对GeoServer上的WFS的各种数据源查询效率感兴趣,做个测试.本次测试了Postgresql.geopackage.shp文件三种数据源的查询效率,无论是本机还是服务器环境,pg存储查询效率都比shp要好. 环境 操作系统 本机=Windows 10 专业版 1903 服务器=Windows Server 2016 CPU 本机=i7 9700 服务器=L5xxx 内存 本机&服务器 = 32GB 硬盘 本机=512SSD 服务器=1TB机械 geoserver版本:2.16 pg版本:1

MongoDB的3.x版本Java驱动相对2.x做了全新的设计,类库和使用方法上有很大区别.例如用Document替换BasicDBObject.通过Builders类构建Bson替代直接输入$命令等,本文整理了基于3.2版本的常用增删改查操作的使用方法.为了避免冗长的篇幅,分为增删改.查询.聚合.地理索引等几部分. 随着移动设备的普及,基于坐标和经纬度的位置查询变得越来越流行,例如查找离当前位置最近的N辆出租车.Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引:2d和2dsphere索引.2d

R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的.它很好的解决了在高维空间搜索等问题.举个R树在现实领域中能够解决的例子吧:查找20英里以内所有的餐厅.如果没有R树你会怎么解决?一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中,一个字段记录经度,另一个字段记录纬度.这样的话我们就需要遍历所有的餐厅获取其位置信息,然后计算是否满足要求.如果一个地区有100家餐厅的话,我们就要进行100次位置计算操作了,如果应用到谷歌地图这种超大数据库中,我想这种方法肯定不可行吧. R树就很好的解决了这种高

Oracle spatial可以方便的存储空间数据,大量的空间数据必需要使用空间索引去查询.在oracle中创建空间索引必需先建立元数据,否则无法创建索引.创建元数据的代码: insert into user_sdo_geom_metadata(table_name,COLUMN_NAME, DIMINFO, SRID) values( 'CHINA_TRACK', 'TRACK_MBR', MDSYS.SDO_DIM_ARRAY( MDSYS.SDO_DIM_ELEMENT(,,0.005),

1.索引: 建立索引既耗时也费力,还需要消耗很多资源.使用{"bakckground":true}选项可以使这个过程在后台完成,同时正常处理请求.如果不包括background 这个选项,数据库会阻塞建立索引期间的所有请求.阻塞的做法会让索引建立得更快,同时也意味着应用在此期间不能应答.即便在后台进行也会对正常操作有些影响. 2.地理空间索引: 通俗说就是找到离当前位置最近的N个场所.默认情况下,地理空间索引假设值的范围是-180~180.要是想使用其他值,可以通过ensureInde

一.关于MongoDB 在众多NoSQL数据库,MongoDB是一个优秀的产品.其官方介绍如下: MongoDB (from "humongous") is a scalable, high-performance, open source, document-oriented database. 看起来,十分诱人!值得说明的是,MongoDB的document是以BSON(Binary JSON)格式存储的,完全支持Schema Free.这对地理空间数据是十分友好的.因为有著名的G

创建地理空间索引注意事项 创建地理空间索引失败,提示错误信息如下 > db.places.ensureIndex({"loc":"2dsphere"}){"createdCollectionAutomatically" : false,"numIndexesBefore" : 1,"ok" : 0,"errmsg" : "Can't extract geo keys fr

CREATE TABLE tb_geo( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME ) NOT NULL, pnt POINT NOT NULL, SPATIAL INDEX `spatIdx` (`pnt`) <!-- 1.创建表时创建空间索引 --> )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8; <!-- 数据库表引擎设置为 MYISAM--> <!-- 2.已经存在的表上创建索引 --> <!

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列二:空间索引(Spatial Index)基础 在前一篇博文中我们学习到了一些关于地理信息的基础知识,也学习了空间参照系统,既地球椭球体.基准.本初子午线.计量单位.投影等相关理论知识,我们可以使用这些空间参照系统组件来定义一系列应用于地球空间上的几何图像来表示地理空间中的特定功能,表示着地球上一个一个特定的位置点. 本篇主要介绍地理空间索引的概念以及微软SQL Server 2008 R2中的空间索引的应用. 一.空间索引 空间索引是指依据空

h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote { margin: 0; padding: 0 } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", Arial, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; color: #737373; background-color: white; margin: 10px

一.经纬度表示方式 MongoDB 中对经纬度的存储有着自己的一套规范(主要是为了可以在该字段上建立地理空间索引).包括两种方式,分别是 Legacy Coordinate Pairs (这个词实在不知道怎么翻译...) 和  GeoJSON . Legacy Coordinate Pairs Legacy Coordinate Pairs 又有两种方式可以存储经纬度,可以使用数组(首选)或嵌入式文档. 数组: <field>: [<longitude>, <latitude

使用Python脚本进行图层的空间索引的创建. 附上Python代码: # -*- coding: utf-8 -*- # nightroad import sys import arcpy reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) path = r"C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\ESRI\Desktop10.0\ArcCatalog\test.sde" arcpy.e

Ⅰ.全文索引 搜索引擎的实现核心技术,搜索类似where col like '%xxx%';关键字可以出现再某个列任何位置 这种查询条件,B+ tree索引是无法使用的.如果col上创建了索引,因为排序过了,所以能用到索引,但是对其中某个关键字是无法排序的 首先需要通过分词进行各词的提取,把各个分词再保存到各个B+ tree索引中 支持在varchar,char,text等类型上创建全文索引 MySQL5.6版本之前仅MyISAM支持全文索引 MySQL5.6版本InnoDB引擎支持全文索引 上

简述 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型.国内的MySQL相关的书籍都比较老了,在这方面有详细描述的还没有见过.有一本比较新的PostgreSQL的数据介绍过空间搜索相关的内容,但是也不够详细.所以对于这方面的内容,不管是MySQL还是PostgreSQL,都建议直接去看官方文档,都有很详细的示例. MySQL官方文档主页 MySQL5.7版本空间数据参考文档 MySQL支持的空间数据格式 空间索引和 ST_Geometry ST_Geometry 的

本篇博文主要介绍MongoDB中一些常用的特殊索引类型,主要包括: 用于简单字符串搜索的全文本索引: 用于球体空间(2dsphere)和二维平面(2d)的地理空间索引. 一.全文索引 MongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本,之前的博客都是用精确匹配来查询字符串,这些技术有一定的限制.在搜索大块文本的速度非常慢,而且无法处理自然语言礼节的问题.全文本索引使用的是“倒排索引”的思想来做的,和当前非常开源的lucene(全文检索,Apacle基金会下的开源项目)项目是一样的思想来做的.使用全

空间索引 1.空间索引的创建 1)创建索引之前总是要为空间层插入元数据 2)如果之前创建的索引失败了,必须先删除才能创建 Drop index customers_sidx; 创建索引: Create index customers_sidx on customers(location) Indextype is mdsys.spatial_index 在索引创建过程中,Oracle检查索引列的sdo_srid和user_sdo_geom_metadata中的srid是否匹配,如果不匹配,Ora

#encoding: utf-8 __author__ = 'Administrator' import psycopg2 import ppygis import datetime import string import sys import logging import GeowayLogger reload(sys) #中文错误 sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) vLog = GeowayLogger.GeowayLogger("c:

一.创建空间表 创建一个空间表tbsvrc_buffer_t ,SQL如下: create table tbsvrc_buffer_t(  ID      VARCHAR2(50) not null,  SHAPE   MDSYS.SDO_GEOMETRY) 其中SHAPE为SDO_GEOMETRY类型 二.添加空间元表信息 //插入空间原表信息 insert into mdsys.sdo_geom_metadata_table(sdo_owner,sdo_table_name,        

CREATE TABLE tb_geo(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(128) NOT NULL,pnt POINT NOT NULL,SPATIAL INDEX `spatIdx` (`pnt`) <!-- 1.创建表时创建空间索引 -->)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8; <!-- 数据库表引擎设置为 MYISAM--> <!-- 表描述信息-->DESCRIBE

1. 功能简介 空间索引的使用便于数据的查询:所以在创建矢量数据的时候创建空间索引,下面对矢量数据如何创建空间索引进行功能介绍. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 创建矢量要素数据集 第二步 要素数据集创建空间索引 2.2.  核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 IFeatureDataset CreateSpatialIndex() 创建空间索引 2.3. 示例代码 项目路径 百度云盘地址下/PIE示例程序/04数据操作/01.矢量数据的创建 视频路径 百度云盘

转自cryolite原文 Oracle Spatial中的空间索引 Oracle Spatial可对空间数据进行R-tree索引,每个空间图层(Spatial Layer)的空间索引元信息都可以在USER_SDO_INDEX_METADATA视图中找到. 具体的索引数据保存在MDRT字段开头的表中, 每个空间图层都会对应一个索引表(表的格式是MDRT_[...]$),空间索引表中的主要数据是MBR 通过空间索引元数据视图(USER_SDO_INDEX_METADATA)可以查到每个空间图层的空间