写在前面 最近看到Gecoo爬虫工具,感觉比较简单好用,所有写个DEMO测试一下,抓取网站 http://zj.zjol.com.cn/home.html,主要抓取新闻的标题和发布时间做为抓取测试对象.抓取HTML节点通过像Jquery选择器一样选择节点,非常方便,Gecco代码主要利用注解实现来实现URL匹配,看起来比较简洁美观. Gecoo GitHub地址 https://github.com/xtuhcy/gecco Gecoo 作者博客 http://my.oschina.net/u/

第三百二十二节,web爬虫,requests请求 requests请求,就是用yhthon的requests模块模拟浏览器请求,返回html源码 模拟浏览器请求有两种,一种是不需要用户登录或者验证的请求,一种是需要用户登录或者验证的请求 一.不需要用户登录或者验证的请求 这种比较简单,直接利用requests模块发一个请求即可拿到html源码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import requests #导入模拟浏览器请求模块 http

来说先说爬虫的原理:爬虫本质上是模拟人浏览信息的过程,只不过他通过计算机来达到快速抓取筛选信息的目的所以我们想要写一个爬虫,最基本的就是要将我们需要抓取信息的网页原原本本的抓取下来.这个时候就要用到请求库了. requests库的安装 requests库本质上就是模拟了我们用浏览器打开一个网页,发起请求是的动作.它能够迅速的把请求的html源文件保存到本地 安装的方式非常简单: 我们用PIP工具在命令行里进行安装 $ pip install requests 接着我们看一下是否成功安装了BS4库

pycharm调试技巧:调试时,请求一次,下次直接调试,不必每次都启动整个爬虫,重新请求一整遍 [用法]cmd命令运行:scrapy shell 网址 第一步,cmd进行一次请求: scrapy shell http://blog.jobbole.com/114633/ 返回详情: C:\Users\Administrator>scrapy shell http://blog.jobbole.com/114633/ 2019-05-06 14:47:09 [scrapy.utils.log] I

目录 爬虫之网络请求中的那些事 urllib库 urlopen函数 urlretrieve函数 urlencode.parse_qs函数 urlparse.urlsplit函数: request.Request类 实战:爬取猫眼票房数据 实战:爬取别逗了网站信息 ProxyHandler处理器(代理设置) Cookie 什么是cookie? cookie的格式 实战:爬虫使用Cookie实现模拟登录 http.cookiejar模块 Cookie加载与保存 爬虫之网络请求中的那些事 urllib

JAVA 爬虫工具有挺多的,但是Gecco是一个挺轻量方便的工具. 先上项目结构图. 这是一个 JAVASE的 MAVEN 项目,要添加包依赖,其他就四个文件.log4j.properties 加上三个java类. 1.先配置log4j.properties log4j.rootLogger=INFO,Console,File log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.Console.Target

上篇博客里面写了,爬虫就是发http请求(浏览器里面打开发送的都是http请求),然后获取到response,咱们再从response里面找到想要的数据,存储到本地. 咱们本章就来说一下什么是http请求,它里面都有哪些东西,我们在写爬虫的时候,怎么http请求里面哪些对我们的爬虫有影响. http请求过程 咱们打开一个网站的时候,过程是这样的客户端(浏览器)发送请求到服务端(你打开的网站所在的服务器),服务端接收到请求,处理,返回数据给客户端(浏览器),然后咱们在浏览器里面看到了数据. 明白了

安装python后 自带urllib库 模块篇 分为几个模块如下: 1. urllib.request 请求模块 2. urllib.parse 分析模块 3. urllib.error 异常处理模块 4. urllib.robotparser robots文本协议识别 用的比较少 方法篇 分为以下几种方法: urlopen() 示例: import urllib.request response = urllib.request.urlopen("https://www.python.org&

知识内容: 1.requests库 2.selenium库 3.BeautifulSoup4库 4.re正则解析库 5.lxml库 参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5354900.html http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7785043.html 一.requests库 1.安装及简单使用 (1)安装 pip3 install requests (2)简单使用 import reques

 下面是简单的一个重复请求过程,更高级更简单的请移步本博客: https://www.cnblogs.com/fanjp666888/p/9796943.html  在爬虫的执行当中,总会遇到请求连接超时的情况,下面的代码块是在请求超时的情况下,捕捉超时错误并连续发送多次请求,只到请求连接成功. NETWORK_STATUS = True # 判断状态变量 try:    response = requests.post(url, headers=self.headers, data=data,

百度百科上这么介绍爬虫: 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本. 在开发爬虫时常用的工具:chrome浏览器,fiddler工具,postman插件. 有关fiddler知识的地址:http://kb.cnblogs.com/page/130367/ 下面普及最基础的知识:Http请求.(下面知识来源于:http://www.runoob.com/http/http-intro.html)

post请求 在scrapy组件使用post请求需要调用 def start_requests(self): 进行传参再回到 yield scrapy.FormRequest(url=url,formdata=data,callback=self.parse)进行post请求 其中FormRequest()为post 请求方式 import scrapy class PostSpider(scrapy.Spider): name = 'post' # allowed_domains = ['ww

一.介绍 二.安装 三.基本使用 四.选择器 五.等待元素被加载 六.元素交互操作 七.其他 八.项目练习 一.介绍 # selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题. # selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器. from selenium import webdriver # 谷歌浏览器 browser=webdri

Nginx防爬虫优化 Robots协议(也称为爬虫协议,机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取. 我理解的是robots.txt是通过代码控制搜索引擎蜘蛛索引的一个手段,以便减轻网站服务器的带宽使用率,从而让网站的空间更稳定,同时也可以提高网站其他页面的索引效率,提高网站收录. 我们只需要创建一个robots.txt文本文件,然后在文档内设置好代码,告诉搜索引擎我网站

暑假放假在家没什么事情做,所以在学习了爬虫,在这个博客园里整理记录一些学习的笔记. 构建表单数据(以http://www.iqianyue.com/mypost 这个简单的网页为例) 查看源代码,发现name属性值为“name”,密码对应的输入框中,name属性值为“pass”.因此构建表单的数据中要包含两个字段,字段名为“name”,“pass”,字段值设置成对应的需要传递的值. 格式为字典: {字段名1:字段值1,字段名2:字段值2,...} 下面是代码: # post请求 import u

java写爬虫服务,思路是线程池,任务队列,限制并行线程数即可. go要用另一种设计思路,不能在线程层面限制,协程的异步请求,如果不作处理,并行发出所有网络请求,因网络请求数过多,会抛出异常 低版本的go可以并行执行map的操作,高版本会报异常,需要把map改为array,改起来很简单 func updateAllShowTimePeople() { //得到要请求的url,多批次请求 allurls := getShowTimeTypeIndexFromDB() //要请求的任务总数 allu

1. 发送web请求 1.1  requests 用requests库的get()方法发送get请求,常常会添加请求头"user-agent",以及登录"cookie"等参数 1.1.1  user-agent 登录网站,将"user-agent"值复制到文本文件 1.1.2  cookie 登录网站,将"cookie"值复制到文本文件 1.1.3  测试代码 import requests from requests.exc

requests请求,就是用yhthon的requests模块模拟浏览器请求,返回html源码 模拟浏览器请求有两种,一种是不需要用户登录或者验证的请求,一种是需要用户登录或者验证的请求 一.不需要用户登录或者验证的请求 这种比较简单,直接利用requests模块发一个请求即可拿到html源码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import requests #导入模拟浏览器请求模块 http =requests.get(url="http:

本文根据RFC2616(HTTP/1.1规范),参考 http://www.w3.org/Protocols/rfc2068/rfc2068 http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616 http://www.ietf.org/rfc/rfc3229.txt 通常HTTP消息包括客户机向服务器的请求消息和服务器向客户机的响应消息.这两种类型的消息由一个起始行,一个或者多个头域,一个只是头域结束的空行和可 选的消息体组成.HTTP的头域包括通用头,请求头,

1.SSL Cert Verification #证书验证(大部分网站都是https) import requests respone=requests.get('https://www.12306.cn') #如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终端 #改进1:去掉报错,但是会报警告 import requests respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False) #不验证证书,报警告,返回200 prin

介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >>>