查看堆栈:gdb -quiet -batch -ex='thread apply all bt' -p pid查看运行位置:gdb -quiet -batch -ex='thread apply all x $pc' -p pid

在大型的应用中,线程堆栈打印出来特别多,如何从众多的信息中找到真正有用,有价值的信息,我们需要一定的技巧.本文对此详细介绍. 我们可以从三个方面分析:堆栈的局部信息,一次堆栈的统计信息,多个堆栈的对比信息. 从一次的堆栈信息中,我们可以直接获取以下信息: 每一个线程的调用关系,当前线程在调用哪些函数 每个线程的当前状态,持有哪些锁,在等待哪些锁? 从一次堆栈信息中,我们还可以统计以下信息: 是否有很多线程都在等待同一个锁,说明这个系统存在性能瓶颈,导致了锁竞争 当前线程的总数量 大多数线程在干什

基于openjdk:8u171-alpine构建的java镜像,使用jstack命令打印线程的时候会提示以下错误: /opt # ps -ef PID USER TIME COMMAND 1 root 0:28 /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/bin/java -jar /test/lib/test.jar 66 root 0:00 /bin/sh 70 root 0:00 ps /opt # jstack 1 1: Unable to get pid of Linu

在调试多线程程序时,经常需要查看线程堆栈信息,如果线程数目过多,每次查看一个线程堆栈,繁琐耗时.下面介绍一种一次性将所有线程堆栈输出到文件的方法. 首先,将gdb attach到调试线程 gdb -p pro_pid 然后,在GDB中设置调试文件路径,并开启日志选项 set logging file mylog.txt set logging on 最后,输出所有线程堆栈到指定文件 thread apply all bt 或者简化命令 thr app all bt 直接输出所有线程信息 gdb

不知觉间工作已有一年了,闲下来的时候总会思考下,作为一名Java程序员,不能一直停留在开发业务使用框架上面.老话说得好,机会是留给有准备的人的,因此,开始计划看一些Java底层一点的东西,尝试开始在学习的过程中写博客,希望和大家一起交流学习. 写在前面: 线程堆栈应该是多线程类应用程序非功能问题定位的最有效手段,可以说是杀手锏.线程堆栈最擅长与分析如下类型问题: 系统无缘无故CPU过高. 系统挂起,无响应. 系统运行越来越慢. 性能瓶颈(如无法充分利用CPU等) 线程死锁.死循环,饿死等. 由于

采用Java开发的大型应用系统越来越大,越来越复杂,很多系统集成在一起,整个系统看起来像个黑盒子.系统运行遭遇问题(系统停止响应,运行越来越慢,或者性能低下,甚至系统宕掉),如何速度命中问题的根本原因是我们接下来讲的目的.本系列文章将Java问题定位的方法体系化,提供一种以黑盒子方式进行问题定位的思路:如何使用线程堆栈进行性能瓶颈分析?如何分析内存泄漏?如何分析系统挂死? 目录 总述 如何输出线程堆栈? 如何解读线程堆栈? 线程的解读 锁的解读 线程状态的解读 总述 什么是线程堆栈?线程堆栈也称

对于CPU而言,常见的瓶颈主要有两种:服务器的压力很小,但是CPU的利用率却很高,这样的性能瓶颈相对比较容易定位(好比我只是说了你一句,你就哭了,你的弱点立马就暴露出来了):给服务器施加的压力很大,但是CPU的利用率总是很低,也就是压力上不去,这类瓶颈最常见,定位起来也最困难(类似我对你用尽了各种手段,你就是不说实话,内心太强大了).影响压力上不去的因素很多,但是对于性能测试工程师而言,最具价值的瓶颈肯定是由于代码问题引起的了(定位到是代码问题导致的压力上不去,特有成就感),而导致这类问题出现的

Java多线程——查看线程堆栈信息 摘要:本文主要介绍了查看线程堆栈信息的方法. 使用Thread类的getAllStackTraces()方法 方法定义 可以看到getAllStackTraces()方法的返回值是一个Map对象,key是Thread的实例,value是一个StackTraceElement实例数组: public static Map<Thread, StackTraceElement[]> getAllStackTraces() 使用 可以使用这个静态方法在页面上循环打印

转(http://club.alibabatech.org/article_detail.htm?articleId=4) JVM 内部运行线程介绍 作者:蒋家佳/觉梦(支付宝开发工程师) 浏览量: 9448 评论数: 1 hi,all: 最近抽时间把JVM运行过程中产生的一些线程进行了整理,主要是围绕着我们系统jstack生成的文件为参照依据. 前段时间因为系统代码问题,造成性 能到了天花板,于是就dump了一份stack出来进行分析. 看stack其实也需要一定的经验,毕竟它里面很多线程不可

QThread实例代表一个线程,我们可以重新实现QThread::run(),要新建一个线程,我们应该先继承QThread并重新实现run()函数. 需要注意的是: 1.必须在创建QThread对象之前创建 QApplication (或QCoreApplication)对象. 2. QCoreApplication::exec() 必须只能从主线程调用,不能从QThread线程调用. class MyThread : public  QThread { Q_OBJECT public: MyT

前言 在线上的程序中,我们可能经常会碰到程序卡死或者执行很慢的情况,这时候我们希望知道是代码哪里的问题,我们或许迫切希望得到代码运行到哪里了,是哪一步很慢,是否是进入了死循环,或者是否哪一段代码有问题导致程序很慢,或者出现了线程不安全的情况,或者是某些连接数或者打开文件数太多等问题,总之我们想知道程序卡在哪里了,哪块占用了大量的资源. 此时,或许通过线程堆栈的分析就能定位出问题. 如果能深入掌握堆栈分析的技术,很多问题都能迎刃而解,但是线程堆栈分析并不简单,设计到线上的排错问题,需要有一定的知识

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

在Java编程中,如何获得运行线程的优先级? 以下示例使用setPriority()方法打印正在运行的线程的优先级. package com.yiibai; public class GettingThreadPriority extends Thread { private int countDown = 5; private volatile double d = 0; public GettingThreadPriority(int priority) { setPriority(prio

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那

英文原文:JVM: How to analyze Thread Dump 在这篇文章里我将教会你如何分析JVM的线程堆栈以及如何从堆栈信息中找出问题的根因.在我看来线程堆栈分析技术是Java EE产品支持工程师所必须掌握的一门技术.在线程堆栈中存储的信息,通常远超出你的想象,我们可以在工作中善加利用这些信息. 我的目标是分享我过去十几年来在线程分析中积累的知识和经验.这些知识和经验是在各种版本的JVM以及各厂商的JVM供应商的深入分析中获得的,在这个过程中我也总结出大量的通用问题模板. 那么,准

SpringBoot在项目启动时如果遇到异常并不能友好的打印出具体的堆栈错误信息,我们只能查看到简单的错误消息,以致于并不能及时解决发生的问题,针对这个问题SpringBoot提供了故障分析仪的概念(failure-analyzer),内部根据不同类型的异常提供了一些实现,我们如果想自定义该怎么去做? FailureAnalyzer SpringBoot提供了启动异常分析接口FailureAnalyzer,该接口位于org.springframework.boot.diagnosticspack

前言 近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的. 问: 没有限制CPU吗?是不是限制的CPU使用值就可以解决了呢? 解: 其实不能根本解决这个问题,因为使用的容器引擎是Docker,而Docker是使用了cgroups技术,这就引入了一个老大难的问题,cgroup的隔离性.当问题发生时并没有办法把异常CPU进程直接摁住,而会有短暂的高峰,现象为:限制了CPU为2核,突发时CPU可能是4.5.6等,然后容器

GDB调试32位汇编堆栈分析 测试源代码 #include <stdio.h> int g(int x){ return x+5; } int f(int x){ return g(x)+3; } int main(ing argv,char *argc[]){ return f(7)+19; } main函数汇编代码 g函数汇编代码 f函数汇编代码 调试过程 在汇编调试中单步执行使用si,而display /i $pc该语句可以使得我们每一次单步执行时输出正在执行的语句,i r $xxx则可

20145314郑凯杰<信息安全系统设计基础>GDB调试32位汇编堆栈分析 本篇博客将对第五周博客中的GDB调试32位汇编堆栈进行分析 首先放上以前环境配置的图: 图1: 测试代码: #include <stdio.h> int g(int x){ return x+5; } int f(int x){ return g(x)+3; } int main(ing argv,char *argc[]){ return f(7)+14; } 汇编堆栈分析过程: 预热 首先,进行最简单的

转自:http://blog.csdn.net/mergerly/article/details/47731305 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  

假设你对RxJava1.x还不是了解,能够參考以下文章. 1. RxJava使用介绍 [视频教程] 2. RxJava操作符   • Creating Observables(Observable的创建操作符) [视频教程]   • Transforming Observables(Observable的转换操作符) [视频教程]   • Filtering Observables(Observable的过滤操作符) [视频教程]   • Combining Observables(Observ