今天get到一个在linux下gdb调试程序的技巧和大家分享一下!平时我们利用gcc进行编程,进行程序调试时,观察程序的跳转等不是这么直观.都是入下的界面! 但是如果我们在编译连接时上加了-g命令生成的可执行文件,用gdb -tui -q p2psrv(要debug的命令),就可以进入一个类似的可视化的调试界面. 之后相信一些基本的gdb操作大家都应该清楚. backtrace:查看各级函数调用及参数 finish:连续运行到当前函数返回为止,然后停下来等待命令 frame(或f) 帧编号 :选

写在前面 2012年写的毕业设计,仅供参考 反汇编的目的 缺乏某些必要的说明资料的情况下, 想获得某些软件系统的源代码.设计思想及理念, 以便复制, 改造.移植和发展: 从源码上对软件的可靠性和安全性进行验证,对那些直接与CPU 相关的目标代码进行安全性分析: 涉及的主要内容 分析ARM处理器指令的特点,以及编译以后可执行的二进制文件代码的特征: 将二进制机器代码经过指令和数据分开模块的加工处理: 分解标识出指令代码和数据代码: 然后将指令代码反汇编并加工成易于阅读的汇编指令形式的文件: 下面给

PE Explorer V1.99 R5 绿色汉化特别版_强大的可视化汉化集成工具 功能极为强大的可视化汉化集成工具,可直接浏览.修改软件资源,包括菜单.对话框.字符串表等: 另外,还具备有 W32DASM 软件的反编译能力和PEditor 软件的 PE 文件头编辑功能,可以更容易的分析源代码,修复损坏了的资源,可以处理 PE 格式的文件如:EXE.DLL.DRV.BPL.DPL.SYS.CPL.OCX.SCR 等 32 位可执行程序. 该软件支持插件,你可以通过增加插件加强该软件的功能, 原公

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『cs231n』卷积神经网络的可视化与进一步理解 深度学习小白——卷积神经网络可视化(二) TensorBoard--TensorFlow可视化 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50544370 作者:hjimce 一.相关理论 本篇博文主要讲解2014年ECCV上的一篇经典文献:<Visualizing and Understanding Convolutional Networks>,可以说是CNN领域可视化理解的开山之作,

cs231n的第18课理解起来很吃力,听后又查了一些资料才算是勉强弄懂,所以这里贴一篇博文(根据自己理解有所修改)和原论文的翻译加深加深理解,其中原论文翻译比博文更容易理解,但是太长,而博文是业者而非学者所著,看着也更舒服一点. 另,本文涉及了反向传播的backpropagation算法,知乎上有个回答很不错,备份到文章里了,为支持原作者,这里给出知乎原文连接 可视化理解卷积神经网络 这张PPT是本节课的核心,下面我来说说这张图. 可视化神经网络的思想就是构建一个逆向的卷积神经网络,但是不包括训

先普及用户通过 浏览器 访问网页 的过程: 网页内容是通过服务器运算得出的结果,将结果(网页代码)传输给浏览器,网页代码再通过浏览器运算(计算.渲染),最终展示在用户的眼前的. 至此,我们知道了有2个运算过程: 1.服务器运算 2.浏览器运算 而让电脑(网站服务器.你的个人电脑)乖乖执行运算,就需要编写程序脚本即程序代码. 而编写代码的过程就叫做:编程.编写代码的人叫做:程序员(又戏称:程序猿.攻城狮). 所以,由运算演变出: 1.服务器运算 -> 服务器脚本 2.浏览器运算 -> 浏览器脚本

http://www.cnblogs.com/happyday56/p/3740108.html PE Explorer V1.99 R5 绿色汉化特别版_强大的可视化汉化集成工具 功能极为强大的可视化汉化集成工具,可直接浏览.修改软件资源,包括菜单.对话框.字符串表等: 另外,还具备有 W32DASM 软件的反编译能力和PEditor 软件的 PE 文件头编辑功能,可以更容易的分析源代码,修复损坏了的资源,可以处理 PE 格式的文件如:EXE.DLL.DRV.BPL.DPL.SYS.CPL.O

译者序: OLLVM作为代码混淆的优秀开源项目,在国内主流app加固应用中也经常能看到它的身影,但是公开的分析研究资料寥寥.本文是Quarkslab团队技术博客中一篇关于反混淆的文章,对OLLVM项目中的控制流平坦化.虚假控制流.指令替换等混淆策略进行了针对性分析,并展示了利用符号执行对OLLVM混淆进行清理的一些思路和成果. 文章侧重于反混淆思路的讲解,并没有提供完整的代码方案,部分关键点也有所保留.文章末尾会提供编译好的测试程序(基于LLVM3.6.1),对OLLVM反混淆感兴趣的读者可以结

原文链接:caffe Model的可视化 snapshot: 6000       一个在线可视化小工具:http://blog.csdn.net/10km/article/details/52713027       Place205 Model集结地:http://places.csail.mit.edu/downloadCNN.html 参考文章:深度学习之可视化-ZfNet去卷积     前言 由来已久,ANN方法被称为模式识别里面的"黑盒"方法,因为ANN模型不能使用明确的函

http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/01/26/TheInteractionOfOpenCv-EmguCvANDDotNet.html 前言 在.net中使用OpenCv和EmguCv时,必须在三者支持的图像格式之间进行转换..net中用Bitmap类来承载图像,OpenCv中用IplImage指针来承载图像,EmguCv中用Image<TColor,TDepth>来承载图像.本文主要讲述如何在IplImage.Image<TColor,

反汇编一个dll类库,导出的项目会报出很多bug,其中主要的就是“无法显式调用运算符或访问器”这个错误,看了一下,发现问题是在调用属性的时候,都 变成了方法,例如:pivotPoint.set_X(0.5);本来是对pivotPoint这个点的x坐标赋值,可是反汇编器把它解释为调用 set_X()的方法给x坐标赋值,而这个方法是不存在的,所以造成了这种错误.只要修改为pivotPoint.X = 0.5; 即可. pivotPoint.get_X();   改为 pivotPoint.x;

由于同源策略的限制,JavaScript跨域的问题,一直是一个比较棘手的问题,为了解决页面之间的跨域通信,大家煞费苦心,研究了各种跨域方案.之前也有小网同学分享过一篇“跨域,不再纠结” 开始照着尝试时还是有些不够明白的地方,深入了解之后,这里给大家补充一点更具体的做法. 先来看看哪些情况下才存在跨域的问题: 其中编号6.7两种情况同属于主域名相同的情况,可以设置domain来解决问题,今天就不讨论这种情况了. 对于其他跨域通信的问题,我想又可以分成两类: 其一(第一种情况)是a.com下面的a.

由于同源策略的限制,JavaScript跨域的问题,一直是一个比较棘手的问题,为了解决页面之间的跨域通信,大家煞费苦心,研究了各种跨域方案.之前也有小网同学分享过一篇“跨域,不再纠结” 开始照着尝试时还是有些不够明白的地方,深入了解之后,这里给大家补充一点更具体的做法. 先来看看哪些情况下才存在跨域的问题: 其中编号6.7两种情况同属于主域名相同的情况,可以设置domain来解决问题,今天就不讨论这种情况了. 对于其他跨域通信的问题,我想又可以分成两类: 其一(第一种情况)是a.com下面的a.

今天要介绍的是edge.js这个github上刚兴起的开源项目,它可以让node.js和.net之间在in-process下互操作..net版本在4.5及以上,因为.net4.5带来的Task,asyn,await关键字和node.js的Event模型正好匹配.如果你感兴趣的话,可以参见githubhttps://github.com/tjanczuk/edge 和Edge.js overview. 下面这幅图展示了edge.js在node.js和.net之间互操作的桥梁.Fun<object,

在shell中引号分为三种:单引号,双引号和反引号. 单引号 ‘ 由单引号括起来的字符都作为普通字符出现.特殊字符用单引号括起来以后,也会失去原有意义,而只作为普通字符解释.单引号用于保持引号内所有字符的字面值,即使引号内的\和回车也不例外,但是字符串中不能出现单引号.(注意是所有,只是单引号本身不能够出现在其中).例如: $ string=’$PATH’ $ echo $string $PATH 可见$保持了其本身的含义,作为普通字符出现. 双引号 “ 双引号用于保持引号内所有字符的字面值(回

熟悉了Vue.js的同级组件之间通信,写此文章,以便记录. Vue是一个轻量级的渐进式框架,对于它的一些特性和优点,请在官网上进行查看,不再赘述. 使用NPM及相关命令行工具初始化的Vue工程,目录结构如下   接着我们进入Demo,首先我们可以删除掉模板项目中src/components/Hello.vue,然后在App.vue中删除对于Hello子组件的注册和使用还有一些其他无关紧要的东西,此时的App.vue应为这样   一 .我们先来创建中央事件总线,在src/assets/下创建一个e

mkfifo 命令 mkfifo命令创建一个FIFO特殊文件,是一个命名管道(可以用来做进程之间通信的桥梁) 管道也是一种文件,一般是linux中的一个页大小,4k,管道数据一旦被读取就没了.(管道大小和管道的buff大小理解有错误,请看 pipe-buffer-size-is-4k-or-64k? ) 管道是单方向 mkfifo命令文档 使用命名管道 下面均是再OSX系统实验. 创建管道 liuzhizhi@lzz-rmbp|pipe # mkfifo log.pipe 查看管道 liuzhi

一.组件的注册 1. 全局组件注册 1. 注册基本语法Vue.component Vue.component("my_header", { template: `<div><h1>{{title}}</h1></div>`, data() { return { title: "这是头部" } } }); 2. 第一个参数"my_header":组件名称3. 第二个参数{}:配置信息4. 配置信息里面

https://blog.csdn.net/qq_34739497/article/details/80508262 Yellowbrick 是一套名为「Visualizers」的视觉诊断工具,它扩展了 Scikit-Learn API 以允许我们监督模型的选择过程.简而言之,Yellowbrick 将 Scikit-Learn 与 Matplotlib 结合在一起,并以传统 Scikit-Learn 的方式对模型进行可视化. 可视化器 可视化器(Visualizers)是一种从数据中学习的估计

一.Fragment通信简单介绍:Fragments之间是不能够直接通信的,他们之间的通信是通过Activity这个中间件来通信的, 为了让Fragment跟它的Activity通信,我们可以在Fragment类中定义一个接口,并在它所属的Activity中实现该接口.Fragment在它的onAttach()方法执行期间捕获该接口的实现,然后就可以调用接口方法,以便跟Activity通信. 二.需求:利用ListFragment实现一个浮动的二级菜单,点击左边菜单在右边显示与之对应的二级菜单列