引自https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 def main(): infile = "F:\\Temp_Data\\MOD13A2_20180610_H23V04_NDVI.tif" outfile = "F:\\Temp_Data\\MOD13A2_20180610_H23V04_NDVI_GEO.tif" dataset = gdal.Open(infile, gdal.GA_Upd

本教程的讲义和源码都是取自Utah State University的openGIS课程 相关资料,包括讲义.源码.数据样例,请从此处下载http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/ 本人只是做点翻译,写写学习体会而已,版权属于原作者. 欢迎转载,不过别忘了上面这段话. ================================================== 为什么用open source? 优点 免费,适合个人和小公司 强大的开发工具,找bug更容易

安装过程: python包是从C++包中编译出来的,所以需要将源码下载进行编译安装 1.GDAL中的矢量数据处理OGR依赖于Geos,在安装GDAL之前要安装Geos Geos的下载地址:http://download.osgeo.org/geos/geos-3.5.0.tar.bz2 cd geos-3.5.0 ./configure --prefix=/opt/source/geos-3.5.0/build --enable-python make make install ./build/

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Nov 30 11:45:03 2018 @author: Administrator """ from osgeo import gdal from osgeo import osr import numpy as np import math import time lonMeter = 0.00001141 latMeter = 0.00000899 #M

最近项目使用Cesium平台基于WegGl做web地球,其中关于地形数据有一种支持格式为terrain的地形数据.这种格式可以通过一个python工具切dem来得到. 下面记录下配置gdal+python开发环境,系统是win7 64位,不过gdal和python是32位的,没什么影响(当时找对应版本弄了半天,最新的几个版本都有bug,就把我用的程序打包了,方便后面下载,下载). 首先安装numpy-1.10.1-win32-superpack-python2.7.exe,这个是python的环

#!/usr/bin/env python #****************************************************************************** # $Id$ # # Project: GDAL Python Interface # Purpose: Script to merge greyscale as intensity into an RGB(A) image, for # instance to apply hillshadin

1 gdal_merge.py: 合并(Merge)/镶嵌(Mosaic)工具.要求图像必须是相同坐标系统.具有相同的波段数:可以不同分辨率,可以有重叠区域(后加入图像覆盖先加入的图像). 注意:只能使用nearest重采样方法. gdal_merge.py [-o out_filename] [-of out_format] [-co NAME=VALUE]*               [-ps pixelsize_x pixelsize_y] [-tap] [-separate] [-v]

MapServer Configuring with IIS 一.前言 1.MapServer简介 MapServer是一个用C语言编写的开源地理数据呈现引擎.除了浏览地理信息系统数据之外,MapServer还允许您创建“地理图像地图”,即可以引导用户访问内容的地图. MapServer最初是由明尼苏达大学(UMN)Fornet项目与美国宇航局和明尼苏达自然资源部(MNDNR)合作开发的.后来,它由Terrasip项目主办,这是一个由美国国家航空航天局赞助的UMN和一个土地管理利益联盟之间的项目

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 一.几何校正方法 图像校正本质是建立一种从原始图像行列号到某种投影的数学关系,即实现图像行列坐标到投影坐标的转换.不同的校正方法利用了不同的方法来表示转换关系,但本质上式相同的.常用的几何校正方法包括:几何多项式校正.有理函数模型校正.局部区域校正模型.地理查找表校正等.  GDAL库中可以实现的校正方法就包括以上四种方法,即:1~3次的几何多项式校正.RPC(有理函数

GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库.包括读取.写入.转换.处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持).它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据(GIS对栅格,矢量,3D数据模型的抽象能力实在令人叹服).当然除了栅格操作,这个库还同时包括了操作矢量数据的另一个有名的库ogr(ogr这个库另外介绍),这样这个库就同时具备了操作栅格和矢量数据的能力,买一送一,这么合算的买卖为什么不做.最最最重要的是这个库是跨平台的,开源的!如今这个库对各种数据格式的支持强大到

GDAL is a useful command line tool to process spatial data, if you haven’t heard of the tool before some examples of what it can do are: Create contours from a DEM Create a TMS tile structure Rasterize vector into a raster file Build a quick mosaic f

由于python包是从C++包编译出来的,所以需要先下载源码进行编译安装.1. gdal下载http://download.osgeo.org/gdal/CURRENT/sudo ./configure --with-python --with-geos=geos-config的路径sudo makesudo make install 注:安装失败重新编译之前,使用make clean清除一下上次的内容. 2. 然后进入到swig/python目录下sudo python setup.py bu

首先请大家读一下面这篇文章了解什么是Gdal http://blog.csdn.net/grllery/article/details/77822595 剩下的我要公布绘制富士山的代码了,虽然基本copy虾神的路子,我加入一些注释方便理解 # -*- coding: utf-8 -*-from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cbookfrom matplotlib import cmfrom matplotlib

python实现多线程参考http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # # Description: # # # Author: LC # Date: # try: from osgeo import gdal except ImportError: import gdal import Queue import threading import tim

参考: https://cryolite.iteye.com/blog/176382 https://blog.csdn.net/a13326021319/article/details/78250508 https://stackoverflow.com/questions/17526517/installing-gdal-python-binding-linux centos7.3安装GDAL以及Python调用的GDAL包步骤: 1.官网下载GDAL.PROJ.4.GEOS源码包,PROJ

起因:需要做一个城市扩张的东西,然后再GitHub上下载了一段代码,不过作者没怎么说清楚要怎么用,早上琢磨半天,归结到我需要先下载python的gdal模块. 关于:搜索下来,发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库,可以方便的读取各种格式的遥感数据,是遥感或者地信专业经常用到的一个库.可以用来访问和处理地理空间数据.具体干啥,在程序里的用处我也不清楚,,,先装上再说吧,, 安装:首先搞清楚一个疑惑,网上安装教程有

进入 http://www.gisinternals.com/release.php 中下载下图(也可以不是这个版本但是下载的python和gdal一定要版本对应) 1.点击下图中release-1700-x64-gdal-2-1-2-mapserver-7-0-2 2.下载python3.4 https://www.python.org/downloads/release/python-345/ 3.下载gdal和Python的连接器 4.下载gdal2.1.2 5.先把安装python3.4

在Python中使用OGR时,先要导入OGR库,如果需要对中文的支持,还需要导入GDAL库,具体代码如下.Python创建的shp结果如图1所示. 图1 Python创建矢量结果 #-*- coding: cp936 -*- try: from osgeo import gdal from osgeo import ogr exceptImportError: import gdal import ogr 1．读取矢量 #-*- coding: cp936 -*- try: from osgeo

我用的是arcgis10.2,python版本是arcgis自动安装的Pythin2.7 1.下载gdal-111-1700-core.msi和对应的GDAL-1.11.1.win32-py2.7.msi地址是: http://www.gisinternals.com/query.html?content=filelist&file=release-1700-gdal-1-11-1-mapserver-6-4-1.zip 里面东西很多,主要是面向不同应用的,不要管,下载自己需要的,我的电脑是64

一.概述 遥感影像和地理坐标进行关联的方式一般有好几种,一种是直接给出了仿射变换系数,即6个參数,左上角地理坐标,纵横方向上的分辨率,以及旋转系数.在这样的情况下,求出某一像素点的地理坐标非常easy,直接用公式能够求出,详细代码例如以下: void CPL_STDCALL GDALApplyGeoTransform(double *padfGeoTransform, double dfPixel, double dfLine, double *pdfGeoX, double *pdfGeoY