GeForce Experience驱动更新很烦,而且有时更新后就打不开了,找到种方法关闭更新 1.安装并登陆 2.打开 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation 3.进入Downloader目录找到一堆数字和字母的文件夹,进入删除里面下载的更新EXE 4.设置一堆数字和字母的文件夹权限,鼠标右键属性->安全->编辑(除完全控制,其他全部拒绝) 5.进入Downloader目录找到 latest 文件夹,找到里面的setup.exe设置属性(和步骤4一样,除完全控制,

相信不少人无法登录这个该死的Geforce Experience.这里提供几个解决方案: 1.在“服务”中启动运行 NVIDIA NetworkService Container 方式改为手动或者自动 (笔者这里没有成功,加载了一分钟左右在NVIDIA页面上显示404) (没有成功的继续看) 2.开启手机热点,电脑连上热点再登录,大概率成功 (笔者这里没有成功,但是几秒钟就加载好了页面,显示404) (没有成功的继续看) 3.开启代理服务器 (笔者这里成功了.)

1.在“终端”命令行中输入以下命令: sudo softwareupdate --ignore “macOS Catalina” 2.按回车键,然后输入管理员密码*,然后再次按回车键,以超级用户权限执行命令 3.重新打开系统偏好设置,“ MacOS Catalina”更新将不再显示为可用 现在,MacOS Catalina更新将在Mac上的“软件更新”中保持隐藏状态,直到更改此设置为止,我们将在下面进一步讨论. 随着MacOS Catalina不再占据主要的“软件更新”屏幕,您将继续收到有关安全

git文件的忽略 新建未提交的文件直接添加.gitignore 提交之后的文件已被git追踪 这时需要清除git缓存 忽略文件 git rm --cached ./src/main/resources/velocity.properties 忽略文件夹 git rm --cached -r **/res/js 再次添加文件至gitignore 生效 提交会删除 git 上的文件 不更新指定文件 执行命令之前需要保持该文件为已同步状态 否则执行失败 git update-index --assum

命令行可以这么来svn update –set-depth=exclude 文件夹 那么TortoiseSVN客户端呢?在文件夹右键中的”更新至版本(U)”更新深度选”排除”,确定,搞定下次更新就不会再更新此目录要恢复的话在上级目录做相同操作,只是更新深度选择”全递归” TortoiseSVN 1.6以上支持

选择一个收SVN控制的文件夹->右击->选择TortoiseSVN->更新至版本,就会出现   选择更新深度为工作副本,再选择项目,出现如图中所示的界面,把不想更新的文件或者文件夹前面的勾去掉,这样就能在svn更新的时候不更新这些文件,结束点击确定 3 在下次使用svn更新的时候这些文件就会不更新  

右键计算机 ——>管理——> 服务和应用程序 ——>服务中

内容来自网络. 一 某些原因想在svn co的时候排除某些目录,可以绕个圈子,分三步来完成:co外层目录:svn checkout --depth empty URL[URL[LOCATION]完成之后,会有一个只包含空目录的根目录设置忽略目录:cd LOCATIONsvnup−−set−depthexclude<LOCATIONsvnup−−set−depthexclude<DIR_TO_EXCLUDE>这样svn会提示被忽略的目录标记为D,然后文件系统上也看不见了更新剩余文件svn

kali更新源相关 -- 没有release文件.签名无效.404 这个随笔主要是处理Mac下使用VMare虚拟机安装Kali时候我遇到的一些关于更新源的问题 (因为本人为了这个问题折腾了四五个小时,网上的资料少&杂) 这个只是在下的一些见解&解决方案,并不权威(只是个学生狗),只是记录下一些东西给大家参考 当然如果有大佬能解释原理当然更好啦~ 1 - 或许与Kali版本有关 没有release文件这个问题可能是Kali版本有关,所以先用lsb_release -a这个命令查询你的Kali

[From] https://segmentfault.com/q/1010000000430426 正确的做法应该是:git rm --cached logs/xx.log,然后更新 .gitignore 忽略掉目标文件,最后 git commit -m "We really don't want Git to track this anymore!" 具体的原因如下: 被采纳的答案虽然能达到(暂时的)目的,但并非最正确的做法,这样做是误解了 git update-index 的含义

问题描述 之前在提交代码时,.gitignore 没有填写完整,导致idea编辑器的配置文件夹.idea被提交了 然后每次运行本地项目,都会在.idea文件夹下生成一堆文件,这时发现问题,将.idea/填写到.gitignore规则中,但是运行git status的时候,依然能看到这些文件 解决办法 正确的做法应该是:git rm --cached .idea -r,然后更新 .gitignore 忽略掉目标文件,最后 git commit -m "We really don't want Gi

git忽略已经被提交的文件 git rm --cached logs/xx.log 然后更新 .gitignore 忽略掉目标文件, 最后 git commit -m "We really don't want Git to track this anymore!"

FreeSql支持丰富的更新数据方法,支持单条或批量更新,在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlB

再一次让AMD难做!NVIDIA新主力GTX760首测 1又见短板高端显卡,GTX760外观对比回顶部 [PConline评测]NVIDIA迅速的步伐真让人吃惊,短时间内拿出GTX780.GTX770,如今GTX760也要跟大家见面了.相对于前两款显卡,GTX760更面向大众市场,价格无需挪动数千,而且按照以往“6”字辈,GTX760在千元价位中,会火起来. 对于GTX760,我们之前就曝光过不少的信息,如今终于确认了,也印证了当时的曝光大多都是正确的,下面我们一齐来看看GTX760的表现. G

Contacts Provider 电话簿(注:联系人,联络人.通信录)提供者 ------------------------------- QUICKVIEW 快速概览 * Android's repository of information about people. * Android的关于人的信息的仓库. * Syncs with the web. * 与互联网同步. * Integrates social stream data. * 集成社交流数据. IN THIS DOCUME

win10下: 安装后import tensorflow出错:tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr 只需numpy升级即可: pip insall numpy --upgrade https://blog.csdn.net/u014357799/article/details/84106349 首先确认显卡驱动是否需要升级 : http://www.

Y7000P电脑环境i7处理器,1060显卡,16g内存,win10家庭版(系统版本号1809),在联想官网升级过bios,所有驱动都是最新.(截止时间点2019年3月1日) python3.5 安装GeForce Experience到官网下载https://www.nvidia.com/zh-cn/geforce/geforce-experience/,experience检测显卡驱动,发现最新版本419.17,点击安装,一定要注意,选择自定义安装,然后有个纯净安装的勾选框.安装完成后需要重

1. 概述 问题 使用 idea 时, 快捷键 alt + f7 无法生效 环境 OS: win10 idea: idea 2018.1.5 GeForce Experience: 3.17.0.126 你 idea 坏了, 跟着玩意有个屁的关系 当然不出所料, 这货就是真凶了 2. idea 的 alt + f7 概述 寻找类或者方法在 工程中的何处 被使用 是个很有用的方法 3. 问题 1. 问题 在 idea 环境下 选定对象后, 按快捷键 alt + f7 没有任何反应 2. 尝试解决

分享一下然让显卡满血复活的小技巧 笔者在玩大型游戏卡顿15fps下载如下操作 GTX950玩大型游戏都不会卡帧率稳定在30fps 下载GeForce Experience下载更新最新驱动 下载如下程序GAMESTREAM让显卡满血复活

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 0. 环境 OS:Windows 10,64 bit: 显卡:NVIDIA GeForce GTX 1050Ti,显卡查看方法:计算机[设备管理器]⇒ [显示适配器] Python 的版本,注意只能为 3.5,并非越高越好: CUDA,8.0: keras 可以以 TensorFlow 为后端(backend)(也可以 theano 为后端),安装完成 TensorFlow 的基础上