本文介绍一下用Maven工具如何生成Mybatis的代码及映射的文件. 一.配置Maven pom.xml 文件 在pom.xml增加以下插件: <build> <finalName>zsxt</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-maven-pl

1.首先创建Maven工程 2.修改pom.xml文件代码如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4

转载自 https://blog.csdn.net/hua_faded/article/details/78900780 一.配置Maven pom.xml 文件 在pom.xml增加以下插件:   <build>   <finalName>zsxt</finalName>   <plugins>   <plugin>   <groupId>org.mybatis.generator</groupId>   <art

1. 什么是生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且, 创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后 面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否 可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间. 在 Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2. 创建生成器方法

背景 之前走马观花接触过Python协程的概念,这两天和一个同事聊到了协程,死活想不起来曾经看过的东西,就记得一个yield,概念不清: 所以想捋一捋相关的东西,此篇作为学习的记录. Generator generator(生成器)保存的是算法,可以理解为一个特殊的函数,有迭代的属性(可迭代的对象都有一个__next()__成员方法) 可以被用作控制循环的迭代行为,做到一边循环一边计算:特点是只有被调用的的时候才会生成,能做到不多占用系统的资源. 在我们日常工作过程中接触最多的generator

# 生成器基础 - 定义 在循环的时候不断推算下一个元素的值,而不是一下子创建空间存储所有元素,这样节省空间. 并且在适当的条件结束循环,这种一边循环一边计算的机制,称为generator生成器 - 生成器创建方法(两种) a.将列表生成式的[]改成()-- 称为生成器表达式 - 列表表达式 l = [x**x )] - 生成器: g = (x**x )) b.带yield的函数 -- 当列表生成表达式比较复杂的时候,可以用函数来实现 ps: range() 和xrange()区别 range(

本篇记录自己的笔记Python的generator functions和yield理解表达式. 1. Generator Functions Python支持的generator functions语法同意我们定义一个行为与iterator类似的函数,它能够被用在须要循环调用的场合. 与普通函数相比,generator functions仅仅是在函数定义中多了1个yield表达式.除此之外,没有其他特别之处.        当generator函数被创建时.python解释器会自己主动为它实现i

⒈迭代器(iterator) 1.可迭代性 当一个对象实现了Symbol.iterator属性时,我们认为它是可迭代的. 一些内置的类型如 Array,Map,Set,String,Int32Array,Uint32Array等都已经实现了各自的Symbol.iterator. 对象上的 Symbol.iterator函数负责返回供迭代的值. 2.for..of语句 for..of会遍历可迭代的对象,调用对象上的Symbol.iterator方法. 下面是在数组上使用 for..of的简单例子:

列表生成式 列表生成式阅读量: 44   现在有个需求,现有列表a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 二逼青年版 生成一个新列表b,遍历列表a,把每个值加1后存在b里,最后再把a=b, 这样二逼的原因不言而喻,生成了新列表,浪费了内存空间. >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方法.第一

引用自 http://blog.csdn.net/for_my_life/article/details/51228098 本文介绍一下用Maven工具如何生成Mybatis的代码及映射的文件. 一.配置Maven pom.xml 文件 在pom.xml增加以下插件 <build> <finalName>zsxt</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 一.列表生成器 , 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:b.append(i+1) ... >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = b >>> a [1, 2, 3,

Python的高级应用(一) 本章内容: 内置函数 生成器 迭代器 装饰器 JSON和PICKLE的简单用法 软件目录结构规范 一.内置函数 1.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返回0.0 int([x[, base]])  将一个字符转换

装饰器 了解一点:写代码要遵循开发封闭原则,虽然这个原则是面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单的来说,就是已经实现的功能代码不允许被修改但 可以被扩展即: 封闭:已实现功能的代码块 开发:对扩张开发 #需求对一个现有基础功能函数每个要加上打印一条日志 #用装饰器实现如下: #def outer():              #通常的做法是在定义一个新的函数,将函数加入到需要调用的函数体内# print ('log') def outer(func): #定义装饰器函数 def inter(

上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传

写在前面 阅读目录: Install .NET Version Manager (DNVM) Install .NET Core Execution Environment (DNX) Write the app Run the app 如果一两个月不去关注 .NET 跨平台的一些东西,再次进行学习就会很吃力,而且有很多新的变化,是你不知道的,比如命名的变化等.之前有尝试过 ASP.NET 5 在 Windows 环境中的部署,包括在 IIS 或非 IIS 环境中,但应用程序创建的非常简单,就是

生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方

1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r

1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato