一．gdal进行数据操作在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数.(需要包含的头文件:gdal_priv.h)1．打开数据集使用gdal库进行数据(影像)操作的第一步就是打开一个数据集.对于“数据集”这个名词大家可能不会太习惯,但是对于一般的格式来说,一个“数据集”就是一个文件,比如一个TIFF文件就是一个以tiff为扩展名的文件.但是对于众多RS数据来说,一个数据集包含的绝对不仅仅是一个文件.对于很多RS数据,他们把一张图像分成数个图像文件,然后放在一个文件夹中,用一些额外的文件来组织它

--=========================================== --准备测试数据 USE [DB0001] GO CREATE PARTITION FUNCTION [pf_Test1](bigint) , ) GO CREATE PARTITION SCHEME [ps_Test1] AS PARTITION [pf_Test1] ALL TO([PRIMARY]) GO CREATE TABLE TB2 ( ID ,) PRIMARY KEY, C1 ) )ON[

一.前序 这里了解一下各个参数的含义以及一些基本概念. 声音是连续模拟量,计算机将它离散化之后用数字表示,就有了以下几个名词术语. 样本长度(sample):样本是记录音频数据最基本的单位,计算机对每个通道采样量化时数字比特位数,常见的有8位和16位. 通道数(channel):该参数为1表示单声道,2则是立体声. 帧(frame):帧记录了一个声音单元,其长度为样本长度与通道数的乘积,一段音频数据就是由苦干帧组成的. 采样率(rate):每秒钟采样次数,该次数是针对帧而言,常用的采样率如8KH

Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块,意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」.美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了. 地图元素的位置数据使用二维的经纬度表示,经度范围 (-180, 180],纬度范围 (-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为 界,东正西负.比如掘金办公室在望京 SOHO,它的经纬度坐标是 (116.48105,39.996794), 都是正数,因为中国位于东北半球

opencv-学习笔记(2) 这章记录了 获取像素点,改变像素点 获取图像的属性(行,列,通道数,数据类型) roi感应区 拆分以及合并图像通道 边缘扩充 opencv获取像素点,改变像素点 ----下面是一般方法 获取像素很简单只需要img[x,y]就可以获取像素 img[x,y,0/1/2]就可以获取brg中某一值 修改也很简单img[100,100]=[255,255,255]即可 ----优化 我们用item获取元嵩 itemset改变元素 代码如下 import numpy as np

ALSA(Advanced Linux Sound Architecture)是由内核驱动,标准的API库和一系列实用程序组成.因为涉及到版权和BUG的问题Linux 2.6内核抛弃了旧的OSS,ALSA作为声音编程的生力军被作为了合并到了内核中. 数字音频基础: 音频是由电器设备(麦克风等)将空气的变化转化成的电信号.模数转换器(A/D)将模拟电压转化成一系列不连续的值称之为采样,然后将采样值送往数模转化器(D/A)从而将声音还原.采样的频率是影响数字声音质量的一个关键因素,由Nyquist采

1) PCM设备的句柄.2) 指定同时可供回放或截获的PCM流的方向3) 提供一些关于我们想要使用的设置选项的信息,比如缓冲区大小,采样率,PCM数据格式等4) 检查硬件是否支持设置选项.   4.1) 初始化PCM变量   4.2) 分配hwparams结构   4.3) 打开PCM设备   4.4) 以声卡的全部设置选项空间来初始化hwparams结构   4.5) 指定访问类型,采样格式,采样率,声道号码,周期数目以及周期大小        a) 访问类型 :指定了哪一个多声道数据储存在缓

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11632810.html 背景 微信找附近的人,滴滴找附近的单车,饿了么找附近的餐馆 GeoHash算法 可以使用数据库来进行查询,但是数据库查询性能毕竟是有限的,如果“附近的人”查询请求非常多,在高并发场景下,对数据库的压力还是相当大的,不是一个很好的方案. 业界比较通用的地理位置距离排序算法是GeoHash算法. Redis GeoHash Redis也使用GeoHash算法,提供的Geo指令有6

像微信 "附近的人",美团 "附近的餐厅",支付宝共享单车 "附近的车" 是怎么设计实现的呢? 一.使用数据库实现查找附近的人 我们都知道,地球上的任何一个位置都可以使用二维的 经纬度 来表示,经度范围 [-180, 180],纬度范围 [-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负.比如说,北京人民英雄纪念碑的经纬度坐标就是 (39.904610, 116.397724),都是正数

欢迎各位大佬访问我的 github ,跪求 star bestJavaer 大家好,我是 cxuan,我之前汇总了一下关于操作系统的面试题,最近又重新翻阅了一下发现不是很全,现在也到了面试季了,所以我又花了一周的时间修订整理了一下这份面试题,这份面试题可以吊打市面上所有的操作系统面试题了,不是我说,是因为我系统查过,如果有不相信的大佬,欢迎狠狠的打我脸. 这份面试题有 43 道题,囊括了校招面试和社招面试,看完这一篇文章,保准你能和面试官侃侃而谈,增加进入大厂的几率! 话不多说,下面我们直接进入

如果现在要开发一个功能: 要为一款交友App实现查找附近的人,并按距离进行排序. 让你来开发这个功能,你会如何实现? MySQL 不合适 你可能想到,把用户用户的经纬度坐标使用MySQL等关系数据库(用户id,经度x,纬度y)存储,但是该如何计算距离和排序呢? 不可能通过遍历来计算所有的用户和目标用户的距离,然后再进行排序,因为这个计算量太大了,性能指标肯定无法满足. GeoHash的编码方法 为了能高效地对经纬度进行比较,Redis 采用了业界广泛使用的 GeoHash 编码方法,这个方法的基

码老湿,阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后,我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型(String.Hash.List.Set.Sorted Set.HyperLogLog.Bitmap)去解决不同场景的统计问题. 产品经理说他有一个 idea,为广大少男少女提供一个连接彼此的机会 让处于这最美的年龄的少男少女能在每一个十二时辰里能邂逅到那个 Ta. 所以就想开发一款 App,用户登陆后能发现附近的那个 Ta,连接彼此. 我该如何实现发现附近的人?我也希望通过这个 App 邂逅女神--

最近应用AE开发插值和栅格转等值线的程序,涉及到栅格读写的有关内容.联想到ArcGIS利用了GDAL的某些东西,从AE的OMD中也发现RasterDataset和RasterBand这些命名和GDAL的很相似.所以觉得应该对比学习一下:ArcEngine和GDAL读写栅格数据机制对比. AE涉及栅格图像读写的主要是Workspace.RasterDataset.Pixel blocks和 RasterBand.如图所示.RasterDataset实现了接口IrasterBandCollectio

1.gdal包简介 gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式. 2.安装gdal包 (1)通过此链接查找并下载gdal包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame(根据自己的系统及python版本选择对应的gd

以下是设定一个矩形框,用IPixelBlock将256*256瓦片tile拼接成一个整块影像的代码,row1, col1, row2, col2是一个矩形框行列号范围.level是瓦片的金字塔等级.这里的瓦片已经下载完毕,位于domSavePath文件夹下. //选择的Google瓦块的行列号范围 int row1, col1, row2, col2; ; row1 = topLeft.Row; col1 = topLeft.Col; row2 = bottomRight.Row; col2 =

1 //定义转换参数 2 private readonly double[] d_transform = { 69.999999999999972, 0.01, 0.0, 44.999999999999979, 0.0, -0.01 }; 3 //定义坐标系统 4 private readonly string d_project = "GEOGCS[\"WGS 84\",DATUM[\"WGS_1984\",SPHEROID[\"WGS 84\

CPLErr GDALRasterBand::RasterIO ( GDALRWFlag eRWFlag, int nXOff, int nYOff, int nXSize, int nYSize, void * pData, int nBufXSize, int nBufYSize, GDALDataType eBufType, int nPixelSpace, int nLineSpace ) Read/write a region of image data for this band.

         为了能快速的显示大影像,最近一直在学习GDAL,GDAL确实是一个功能强大的开源库,其核心部分数据集和波段,下面这个图很详细的描述了它们之间的关系,还有其中的细节:     GDAL的RASTERIO功能非常强大,简短的一句话就能实现图像的显示,但也是这个简单函数,把我折腾的半死.在学习使用GDAL的过程中,非常感谢李林大哥和貟建明大哥,他们不厌其烦地解答我的疑问,提示关键性要点,使我在解决问题的过程中事半功倍.      我现在要把最近学习过程中的心得写下来,留给自己以后看看

目录 前言 实现过程 总结 一.前言        上一篇文章介绍了如何使用Geotrellis渲染单波段的栅格数据,已然很是头疼,这几天不懈努力之后工作又进了一步,整清楚了如何使用Geotrellis将多个(3个)波段的栅格数据渲染成真彩色,废话不多说,进入正题. 二.实现过程        其实基本延续上一篇文章的思路,多波段真彩色就是要将三个波段数据分别作为rgb组合起来得到rgb值进行真彩色渲染.所以与单波段不同的是需要提前获取三个波段的整体信息,以及对波段进行rgb合并. 2.1 获取

GDAL原生支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括•  ArcInfo grids, ArcSDE raster, Imagine, Idrisi, ENVI, GRASS, GeoTIFF •  HDF4, HDF5•  USGS DOQ, USGS DEM •  ECW, MrSID •  TIFF, JPEG, JPEG2000, PNG, GIF, BMP 完整的支持列表可以参考http://www.gdal.org/formats_list.html 导入

大型文档,如果把所有的文字都录入在同一个.tex文件中,那个文件的体积是不可估量的,文件的结构式混乱不堪的,文字的定位也是令人头疼的.幸亏latex提供了结构化的处理命令---include. 命令\include{filename}(filename不包含后缀名.tex)能够把那个文件filename的内容编译时插入到当前位置. 要点: 在主文档(例如 main.tex)中书写导言区,包含哪些宏包,对整个文档的风格.字体.行距.引用进行定义. 在主文档的正文区使用命令 \include{fil