刚学习GeoDa,菜鸟,目前还不能在地图上显示省市名称,求教. 看到丁香医生发布的疫情地图,我也尝试做一下,不过我的shp文件上只有中国大陆的31个省市. 数据来源于丁香医生,截至时间为 2020.1.23 9:00 绘图过程: 第一步,获取数据,并通过excel进行数据预处理 第二步,合并shp文件与预处理数据 第三步,利用GeoDa绘制疫情地图--创建自定义分类  疫情地图:

目录 一. json模块 二.通过Python实现疫情地图可视化 2.将json格式的数据保存到Excel 3.应用pyecharts进行数据可视化 一. json模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. json.loads():将json格式的str转化成python的数据格式: json.loads():将python的数据格式(字典或列表)转化成json格式: #

国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新

最近两个月,因为新冠病毒无情的肆虐,相信会给每个中国人的记忆中画上重重的一笔.到今天为止,疫情形势依然十分严峻,虽然除湖北外的其他省份已经连续十一天确诊人数下降,但是接下来还有将近至少1.6亿的人口迁徙,这无疑还存在一定的风险. 相信很多人和我一样,早上起床的第一件事情都是查看疫情数据,一般的数据都配有中国确诊人数的地图,之前看到csdn推过一篇文章,有同学用python实现疫情地图,我觉得挺有意思的,于是就尝试自己动手也写一个,主要用到如下的库: - 网络请求:requests - 绘制图表的

python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib 和 pyecharts, 相比较而言: matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦. pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单.使用也简单. 所以决定使用pyecharts来绘制地图. 1.安装pyecharts 如果有anaconda环境,可用 pip install pyecharts 命令安装pyechar

项目中有需求使用SVG绘制湖南地图,现把自己制作过程写一下供大家参考. 1.首先准备一张湖南地图(仅有各市边界线即可).(图片最好是PNG的,除了地图其它什么也没有) 2.准备SVG编辑工具SVGDeveloper 3.将图片导入SVGDeveloper编辑器中,将画布调整与图片大小一致 4.使用PEN将地图中各省勾出来,即可生成SVG中的PATH数据. 最终代码如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalo

先来要实现的效果图: 下方图1是官网的案例:http://www.echartsjs.com/gallery/editor.html?c=scatter-map 下图2是展示气泡类型为pin的效果: 绘制散点图(气泡)是echarts的一种serise: 所以要实现在geojson绘制的地图上展示散点图就不能在serise里设置geojson的地图在serise的type为map里: 如果将注册的地图放在这里啦,那么在serise里设置的scatter无法正常的显示,所以要将注册的geojson

reference:https://jingyan.baidu.com/article/870c6fc36fdacfb03ee4be58.html shp: http://muchong.com/html/201304/5748467.html MATLAB是著名的科学软件,具有绘图.编程.仿真等强大的功能.现在介绍MATLAB绘制中国地图的三种方式,分别是(1)使用m_map工具箱命令绘制中国地图:(2)使用mapshow和geoshow命令直接绘制中国地图:(3)使用worldmap+geo

目录: 1. 描述 2. 准备工作 3. 去除地图模板上的水印(可跳过) 4. 方法一.SVGDeveloper 5. 方法二.SVG-Edit 1. 描述编辑   有的时候我们需要自定义地图,本文提供基本的基于SVG的矢量图制作教程:   2. 准备工作编辑   地图模板:例如需要自定义某个省份,挑选一张省份的地图图片即可,本文以吉林省地图为例jilin.png: SVGDeveloper:绘制矢量地图软件,这里提供1.0安装包,试用30天,如需激活,请自行购买SVGDeveloper1.0:

流行病学的数据讲究“三间分布”,即人群分布.时间分布和空间分布.其中的“空间分布”最好是在地图上展示,才比较清楚.R软件集统计分析与高级绘图于大成,是最适合做这项工作了.关于地图的绘制过程,谢益辉.邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述,开R地图中文教程之先河.由于目前指导毕业论文用到,因此研究了一下.本来因为网上教程很多,曾打消了写些文字的计划,但怡轩版主鼓励说“教程者众,整合者鲜”,所以才战胜拖延症,提起拙笔综述整合一下,并对DIY统计GIS地图提出了一点自己的想法. 1 地图GIS数据的来源与R

最近的版本有这样一个需求: 有 3 个要素: 中国地图 高亮省区 中心显示数字 面对这样一个需求,该如何实现呢? 高德地图 因为项目是基于高德地图来做的,所以很自然而然的想到了高德.但是当查阅高德地图相关 Api 后,发现并没有能够实现这样需求的方法,所以只能另寻他法了. 图片叠加 让设计师出图,实现第一个要素开发成本极低.至于高亮省区,也是继续让设计师出图,与全国地图分辨率保持一致,为每个省区设计一张高亮的图,其他地方透明,这样算下来设计师得出 35 张图.若不考虑性能,将图片无脑叠加倒也可以

前言 2019年12月以来,湖北省武汉市陆续发现了多例肺炎病例,现已证实为一种新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病并蔓延全国,肺炎疫情牵动人心,人们每天起来第一件事变成了关注疫情进展,期望这场天灾早日结束,社会回归正常秩序.不久前在前端小伙伴和设计小伙伴的合作下我们推出了移动版疫情地图和GIS版疫情地图,而这次我们又推出了 PC 版的疫情地图,浅色系的色调搭配 2D,3D 的方式综合展示疫情的最新动态和历史数据,希望能给大家带来一点比较愉悦的观感体验,减轻下焦虑. 先打开页面感受一下: 点击预

前言 2019年12月以来,湖北省武汉市陆续发现了多例肺炎病例,现已证实为一种新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病并蔓延全国,肺炎疫情牵动人心,人们每天起来第一件事变成了关注疫情进展,期望这场天灾早日结束,社会回归正常秩序.不久前在前端小伙伴和设计小伙伴的合作下我们推出了移动版疫情地图和GIS版疫情地图,而这次我们又推出了 PC 版的疫情地图,浅色系的色调搭配 2D,3D 的方式综合展示疫情的最新动态和历史数据,希望能给大家带来一点比较愉悦的观感体验,减轻下焦虑. 先打开页面感受一下: 点击预

一.前言 此次培训,是为期三天的网上培训.最终的目的是制作出疫情地图.首先我们来看看主要的讲课内容大纲. Day1 |-Java语法学习(个人感觉讲得还可以,主要围绕本次培训作出的讲解,没有像网上的基础课程那样,长篇大论,有基础的童鞋可以看看复习一下的) |-游戏化内存分析(印象中是拿了植物大战僵尸这个单机游戏来讲解的,通过抓包的形式,给我们介绍了太阳[这个游戏的游戏金币]在程序开发中就是一个变量) |-制作自动关机程序 Day2 |-网络资源定位详解 |-疫情数据分析读取 |-对话图灵机器人

一.前言 此次培训,是为期三天的网上培训.最终的目的是制作出疫情地图.首先我们来看看主要的讲课内容大纲. Day1 |-Java语法学习(个人感觉讲得还可以,主要围绕本次培训作出的讲解,没有像网上的基础课程那样,长篇大论,有基础的童鞋可以看看复习一下的) |-游戏化内存分析(印象中是拿了植物大战僵尸这个单机游戏来讲解的,通过抓包的形式,给我们介绍了太阳[这个游戏的游戏金币]在程序开发中就是一个变量) |-制作自动关机程序 Day2 |-IDEA的使用(竟然在培训班中奖了,今天就来个IDEA写程序

代码演示 % 基于栅格地图的机器人路径规划算法 % 第1节:利用Matlab快速绘制栅格地图 clc clear close all %% 构建颜色MAP图 cmap = [1 1 1; ... % 1-白色-空地 0 0 0; ... % 2-黑色-静态障碍 1 0 0; ... % 3-红色-动态障碍 1 1 0;... % 4-黄色-起始点 1 0 1;... % 5-品红-目标点 0 1 0; ... % 6-绿色-到目标点的规划路径 0 1 1]; % 7-青色-动态规划的路径 % 构

canvas标签一直是html5的亮点,用它可以实现很多东西.我想用它来绘画像迷宫那样的地图.借助到的工具有瓦片地图编辑器tiled(点击跳转到下载链接). 如图:如果你想要画像这样的迷宫地图,如果不用canvas,可以通过dom操作拼接一个一个div,以达成这个效果.那样是不是很不合理?首先,页面上会存在大量的div,并且通过dom操作生成很耗性能,如果地图大了,会非常不流畅,非常卡.如果用canvas,性能就会大大提高.方法也很简单,代码量也非常少. 简单介绍完了之后开始进入正题.上面提到的

最近的数据统计项目中要用到中国地图,也就是在地图上动态的显示某个时间段某个省份地区的统计数据,我们不需要flash,仅仅依靠raphael.js以及SVG图像就可以完成地图的交互操作.在本文中,我给大家分享如何使用js来完成地图交互. 先简单介绍下raphael.js,raphael.js是一个很小的javascript库,它可以在网页中实现绘制各种矢量图.各类图表.以及图像裁剪.旋转.运动动画等等功能.此外raphael.js还跨浏览器兼容,而且还兼容老掉牙的IE6啊.raphael.js的官

博主为从区域规划转行地图学的小学渣一枚,最近处理数据希望对结果进行三维可视化,意外发现从小用到大的EXCEL可以绘制地图且功能非常强大,在这里做一下简单介绍,希望可以给看官提供些许帮助.那下面就开始吧 1 前戏 1.1版本 Office2013及以上版本. 1.2PowerMap下载 我使用的是Office2013,因此需要先下载插件PowerMap.(据说2016版本插入选项中自带此功能,整个前戏部分可跳过直接进入高潮) 下载地址:https://www.microsoft.com/en-us

参考:http://bl.ocks.org/almccon/fe445f1d6b177fd0946800a48aa59c71 http://blog.csdn.net/lzhlzz/article/details/38727993    代码: <!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <style> .states :hover { fill: red; stroke-width: 2px; } .state-b