简单说明 自己编译GDAL比较繁琐且时间较长,而且很多 Driver 需要自己去编译.如果不是要学习怎么编译GDAL,可以直接使用已经编译好的库. OSGeo官方没有提供编译好的GDAL,但是它有给出去哪里下载已经编译好的.下载GDAL二进制包说明 我已经下载好一份各个VS版本编译出来的GDAL库. 在使用的时候某些Driver是作为插件plugins存在的(如MrSid.HDF4.HDF5.NETCDF.ECW_JP2ECW等),所以需要设置一下环境变量GDAL_DRIVER_PATH的值(各

编译GDAL过程比较繁琐,查阅了网上相关资料,同时通过实践,完成GDAL的编译,同时解决了SHP数据中文路径及中文字段乱码的问题,本文以“gdal-2.3.2”版本为例阐述整个编译过程. 一.编译准备 1.编译工具是VS2017,编译前需要下载“gdal-2.3.2”和“swigwin-3.0.12”,下载链接如下: GDAL:http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource swigwin:https://sourceforge.net/projec

gdal的编译比较麻烦,情况有很多种,今天我编译的gdal遇到的问题就和以前的有点不一样,仅供参考借鉴. 1.下载gdal源码 gdal源码下载地址:https://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource 我下载的是最新的gdal211,不知道为什么,后面编译出来的是gdal201的版本. 2.开始编译C++的开发版本 gdal在window编译提供的方法:http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/BuildingOnWindows

需要先准备好OpenSSL1.0.2 下载poco-poco-1.9.0-release.zip,解压,修改buildwin.cmd中的OPENSSL_DIR路径,特别注意OPENSSL_LIB的路径,可能会有32位64位的前缀,例如set OPENSSL_DIR=E:\PITCProjects\FZZRepository\trunk\SMSA\dev\core_deepstream\my-deepstream-client-cpp\3rd_party\OpenSSL1.0.2set OPENS

windows 平台使用 VS2017 编译openssl源码 1)依赖安装 安装 perl 脚本解释器 下载 http://libevent.net/download 安装 nasm 汇编器 C:\Users\xiaca\AppData\Local\bin\NASM 下载 http://libevent.net/download 默认会安装用户目录 C:\Users\用户名\AppData\Local\bin\NASM 配置windows的环境变量,将此路径加入到环境变量path中 安装好后,

最近比较热衷折腾大型开源软件编译,因为在逐渐用开源软件替换盗版软件,除去盗版用着不安全的原因外,主要还是因为开源软件有源码,可以学习研究,另外就是体积小. 像Matlab每次装完都用不上什么功能,体积7-8个G,安装又慢,实在受不了,再用绝对只装Octave. Photoshop我也基本只是当画画软件用,打算换成Krita,去年尝试编译了一下失败了,看了下官方说明才发现那么复杂,得等哪天有空好好折腾一次才行,毕竟最强开源绘画软件. 回到正文 参考的官方维基VS2015的编译,因为2015和201

CentOS7.4,anaconda3,python3.6,tensorflow环境下gdal的编译和问题解决 这是gdal可能会用到的额外的包,按自己需要先提前编译. 这里的话我主要用了proj,Libtiff,Geotiff,Geos,Hdf5这5个包,基本能满足需要 安装步骤 新建一个安装目录: cd /home/Elam mkdir gdalsrc cd gdalsrc 编译额外包: 1.proj yum install gcc-c++ wget http://download.osge

一 依赖库编译 先要将其依赖的库编译好,其中openssl需要编译到libevent中,编译成libevent_openssl.lib库,zlib在新版本中只有示例用到. 1)windows 平台使用 VS2017 编译 openssl 源码 参考前面的文章 openssl 默认编译到 C:\Program Files (x86)\OpenSSL 目录,包含收文件,lib文件和dll文件,待会需要配置此路径,或者直接把编译好的openssl库复制到指定路径中. 2)使用 VS2017 编译 zl

起因 一个Qt5+VS2017的工程,需要进行串口操作,在自动时发现一段时间软件崩溃了,没有保存log,在 debug 的时候发现每运行一次应用占据的内存就多一点,后来意识到是内存泄漏了.这个真是头疼,变量太多,不知道从哪里查找内存泄漏好.于是迫切的需要找到一种追查内存泄漏的工具. 一开始很自然的是vs2017 debug查看内存占用情况,采用的就是这个博文 https://blog.csdn.net/luoyu510183/article/details/84728664的思路,然而太麻烦了,

前言   Qt使用一些压缩解压功能,介绍过libzip库编译,本篇说明zlib库.需要用到zlib的msvc2015x64版本,编译一下.   版本编译引导 zlib在windows上的mingw32版本编译:<zlib开发笔记(一):zlib库介绍.编译和工程模板> zlib在ubuntu上的编译:<zlib开发笔记(二):zlib库介绍.ubuntu平台编译和工程模板> zlib在ubuntu上的arm交叉编译:<zlib开发笔记(三):zlib库介绍.在ubuntu上进

对于一些已经解决的问题,本博客不再讨论.只将本人遇到的问题做简单的说明. 一.VS 2013编译64位版本QT 4.8.6 QT项目官网中,对于QT4,其只提供了windows X86的版本,并且支持VS2010及以下版本. 如果我们的开发环境是VS2010以上版本,使用QT4.8.6-VS2010库来进行开发的话,将会在编译的时候提示缺少msvcpxxx.dll等一系列缺少dll文件的错误,即使我们下载好了MS VC runtime.(以开发环境为VS2013,并使用QT4.8.6-VS201

最近在看<.如果Clobber/Modify 为空,则其前面的冒号(:)必须省略. 2.如果Output,Input,Clobber/Modify都为空,Output,Input之前的冒号(:)既可以省略,也可以不省略. 3.如果Input,Clobber/Modify为空,但Output不为空,Input前的冒号(:)既可以省略,也可以不省略. 4.如果后面的部分不为空,而前面的部分为空,则前面的冒号(:)都必须保留,否则无法说明不为空的部分究竟是第几部分. 每一个Input和Output表达

大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 大家知道SpriteBuilder版本停留在1.4.9已经很久了: 而且里面搭配的Cocos2D版本也不是最新的3.4.9版. 在2015年年末,KAMIKAZE决定将SpriteBuilder从原来"万年"不更新的1.4.9版本更新到1.5.0版本,他的原文是: I decided to upgrade SpriteBuilder to 1.5.0

在Windows系统上一批可以下载但是需要经过编译再安装的第三方的直接编译后的版本(UCI页面) (https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) win10上安装wordcloud: https://blog.csdn.net/m0_38015368/article/details/80182477 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud https://www.icourse163.

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应 如果pytorch的编译时CUDA版本和运行时CUDA版本不一致时,由于不同的 nvcc 编译器会生成不同的动态函数代码,由此会导致自己编写的 CUDA 函数无法正确运行. 常见的错误有: undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd (运行时为CUDA10.1,编译时CUDA版本

系统环境:Fedora 13 + gcc-4.4.5 最近在看<linux内核0.11完全注释>一书,由于书中涉及汇编语言的地方众多,本人在大学时汇编语言学得一塌糊涂,所以实在看不下去了,头都大了只 好匆匆看了个头尾(前面几章和最后一章).看来即使有<九阴真经>这样的武功秘籍,内功不够也是修炼不出来神马来的.于是索性下了个0.11版本的 kernel下来尝试编译一把. linux-0.11.tar.gz 下载地址:ftp://ftp.kernel.org/pub/linux/ker

1.下载QT5.8源码 这个我不做过多解释. 2.安装使用的环境 visual studio 2017  Python Perl  Ruby 安装好,并配置好环境PATH变量. 3.修改错误代码 错误一:qtbase\src\plugins\generic\tuiotouch\qtuiohandler.cpp 包含了非ASCII字符,需要另存一个带BOM的UTF-8编码文件,替换原文件.否则编译会报错.建议使用notepad++修改. 错误二:修改 qtbase/src/corelib/tool

编译TensorFlow-serving GPU版本 TensorFlow Serving 介绍 编译GPU版本 下载源码 git clone https://github.com/tensorflow/serving.git 创建镜像 nvidia-docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel -f serving/tensorflow_serving/tools/docker/Dockerfile.devel-gpu . 创建并进

java编译: java编译就是.java文件变成.class文件的过程,这个过程一般在我们常用的编译器中进行,例如Ecliplse和IDEA等:下面以IDEA举例: 执行上述编译使用的JDK版本就是我们不同编译器所设置的java版本: java运行: java运行就是我们编译得到的字节码文件(就是.class文件)在安装了Java运行环境(JVM)的计算机上运行,此时使用的的JDK版本就是我们配置的JAVA_HOME对应的java版本.我们可以通过在命令行执行:java -version来查看

VS2017编译错误:#error: Building MFC application with /MD[d] (CRT dll version) requires MFC shared dll version 先选择“解决方案管理器”, 然后按如下路径: 项目->属性->C/C++->代码生成->运行库, 将“多线程调试DLL(/MDd)”改成“多线程(/MT)”或“多线程调试(/MTd)”.

Chromium的编译和WebRTC的编译方式相同,WebRTC官网也是使用的Chromium的编译文档. 步骤一.跳 - 墙,先跳 - 墙这是第一步哟,chromium大概有10几个G,webrtc有6个G左右. 步骤二.下载depot_tools,并配置环境变量,PATH下添加depot_tools的解压路径E:\src\depot_tools 步骤三.cmd运行gclient安装python2.7.6和git,如果你电脑之前有安装python3的版本,卸载掉. 步骤四.配置VS的版本,环境