部分源码选自GDAL库的官方网址:www.gdal.org,其余的代码为笔者自己编写. // readfile.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // /* part of the codes were cite from: http://www.gdal.org/gdal_tutorial.html and remaining of code were created :by www.cnblogs.com/AmatVictorialCuram/‎ and please mark th

// gdal_geotiff.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "gdal_priv.h" #include <iostream> #include <iomanip> #pragma comment(lib, "gdal_i.lib") #define BYTE short      //方便数据类型的修改 using namespace std;

本博客为原创内容,未经博主允许禁止转载,商用,谢谢. 一.前言 关于GDAL与openCV间的数据格式转换,在我之前的博客中已有简要说明,这里,由于最近工作上经常用到openCV里的函数进行图像处理,所以写了一个程序,进一步对这两个开源库进行连接. 除了格式转换外,该类还支持数据的分块读入与写出. 二.代码 所有功能在一个GDALOPENCV类中完成,其头文件如下: /////////////////////////////////////////////////////////////////

GADL配置编译 文章1:Win7(32/64)VS2010配置编译GDAL环境(图文教程+亲测可用!) 转载:http://malagis.com/win7-vs2010-gdal.html 近的一个VS2010的项目中用到了GDAL,关于GDAL这个库的说明与赞美,这里就不赘述了,下面是在VS2010中配置GDAL的详细过程. 系统说明 Win7(32位/64位),VS2010,GDAL 1.10.1(截止本文发布的最新版),进行下面的操作之前,请确保您已经正确安装了VS2010,步骤如下:

1. 功能简介 静止卫星是位于地球赤道上空约3.58万km处,与地面始终保持相对静止的卫星,静止卫星的特点是覆盖区域广,具有很强的机动灵活性,能够对特定区域进行分钟级高重复观测,可快速监测灾害目标的动态变化.目前风云2系列.风云4系列.葵花(Himawari)系列.高分4卫星均为静止卫星.     [静止卫星位置示意图]                                                      [卫星运行轨迹图]          [FY2G数据成像图]     

libLAS 是一个用来读写三维激光雷达数据(LiDAR) 的 C++ 库.在学习.科研和研发中都会广泛运用.怎样编译和配置自己所须要版本号的libLAS库确是一件麻烦耗时的事情. 笔者在Win7 64位系统.CMake3.0.2和VS2013编译libLAS库,在编译过程中走了一些弯路和遇到了不好问题,终于一一解决.现以博客的形式记录下来.供相关研究的同仁学习交流. 官方给的编译和安装教程中都用到了 OSGeo4W .但由于在OSGeo4W下载各个所需库非常慢,笔者将所需的各个库都在CMake

因为对于globalmap不熟悉,不怎么怎么修改高程,好像也没有这功能. 干脆自己手动修改了高程图tiff了 由于自身一直使用osg的 自己使用了osgDB直接读取tiff,修改后保存的. 同事小周一直研究gdal,她使用了gdal库直接改的,事实证明在专业gis处理上还是gdal更合适,现在把两种方式都总结一下: 第一种:通过osgDB修改tiff #include <osg/Image> #include <osgViewer/Viewer> #include <osgE

GDAL原生支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括•  ArcInfo grids, ArcSDE raster, Imagine, Idrisi, ENVI, GRASS, GeoTIFF •  HDF4, HDF5•  USGS DOQ, USGS DEM •  ECW, MrSID •  TIFF, JPEG, JPEG2000, PNG, GIF, BMP 完整的支持列表可以参考http://www.gdal.org/formats_list.html 导入

主要转自http://blog.csdn.net/liminlu0314?viewmode=contents 部分GDAL工具功能简介 gdalinfo.exe 显示GDAL支持的各种栅格文件的信息. gdal_translate.exe 在不同的格式间进行转换.同时,潜在的执行了一些切割.重采样和使像素比例变化的任务. gdalwarp.exe 投影转换和投影绑定.同时也可以进行图像镶嵌.这个程序可以重新投影所支持的投影,而且如果图像("raw" with)控制信息也可以把GCPs

一．gdal进行数据操作在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数.(需要包含的头文件:gdal_priv.h)1．打开数据集使用gdal库进行数据(影像)操作的第一步就是打开一个数据集.对于“数据集”这个名词大家可能不会太习惯,但是对于一般的格式来说,一个“数据集”就是一个文件,比如一个TIFF文件就是一个以tiff为扩展名的文件.但是对于众多RS数据来说,一个数据集包含的绝对不仅仅是一个文件.对于很多RS数据,他们把一张图像分成数个图像文件,然后放在一个文件夹中,用一些额外的文件来组织它

使用GDAL进行RPC坐标转换 对于高分辨率遥感卫星数据而言,目前几乎都提供了有理函数模型(RFM)来进行图像校正(SPOT系列提供了有理函数模型之外还提供了严格轨道模型).对遥感影像进行校正目前最常用的就是使用有理函数模型来进行校正. 有理函数模型的计算公式网上可以搜到,同时我之前的博客中也有比较详细的说明,可以参考这篇博客http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/24810593. GDAL库从1.3左右就开始提供基于RPC的坐标转换,

缘起 对于一般的遥感影像文件,金字塔文件默认都是与影像文件放在同一个目录下,金字塔文件名一般与源影像文件名相同,但后缀名不同.或者金字塔内建于影像内部,但这不是这里所涉及的. 在使用ArcGIS桌面版或者Erdas遥感影像处理软件打开遥感影像文件的时候,如果影像不含(带有)金字塔,则会提示是否创建金字塔. 我们碰到这么一种情况,就是原始影像是不带金字塔的,并且所在的目录不允许修改,也就是不能将金字塔创建在其中,原始影像文件更是不允许修改,所以也不能更新内建金字塔. 解决 对于这个问题,为了加速影

目录 简述 C++代码 效果对比 GDAL融合效果和原始多光谱波段对比 GDAL融合效果和原始全色波段对比 ARCGIS融合效果与原始全色和多光谱对比 GDAL融合效果与ArcGIS融合效果对比 简述 最近在GDAL的代码中看见了gdalpansharpen.cpp,于是简单的尝试了一下. 融合后的效果比较差,这应该是我对这个算法的使用还不熟悉,还有些地方没有弄清楚.这个代码比较新,是2.1版本才加上的,我在看的时候,代码还有一些小问题,已经在github上提交了issuse了. 融合使用的数据

gdalwarp输出tif图像的时候,默认如果没有使用BIGTIFF=YES选项,则会根据输出影像的大小进行判断,低于4G则不适用bigtiff格式. 对于非bigtiff图像,如果这时候使用gdaladdo创建金字塔(内建模式),如果出现了文件总大小超过4G的情况,则会导致图像文件出错. gdaladdo会输出相关信息,但不会终止金字塔的创建,于是导致金字塔是黑色的. C:\Program Files\GDAL>gdaladdo D:\data\fs\ID_Guangdong.shp.tif

转自 基于GDAL的栅格图像空间插值预处理——C语言版 基于GDAL的栅格图像预处理 前言 栅格数据和矢量数据构成空间数据的主要来源,怎样以开源方式读取并处理这些空间数据?目前有多种开源支持包,这里只介绍GDAL包.GDAL包的优点是支持库简洁.支持栅格和矢量.与多种开发平台结合.OpenGis方式读取空间数据,有利于自己编写程序进行图像预处理和智能识别等等,比如:遥感影像的降噪.锐化:红外图像的林火识别:工厂监控视频识别等等.本文中利用GDAL包读取高程栅格DEM,并添加气象自动站点的数据,进

转自赵文原文 gdal读写图像分块处理(精华版) Review: 用gdal,感觉还不如直接用C++底层函数对遥感数据进行处理.因为gdal进行太多封装,如果你仅仅只是Geotif等格式进行处理,IO,遍历,转换,算法处理等操作,就别用gdal了.如果你想懒省事,那么这篇文章还是或许有些参考价值了.但是不推荐你这么做. 一．gdal进行数据操作 在安装好gdal后,即可调用gdal库中的函数. (需要包含的头文件:gdal_priv.h) 1．打开数据集 使用gdal库进行数据(影像)操作的第一

博客小序:NetCDF格式数据广泛应用于科学数据的存储,最近几日自己利用python处理了一些NetCDF数据,特撰此博文以记之. 参考博客: https://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/9068379.html https://blog.csdn.net/EWBA_GIS_RS_ER/article/details/84076201 http://www.clarmy.net/2018/11/01/python%E8%AF%BB%E5%8F%96nc%E6%96

本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据. from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image import ImageDraw except: from PIL import Image, ImageDraw def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath

前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法.Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充.扫面线算法.边界代数法等.详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据的转换(点,线算法实现)这两篇博客.GDAL为用户提供了矢栅转换的方法,但网络上相关资料比较少,官方

一.逻辑实现:将数据库中的二进制TIFF图片读出并分页显示在页面上. 1.显示界面 public FrameDimension MyGuid; ; ; public static MemoryStream stream; protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (!IsPostBack) { string username = Request.QueryString["username"]; string sq