使用gem5可以启动Linux内核,称为全系统模拟,启动之后,可以通过telent连接,进行访问,但四telent有时不稳定,gem5推荐使用m5term进行连接访问,整个步骤如下: (1)打开终端,进入/gem5/gem5-stable目录,使用如下命令得到x86的二进制虚拟机 scons build/X86/gem5.opt时间比较长,大约半个小时.(2)在http://www.m5sim.org/Download下载x86对应的全系统文件,我用的下载地址是http://www.m5sim.

# 注意:安装好gem5-gpu后再配置全系统环境 # 下载全系统模拟需要的工具,详见http://gem5.org/Running_gem5#Full_System_.28FS.29_Mode,将Linux image放在binaries目录,disk image放在disks目录 # 跳过此步,因为下面俩个链接提供的Full System Files旧,会出现kernel too old.NR_CPUS limit reached 错误信息: http://www.m5sim.org/dis

gem5中有一个 hello的例子,不是hello world那个,在src/learning-gem5/part2里面,这是虽然是个简单的例子但包含的要素挺多挺全. 整个结构是src下面有一个hello_object和goodbye_object这两个源码,前者会调用后者,同时还有有相应的python文件,这些是一一对应的.每个C++都对应一个PY文件. PY文件可以理解对C++这个类的描述,例子中把hello_object goodbye_object两个C++写到一个PY里去了,这样也行,

1. 开机启动时自动运行程序  Linux加载后, 它将初始化硬件和设备驱动, 然后运行第一个进程init.init根据配置    文件继续引导过程,启动其它进程.通常情况下,修改放置在      /etc/rc或      /etc/rc.d 或      /etc/rc?.d    目录下的脚本文件,可以使init自动启动其它程序.例如:编辑      /etc/rc.d/rc.local 文件(该文件通常是系统最后启动的脚本),    在文件最末加上一行“xinit”或“startx”,可

概要 mplayer [选项] [ 文件 | URL | 播放列表 | - ] mplayer [全局选项] 文件1 [特定选项] [文件2] [特定选项] mplayer [全局选项] {一组文件和选项} [针对该组的特定选项] mplayer [dvd|vcd|cdda|cddb|tv]://title [选项] mplayer [mms[t]|http|http_proxy|rt[s]p]:// [用户名:密码@]URL[:端口] [选项] mencoder [选项] [ 文件 | URL

PARSEC是针对共享内存多核处理器(CPU)的一套基准测试程序,详细介绍见wiki:http://wiki.cs.princeton.edu/index.php/PARSEC,主要参考:http://www.cs.utexas.edu/~cart/parsec_m5/,下载parsec.inputs:http://parsec.cs.princeton.edu/download.htm 阅读此教程的前提是,你已经配置好全系统模拟环境. 首先,下载所需的PARSEC应用程序,这一步已经在配置全系

Steps to run the SPLASH-2 Benchmarks on M5 in full system mode using the alpha ISA. This Guide is aimed at the M5 beginner. 1.下载gem5稳定版 Get M5 hg clone http://repo.m5sim.org/m5-stable 2.编译gem5 ALPHA Build M5 scons build/ALPHA_FS/m5.opt 3.下载全系统文件 Get

SE模式中无线程调度器,只能运行单线程程序,如SPEC CPU 2006,仅模拟片上CPU.GPU.Network和DRAM等. FS模式需加载虚拟Linux和磁盘,Linux负责线程调度.实现了Pthread.pipe communication等,所以可以运行多线程程序,如SPLASH.PARSEC等,模拟整个系统,包括磁盘.网络等部件,当然,stats也包括了这些系统开销. The main difference from SE mode is that in FS mode it is

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/users/6cb45a00b49c/latest_articles 网上关于Phoenix的资料寥寥无几,中文资料更是几乎没有.本人详细阅读Phoenix官网,整理成此篇中文文档,供后人参考.如有翻译错误的地方,请批评指出. 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上

为大家分享一下个人的一个Utils系统帮助类,可能有些现在有新的技术替代,自行修改哈~ 这个帮助类主要包含:对象转换处理 .分割字符串.截取字符串.删除最后结尾的一个逗号. 删除最后结尾的指定字符后的字符. 生成指定长度的字符串. 生成日期随机码. 生成随机字母或数.字 截取字符长度. 对象<-->JSON 4.0使用.  对象<-->JSON 2.0使用litjson插件.  DataTable<-->JSON. List<--->DataTable. 清

shell实例手册 0 说明{ 手册制作: 雪松} 1 文件{        ls -rtl                 # 按时间倒叙列出所有目录和文件 ll -rt    touch file              # 创建空白文件    rm -rf 目录名           # 不提示删除非空目录(-r:递归删除 -f强制)    dos2unix                # windows文本转linux文本      unix2dos                #

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的

非常全面的SQL Server巡检脚本来自sqlskills团队的Glenn Berry 大牛 Glenn Berry 大牛会对这个脚本持续更新 -- SQL Server 2012 Diagnostic Information Queries -- Glenn Berry -- April 2015 -- Last Modified: April 27, 2015 -- http://sqlserverperformance.wordpress.com/ -- http://sqlskills

前言 有关IM(InstantMessaging)聊天应用(如:微信,QQ).消息推送技术(如:现今移动端APP标配的消息推送模块)等即时通讯应用场景下,大多数都是桌面应用程序或者native应用较为流行,而网上关于原生IM(相关文章请参见:<IM架构篇>.<IM综合资料>.<IM/推送的通信格式.协议篇>.<IM心跳保活篇>.<IM安全篇>.<实时音视频开发>).消息推送应用(参见:<推送技术好文>)的通信原理介绍也较多

最近闲的没事做,自己想着做一些东西,不知不觉居然在博客园找到了这么多公共类,感觉还是挺有用的,平时自己还是用到了好多,就是缺少整理,现在为大家分享一下一个Utils系统帮助类,可能有些现在有新的技术替代,自行修改哈~ 这个帮助类主要包含:对象转换处理 .分割字符串.截取字符串.删除最后结尾的一个逗号. 删除最后结尾的指定字符后的字符. 生成指定长度的字符串. 生成日期随机码. 生成随机字母或数.字 截取字符长度. 对象<-->JSON 4.0使用.  对象<-->JSON 2.0使

Moon.ORM技术全攻略  一.绪论 本文主要是针对Moon.ORM的技术的讨论及其使用使用指导.如有其它疑问,请留言.本文主要针对Moon.ORM3.9版本,同时将会对4.0做一个技术预览.本文从实际出发解析Moon.ORM.(技术群:21696534)  二.Moon.ORM的特色及优势 ----但凡众多的智慧都是及其简单的,但不为人所知.这也是Moon.ORM的主要特色:大道至简. 1.高性能是Moon.ORM优势之一,也是我架构它的主要目的之一,如以前我说的那样,是为了弥补项目中遇到的

环境:centos 6.6 + hadoop2.6 虚拟机:(vmware fusion 7.0.0) 虚拟机hostname      /    IP地址 master / 192.168.187.102 slave01 / 192.168.187.103 slave02 / 192.168.187.104 注:前三个步骤都是准备工作,如果已经完成,可直接进入步骤四 步骤一: 先在3台虚拟机上,设置hostname及修改hosts文件 1.1 先正确设置各虚拟机的hostname sudo v

在Hadoop中实现全排序有如下三种方法: 1. 只使用一个reducer 2. 自定义partitioner 3. 使用TotalOrderPartitioner 其中第一种方法显然违背了mapreduce分布式编程的初衷,在数据量大的情况下并不适用.第二种方法的问题在于开发人员需要预先知道输入数据集的取值分布,不然无法保证每一个reducer的负载均衡.这里我们简单介绍下第三种方法. package SortTest; import java.io.IOException; import o

MapReduce全排序的方法1: 每个map任务对自己的输入数据进行排序,但是无法做到全局排序,需要将数据传递到reduce,然后通过reduce进行一次总的排序,但是这样做的要求是只能有一个reduce任务来完成. 并行程度不高,无法发挥分布式计算的特点. MapReduce全排序的方法2: 针对方法1的问题,现在介绍方法2来进行改进: 使用多个partition对map的结果进行分区,且分区后的结果是有区间的,将多个分区结果拼接起来,就是一个连续的全局排序文件. Hadoop自带的Part

分类 JS学习   发布 ourjs  2013-12-02 注意 转载须保留原文链接,译文链接,作者译者等信息.     作者: Manuel Kiessling  翻译: goddyzhao & GrayZhang & MondayChen 关于 本书致力于教会你如何用Node.js来开发应用,过程中会传授你所有所需的“高级”JavaScript知识.本书绝不是一本“Hello World”的教程. 状态 你正在阅读的已经是本书的最终版.因此,只有当进行错误更正以及针对新版本Node.