题:学生的记录由学号和成绩组成,N名学生的数据已在主函数中放入结构体数组s中,请编写函数fun,它的功能是:把分数低的学生数据放在b所指的数组中,注意:分数最低的学生可能不止一个,函数返回分数最低的学生人数. //重难点:结构体的定义.结构体的使用.文件指针的定义.对文件的操作.输出格式‘%4d’.两种方法获取最小值. #include <stdio.h> #define N 16 typedef struct//定义一个新结构体类型 { ]; int s; } STREC;//新

在network---->header->request payload中看 详细情况见下图所示:

在上一篇博客中,讲了一下使用GDAL从文件流中构造一个GDAL可以识别的数据来进行处理.原以为这个接口在C#中没有,仔细看了下GDAL库中源码,发现C#版本也有类似的函数,下面是GDAL库中的一个C#使用示例代码. using System; using System.IO; using System.Runtime.InteropServices; using OSGeo.GDAL; /// <summary> /// 一个基于C#语言的简单示例,使用内存文件 /// </summar

本文档主要对如何使用GDAL提供的工具对FY3系列卫星数据进行校正处理.FY3系列卫星提供的数据一般是以HDF5格式下发,一个典型的FY3A和FY3B的数据文件名如下: FY3A_MERSI_GBAL_L1_20100321_0150_1000M_MS.HDF FY3B_MERSI_GBAL_L1_20130620_0600_1000M_MS.HDF 下面分为三个部分来对FY3系列数据校正进行处理,分别是数据预处理.构造子数据集和校正三个部分,下面分别进行详述. 该文档用到的GDAL[1]工具主

C#  结构体和List<T>类型数据转Json数据保存和读取 一.结构体转Json public struct FaceLibrary { public string face_name; public byte[] face_Feature; } //序列化结构体 facelibrary = new FaceLibrary(); facelibrary.face_name = "zhangsan"; facelibrary.face_Feature = new byte

手机拥有屏幕.电池.指纹识别等信息,将这些信息填充为 JSON 格式的数据.如果需要选择性地分离 JSON 中的数据则较为麻烦.Go 语言中的匿名结构体可以方便地完成这个操作. 首先给出完整的代码,然后再讲解每个部分. package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // 定义手机屏幕 type Screen struct { Size float32 // 屏幕尺寸 ResX, ResY int // 屏幕水平和垂直分辨

对于做海洋数据处理的同学,会经常遇到nc格式的文件,nc文件的格式全称是NetCDF,具体的详细解释请查询官网[https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/docs/index.html],一般从全球大洋数据库里面下载的温盐.风场及云量等数据,基本上是nc文件格式,每一个文件里面包含多个数据集,例如最简单的海面表温数据(Sea surface temperature data),数据范围是全球,空间分辨率为0.25 *0.25(~25km),时间分辨

GDAL——命令使用专题——gdalsrsinfo命令  前言 GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库.它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式.它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理. 主要针对:ogrinfo命令.gdalinfo命令.gdalsrsinfo命令.gdallocationinfo命令.gdal_translate命令.gdaltransform命令 等.这一节讨论gdals