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Google Earth Engine城市水体提取 大家都知道城市水体提取相比较于山区,丘陵的地区,肯定是比较难的,为什么呢,因为城市水体有很多高层建筑导致的阴影,这个就非常复杂了,而且现在很多高分影像只有可见光和近红外波段,那么我们如何准确提取城市水体呢? Remoe Sensing2018年刊发了一篇城市水体高分影像自动提取算法(Two-Step Urban Water Index (TSUWI): A New Technique for High-Resolution Mapping of

1.算法功能简介 单波段阈值法是通过选择某单一波段为判识参数,这一波段往往是水体特征最明显而其它地物相对不太突出的波段(如近红外波段和中红外波段),然后再划定阈值来确定水体信息.该方法主要是利用水体在近红外和中红外波段的强吸收特性,以及植被和土壤在这两个波段较高的反射特性. 对于GF1.环境星.资源3.资源1-02C,可选近红外波段T4(第四波段)公式为T4<α(阈值);对于TM影像,选择近红外(T4)或短波红外(T5) .公式为:T4<α或T5<α(阈值) 谱间关系法是通过利用不同地物

方法一：1、利用envi打开tif数据，原投影信息为beijing54.envi中没有这个投影。这里选择投影信息（WGS-84）选取水体roi——进行监督分类。这里可以对分类后进行处理（消除文字等干扰造成的小图斑） 2、对分类后的数据转换为矢量：classificatino——post classification——classification to vector。选择要导出的类别水体。 （这里建议一个一个类别导出，方便以后对每个类别进行处理，同时速度也较快）。 Vector——open ve

GDAL库是一个跨平台的栅格地理数据格式库,包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据.这里有GDAL库支持的格式:http://www.gdal.org/formats_list.html 注:本文在Qt开发环境下使用GDAL库. 在Qt中使用GDAL库时,除了要加gdal_priv.h头文件外,还需要在xxx.pro文件内加上LIBS += -lgdal ,文件用可编辑的文档打开. 使用GDAL

系统环境:win10 64位 本文只限于学习交流,商业用途请支持正版! 转载请注明:转载请注明http://www.cnblogs.com/mxbs/p/6206060.html       2016-12-21 配置OpenCV 第一步:配置之前的准备工作. 完成VS2010的安装,以及opencv-2.4.10的下载和文件提取, 双击此文件,设置文件路径,即可得到提取文件,提取后的文件以OpenCV命名. 第二步:配置系统环境变量. 右击"计算机"->"属性&quo

VS2012和opencv-2.4.10 第一步:配置之前的准备工作. 完成VS2012的安装,以及opencv-2.4.10的下载和文件提取, 双击此文件,设置文件路径,即可得到提取文件,提取后的文件以OpenCV命名. 第二步:配置系统环境变量. 右击"计算机"->"属性"->"高级系统设置"->"环境变量",此处要修改"用户变量"和"系统变量"两处. 在"

主要转自http://blog.csdn.net/liminlu0314?viewmode=contents 部分GDAL工具功能简介 gdalinfo.exe 显示GDAL支持的各种栅格文件的信息. gdal_translate.exe 在不同的格式间进行转换.同时,潜在的执行了一些切割.重采样和使像素比例变化的任务. gdalwarp.exe 投影转换和投影绑定.同时也可以进行图像镶嵌.这个程序可以重新投影所支持的投影,而且如果图像("raw" with)控制信息也可以把GCPs

本教程的讲义和源码都是取自Utah State University的openGIS课程 相关资料,包括讲义.源码.数据样例,请从此处下载http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/ 本人只是做点翻译,写写学习体会而已,版权属于原作者. 欢迎转载,不过别忘了上面这段话. ================================================== 为什么用open source? 优点 免费,适合个人和小公司 强大的开发工具,找bug更容易

C#.C++用GDAL读shp文件 C#用GDAL读shp文件 (2012-08-14 17:09:45) 标签: 杂谈 分类: c#方面的总结 1.目前使用开发环境为VS2008+GDAL1.81 public string  ReadSHP( string str) { string strMessage = ""; OSGeo.OGR.Ogr.RegisterAll(); OSGeo.OGR.Driver dr = OSGeo.OGR.Ogr.GetDriverByName(&q

本文档主要对如何使用GDAL提供的工具对FY3系列卫星数据进行校正处理.FY3系列卫星提供的数据一般是以HDF5格式下发,一个典型的FY3A和FY3B的数据文件名如下: FY3A_MERSI_GBAL_L1_20100321_0150_1000M_MS.HDF FY3B_MERSI_GBAL_L1_20130620_0600_1000M_MS.HDF 下面分为三个部分来对FY3系列数据校正进行处理,分别是数据预处理.构造子数据集和校正三个部分,下面分别进行详述. 该文档用到的GDAL[1]工具主

众所周知,中文环境下(VS2010 C++工程编码为多字节编码),在使用1.8.0版本以后的GDAL打开中文路径下的影像文件(如GeoTiff文件)时, 需对中文文件路径做特殊处理,有2种方法:(我使用的GDAL库添加了HDF4.HDF5格式支持) (1)临时设置GDAL为本机编码环境 GDALAllRegister(); CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO");//设置为非UTF-8编码 GDALDatas

转自 基于GDAL的栅格图像空间插值预处理——C语言版 基于GDAL的栅格图像预处理 前言 栅格数据和矢量数据构成空间数据的主要来源,怎样以开源方式读取并处理这些空间数据?目前有多种开源支持包,这里只介绍GDAL包.GDAL包的优点是支持库简洁.支持栅格和矢量.与多种开发平台结合.OpenGis方式读取空间数据,有利于自己编写程序进行图像预处理和智能识别等等,比如:遥感影像的降噪.锐化:红外图像的林火识别:工厂监控视频识别等等.本文中利用GDAL包读取高程栅格DEM,并添加气象自动站点的数据,进

C#下GDAL的使用这里就不多赘述了.參见上一篇博客. 代码中都加了凝视,这里就不再一一叙述了.代码例如以下: class FloodSimulation { #region 类成员变量 public Dataset m_DEMDataSet; //DEM数据集 public Dataset m_FloodSimulatedDataSet; //洪涝淹没范围数据集 public int m_XSize; //数据X方向栅格个数 public int m_YSize; //数据Y方向栅格个数 pu

1.算法功能简介 水深提取算法就是根据输入的水位设为d,dem设为h 这两个数据做一个差值运算,则水深计算公式为d-h;本示例中的是基于洞庭湖提取的水体矢量文件的范围来计算dem和水位25米的差值. 需要注意的是,水位的基准要和dem的基准一致.水位的基准需要判断是基于河床还是和dem一致的高程基准面.不然结果可能会受影响. 2.算法功能实现说明 2.1 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2 算法参数 算法名称 水深提取法 C#算法DLL PIE.Commo

1.算法功能简介 归一化指数法(NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水指数)),用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理,以凸显影像中的水体信息. 其表达式为NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR)) 是基于绿波段与近红外波的归一化比值指数.该NDWI一般用来提取影像中的水体信息,效果较好. PIE支持归一化指数法算法的执行,下面对此算法功能进行介绍.示例以一幅洞庭湖2017年水体影像图如下图根据矢量文件提取指

开始研究遥感影像的分割,尝试去通过gdal对影像进行读取并对图像进行分割.过程中遇到了许多问题,现总结如下. 1.error1:range must be finite 报这个错误是因为数组中有Nan值.一开始很纳闷,因为readasarray的图像在envi里打开并没有问题,黑边也作了处理.查询satckoverflow后发现是因为影像太大,无法读取,崩溃导致nan.通过采用分块读取的方法解决了问题. 但是仍有不足,这里的分块读取分割成四部分,不够intelligence.后续将作改进. 2.

上一节简单介绍了GDAL,这一节将介绍一些GDAL的基本操作,如影像读写.波段提取.波段合成等.代码均用python编写. 1.遥感影像的读写 众所周知,遥感影像是以栅格形式存储的,GDAL中使用dataset表示一个栅格数据(使用抽象类GDALDataset表示),一个dataset包含了对于栅格数据的波段,空间参考以及元数据等信息.一张GeoTIFF遥感影像,一张DEM影像,或者一张土地利用图,在GDAL中都是一个GDALDataset. 坐标系统(使用OGC WKT格式表示的空间坐标系统或

GRWL数据库,全称Global River Widths from Landsat Database,是由Allen, George H & Pavelsky. Tamlin M等人基于Landsat数据制作的全球河网(宽度)数据库(Global extent of rivers and streams,Allen, George H. & Pavelsky, Tamlin M. DOI: 10.1126/science.aat0636),主要包含三种数据: GRWL矢量产品  :[GR