转自:http://zrj.me/archives/1248,转载请注明.(分析得不错) 主要尝试回答下面几个问题: 一般情况下,使用 hash 结构,需要有桶的概念,那么 unordered_map 是如何自动管理桶的,这个问题其实再细分的话是这样的: 初始的桶是如何设置的 当需要扩容的时候,是如何重新分布的 对于 string,unordered_map 的默认哈希函数是怎样的 代码位于 /usr/include/c++/4.1.2/tr1/,编译器版本比较老,在这个目录下,有这些文件 to

1. 简介 map和unordered_map都是c++中可以充当字典(key-value)来用的数据类型,但是其基本实现是不一样的. 2. map 对于map的底层原理,是通过红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)来实现的,因此map内部所有的数据都是有序的,map的查询.插入.删除操作的时间复杂度都是O(logn).此外,map的key需要定义operator <,对于一般的数据类型已被系统实现,若是用户自定义的数据类型,则要重新定义该操作符. map的基本操作如下 #include<io

5. 优先使用auto而非显示类型声明 在C++之中,使用auto关键字声明类型可以将程序员从输入繁琐的类型中解放出来,编译器会自动推导出变量的实际类型. template<typename It> void dwim(It b, It e) { while(b != e){ typename std::iterator_traits<It>::value_type currValue = *b; ... } } 使用auto关键字 template<typename It&

萌新做词典第一篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 写了一个词典,用到了Trie字典树. 写这个词典的目的,一个是为了压缩一些数据,另一个是为了尝试搜索提示,就像在谷歌搜索的时候,打出某个关键字,会提示一串可能要搜索的东西. 首先放上最终的结果: input: 编程入门 编程软件 编程学习 编程学习网站 output: char : 件 word : 编程软件 char : 习 word : 编程学习 char : 网 word : 编程学习网 char : 门 word : 编程入门 其实这里不

unordered_map和map类似,都是存储的key-value的值,可以通过key快速索引到value.不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序, 存储时是根据key的hash值判断元素是否相同,即unordered_map内部元素是无序的,而map中的元素是按照二叉搜索树存储,进行中序遍历会得到有序遍历. 所以使用时map的key需要定义operator<.而unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==.但是很多系统内置的数

读取gdb方法 private void btn_Click(object sender, EventArgs e) { FolderBrowserDialog dlg = new FolderBrowserDialog(); dlg.Description = "打开GDB文件夹"; if (DialogResult.OK == dlg.ShowDialog()) { if (Directory.Exists(dlg.SelectedPath)) { if(dlg.SelectedP

map介绍 Map是STL[1]的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. hash_map介绍 hash_map基于hash table(哈希表

作者:吴乐 山东师范大学 <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 实验目的:通过对一个简单的可执行程序用gdb进行代码的跟踪,剖析linux内核是如何动态和静态装载和启动程序的,进而总结linux内核可执行程序加载的过程. 一.实验过程 1.编写一个简单的Exec的创建进程的函数 2.打开gdb,并设置好如下断点 3.开始跟踪,找到第一个断点. (主程序还未创建子进程) 4.继续在此断点处逐步跟踪 5.

unordered_map和map类似,都是存储的key-value的值,可以通过key快速索引到value. 不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序,存储时是根据key的hash值判断元素是否相同,即unordered_map内部元素是无序的,而map中的元素是按照二叉搜索树存储,进行中序遍历会得到有序遍历. 所 以使用时map的key需要定义operator<.而unordered_map需要定义hash_value函数并且重载 operator==.但是很多系统内置

使用gdb调试运行时的程序小技巧 标签: 未分类 gdb pstack | 发表时间:2012-10-15 04:32 | 作者:士豪 分享到: 出处:http://rdc.taobao.com/blog/cs 原创文章,欢迎转载.转载请注明:转载自淘宝核心系统团队博客,谢谢! 原文链接地址: 使用gdb调试运行时的程序小技巧 下面介绍我调试时经常遇到的三种问题,如果大家也有类似的问题交流一下解决方法: 情景1:在不中止程序服务的情况下,怎么调试正在运行时的程序 情景2:需要同时看几个变量的值或

unordered_map和map类似,都是存储的key-value的值,可以通过key快速索引到value. 不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序,存储时是根据key的hash值判断元素是否相同,即unordered_map内部元素(key)是无序的,而map中的元素是按照二叉搜索树存储,进行中序遍历会得到有序遍历. 所以使用时map的key需要定义operator<.而unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==.但是很多系

1.简介 随着C++0x标准的确立,C++的标准库中也终于有了hash table这个东西.很久以来,STL中都只提供<map>作为存放对应关系的容器,内部通常用红黑树实现,据说原因是二叉平衡树(如红黑树)的各种操作,插入.删除.查找等,都是稳定的时间复杂度,即O(log n):但是对于hash表来说,由于无法避免re-hash所带来的性能问题,即使大多数情况下hash表的性能非常好,但是re-hash所带来的不稳定性在当时是不能容忍的.不过由于hash表的性能优势,它的使用面还是很广的,于是

最短路径=>BFS    所有路径=>DFS 126. Word Ladder II BFS+DFS: BFS找出下一个有效的word进队 并记录step 更新两个变量:unordered_map<string, vector<string>> next, unordered_map<string,int> visit DFS找出所有的解法 更新两个变量:vector<vector<string>> result, vector<

map operator<的重载一定要定义成const.因为map内部实现时调用operator<的函数好像是const. #include<string> #include<iostream> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include<map> using namespace std; struct person { strin

. 作者 : 万境绝尘 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/21551397 | http://www.hanshuliang.com/?post=29 . 1. C语言命令行参数详解 命令行参数 : 有两个参数 int argc 和 char **argv; -- argc : 标示输入的参数个数, 注意命令本身也是参数; -- argv : 指向 字符串数组的指针, 每个字符串是一个参数; -- 约定 : ar

map和unordered_map的差别还不知道或者搞不清unordered_map和map是什么的,请见:http://blog.csdn.net/billcyj/article/details/78065438 需要引入的头文件不同map: #include < map >unordered_map: #include < unordered_map > 内部实现机理不同map: map内部实现了一个红黑树(红黑树是非严格平衡二叉搜索树,而AVL是严格平衡二叉搜索树),红黑树具

首先,这里的图不是指的我们一般所说的图结构,而是大小为M*N的矩形区域(也可以看成是一个矩阵).而关于矩形区域的遍历问题经常出现,如“寻找矩阵中的路径”.“找到矩形区域的某个特殊点”等等之类的题目,在笔试的编程题中经常会出现.下面就这种类型的问题给出一个较为通用的模板: 利用深度优先搜索(DFS) #include<iostream> #include<unordered_map> #include<queue> #include<cstring> #inc

关于图的遍历,通常有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),本文结合一般的图结构(邻接矩阵和邻接表),给出两种遍历算法的模板 1.深度优先搜索(DFS) #include<iostream> #include<unordered_map> #include<queue> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<algorithm> #

map和unordered_map的差别和使用 map和unordered_map的差别还不知道或者搞不清unordered_map和map是什么的,请见:http://blog.csdn.net/billcyj/article/details/78065438 需要引入的头文件不同map: #include < map >unordered_map: #include < unordered_map > 内部实现机理不同map: map内部实现了一个红黑树(红黑树是非严格平衡二叉

引用自:http://blog.jobbole.com/107759/ gdb 调试 ncurses 全过程: 发现网上的“gdb 示例”只有命令而没有对应的输出,我有点不满意.gdb 是 GNU 调试器,Linux 上的标配调试器.当我看 Greg Law 在 CppCon 2015 上的演讲<给我 15 分钟,我将改变你的对 GDB 的认知>的时候,我想起了示例输出的不足,幸运的是,这次有输出!这 15 分钟太值了. 它也启发我去分享一个完整的 gdb 调试实例,包含输出和每个步骤,甚至钻