词云图是根据词出现的频率生成词云,词的字体大小表现了其频率大小. 写在前面: 用wc.generate(text)直接生成词频的方法使用很多,所以不再赘述. 但是对于根据generate_from_frequencies()给定词频如何画词云图的资料找了很久,下面只讲这种方法. generate_from_frequencies适用于我已知词及其对应的词频是多少(已有数据库),不需要分词的情况下. 官方文档说generate_from_frequencies函数的参数是array of tupl

1.词云图 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 先看几个词云图 简书签约作者标签词云 全国政协常委会工作报告词云图 2.推荐几个不错的词云图工具 Tagul Tagul云可以自定义字体.词云的形状(有爱心.BUS.雪人.人像.UFO等),颜色等,做出来的词云图很酷炫,为网站访问者提供良好的用户体验.用户可以在网站做好词云图,然后印在衣服.杯子.鼠标垫等地方,自己设计

参考代码 ChineseClean_demo1.py: # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import xlwt ''' python3.4 ''' # file 表示源文件名字,修改此处即可 file="./data/answer_detail_5_15307860968687.xls" dirs="./result" def read_excel(rows_numb,cols_numb): f = xlwt.Workbook(

Python2.7 anaconda.安装Wordcloud,网上有许多下载路径,说一下掩模,就是在这个膜的区域才会有东西,当然这个与实际的掩模还有一定区别,这个词频显示是把所有统计的词,显示在这个掩模图片的非白色区域. (接下来就不用看着网上那些小软件很羡慕,其实代码就十行左右,你也可以) from os import path from scipy.misc import imread import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import

在线生成文字云 在线生成文字云地址  http://a.leechg.com:8080/wordcloud 效果图 大体步骤 1 接收请求中的文本,通过结巴分词处理文本. seg_generator = jieba.cut(text) # 使用结巴分词,也可以不使用 stopwords = pd.read_csv( path +"/stop_words_zh_UTF-8.txt", index_col=False, quoting=3, sep="\t", name

先放两张效果图:

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13257.html 1. 需求说明 本项目基于Python爬虫,爬取豆瓣电影上关于复仇者联盟3的所有影评,并保存至本地文件.然后对影评进行分词分析,使用词云生成树人格鲁特的形象照片. 2. 代码实现 此部分主要解释Python爬虫部分及使用词云生成图像的代码 Python爬虫 首先获取需要爬取的网页地址,然后通过requests.get()方式去获取网页,代码如下: # 获取网页 def getHtml(url): tr

数据可视化:http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html import refrom wxpy import *import jiebaimport numpyimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.misc import imreadfrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator#初始化机器人botb

本节目录 常用函数一:词云图 常用函数二:关键词清洗 常用函数三:中英文姓名转换  常用函数四:去除文本中的HTML标签和文本清洗 常用函数一:词云图 wordcloud # -*- coding: utf-8 -*- """ Datetime: 2020/06/28 Author: Zhang Yafei Description: 词云图 """ import os import random import matplotlib.pyplot

python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况   any any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False 如果序列中任何一个元素为True,那么any返回True.该函数可以让我们少些一个for循环.有两点需要注意 (1)如

javascript中最经典也最受非议的一句话就是:javascript中一切皆是对象.这篇重点要提到的,就是任何jser都不陌生的Object和Array. 有段时间曾经很诧异,到底两种数据类型用来存储数据有什么不同.于是,我打算探究探究. 一.掌握三种数据类型 首先,一个前提必须掌握的,就是必须理解javascript的数据类型分类,主要分为以下三种: 第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"北京"这个单独的词. 第二

函数本身就是一段JavaScript代码,定义一次但可能被调用任意次.如果函数挂载在一个对象上,作为对象的一个属性,通常这种函数被称作对象的方法.用于初始化一个新创建的对象的函数被称作构造函数. 相对于其他面向对象语言,在JavaScript中的函数是特殊的,函数即是对象.JavaScript可以把函数赋值给变量,或者作为参数传递给其他函数,甚至可以给它们设置属性等. JavaScript的函数可以嵌套在其他函数中定义,这样定义的函数就可以访问它们外层函数中的任何变量.这也就是所谓的"闭包&qu

一,内联函数 1.内联函数的概念 C++中的const常量可以用来代替宏常数的定义,例如:用const int a = 10来替换# define a 10.那么C++中是否有什么解决方案来替代宏代码片段呢?C++中推荐使用内联函数代替宏代码片段,C++中使用inline关键字声明内联函数.注意:内联函数声明时inline关键字必须和函数定义结合在一起,否则编译器会直接忽略内联请求. 2.内联函数示例 # include<iostream> using namespace std; /* 宏定

2017年1月3日 星期二 大一学习一门新的计算机语言真的很难,有时候连函数拼写出错查错都能查半天,没办法,谁让我英语太渣. 关于计算机语言的学习我想还是从C语言学习开始为好,Python有很多语言的优势,又抛弃了基层语言的繁杂. 第一天:函数的使用 和c语言一样,python有自己集成好的函数库,而我们就是使用..像字符串函数(可以使用help(str)进行查看): 会出来一大堆的形容,作为一个新手,我也根本不懂这到底是什么鬼,但是往下走,可以发现很多的函数. 许多的函数也是用英语在进行介绍,

前言 javascript中没有块级作用域(es6以前),javascript中作用域分为函数作用域和全局作用域.并且,大家可以认为全局作用域其实就是Window函数的函数作用域,我们编写的js代码,都存放在Window函数内(这是个假设),也就是说javascript中只有函数作用域(前面假设做前提下). 作用域是什么 作用域是一个盒子,盒子内部的变量只能在当前盒子中使用,作用域盒子是可以嵌套的,内部盒子的变量对父级盒子是不可见的,因为盒子封闭了他们并且盒子不透明,但是盒子可以看到父级盒子内部

很久以前看到一篇文章,讲某个大网站储存用户口令时,会经过十分复杂的处理.怎么个复杂记不得了,大概就是先 Hash,结果加上一些特殊字符再 Hash,结果再加上些字符.再倒序.再怎么怎么的.再 Hash...看的眼花缭乱. 当时心想这么复杂应该很安全了吧.事实上即使现在,仍有不少人是这么认为的.所以在储存账号口令时,经常会弄些千奇百怪的组合. 奇怪的算法有意义吗,在什么情况下能派上用场?是否有更简单合理的替代方案? 这问题先从拖库说起. 知道算法才能破解 数据库中的口令,都是以 Hash 形式储存

一.作用域(scope) 所谓作用域就是:变量在声明它们的函数体以及这个函数体嵌套的任意函数体内都是有定义的. function scope(){ var foo = "global"; if(window.getComputedStyle){ var a = "I'm if"; console.log("if:"+foo); //if:global } while(1){ var b = "I'm while"; conso

C++获取时间函数众多,何时该用什么函数,拿到的是什么时间?该怎么用?很多人都会混淆. 本文是本人经历了几款游戏客户端和服务器开发后,对游戏中时间获取的一点总结. 最早学习游戏客户端时,为了获取最精确的时间,使用两个函数 BOOL QueryPerformanceFrequency(LARGE_INTEGER *lpFrequency); BOOL QueryPerformanceCounter(LARGE_INTEGER *lpCount); 这两个函数分别是获取CPU的时钟频率和CPU计数器

def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') print('end') print('end') return inner @outer def f1(): print("f1 called") # 1:执行outer函数,并且将其下面的函数名(这里就是f1函数),当做参数传递给outer函数 # 2:将outer的返回值重新赋值给f1

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un