基础环境 其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定.先解释一些名词,Memcache是danga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式. 首先,进行Memcache的安装,具体可查看博客里的其它几篇文章: 其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache: 最后,启动Memcache服务,比如这样,通过不同端口启动多个进程

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

本文借鉴http://www.cnblogs.com/gossip/p/5977489.html,在此基础上进行了完善,使之成为一个完整版的伪分布式部署说明,在此记录一下! 一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上

1.Memcached常规应用 $mc = new Memcache(); $mc->conncet('127.0.0.1', 11211); $sql = sprintf("SELECT * FROM users WHERE uid = %d", $_GET['uid']); $key = md5($sql); //检测结果是否已经被缓存 if( ! $data = $mc->get($key)){ //没有缓存则直接从数据库读取 mysql_conncet('local

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0-2^32的圆环上.用同样的hash(key)函数求出需要存储数据的键的哈希值,并映射到圆环上.然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器(节点)上.如图所示: key1.key2.key3和server1.serve

最近在研究Zabbix监控,由于机房分布在多个城市,因此采用zabbix proxy做为监控方案,在每 个节点部署zabbix proxy,由zabbix proxy收集agentd数据,然后将采集到的数据主动推送给zabbix server,zabbix server将数据存入数据库,并在WEB前端显示. 1.Zabbix主要功能和优劣势说明 1.1 Zabbix主要功能: 1)Application monitoring 应用监控 数据库/SSH/Apache/Nginx等应用程序的监控.

Redis分布式部署方案 Window 1.    基本介绍 首先redis官方是没有提供window下的版本, 是window配合发布的.因现阶段项目需求,所以研究部署的是window版本的,其实都是原理都是一样的.Reids集群有两种方案,3.0以前的(3.0以后也可以使用这种方法) 主从复制和 (3.0以后可以采用)redis Cluster. 关于 redis-cluster 的介绍 首先需要 ruby的环境. .redis集群从3.0开始支持,要让集群正常工作至少需要3个主节点. 集群

最近一个项目要求进行分布式部署.保证在双十一期间系统的正常运行,虽然该系统平时访问量不是很大,但是基于业务需要,必须在至少两台服务器上部署. 该系统需要登录后才可以使用,首先需要解决分布式部署的用户状态共享问题,在项目中使用的是Forms身份验证, 如果是用Session,可以考虑使用微软的Azure Redis Cache(https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn690522.aspx)将session存储到Redis中. 1.针对Forms配置项

下面本文章来给各位同学介绍memcache分布式部署的原理分析,希望此文章对你理解memcache分布式部署会有所帮助哦.   今天在封装memcache操作类库过程中,意识到一直以来对memcache的使用都是局限在单台服务器的情况下,还没有使用到memcache的分布式部署.虽然知道memcache的分布式是怎么回事,但是为了更加深入的理解,还是通过谷歌搜索了这方面的相关资料. 下面是精摘于网络的一些关于 memcache分布式部署 的资料. memcache分布式部署是什么呢?下面通过一个

做这个开源项目的意义是什么?(口水自问自答,不喜可略过) 从功能上来说,请参考 预告篇,因自知当时预告片没有任何含金量,所以并没有主动推送到首页,而是私下的给一些人发的. 从个人角度上来说,我希望.net的环境会越来越好,就我自己的成长曲线是从mxdn开始自学.cxdn尝试解答问题.博客园读别人博客再到自己写博客.最后到工作中经常使用到的stackxxxxflow.gxxgle.这其中我当然是走了很多弯路,踩过无数的坑,也埋了无数的坑.现在自己有了一点小小的能力,想尽自己所能,通过一个项目整理出

G.系列导航 [G]开源的分布式部署解决方案 - 预告篇 [G]开源的分布式部署解决方案(一) - 开篇 [G]开源的分布式部署解决方案(二) - 好项目是从烂项目基础上重构出来的 [G]开源的分布式部署解决方案(三) - 一期规划定稿与初步剖析 抱歉 首先我先说声抱歉,因为上一篇结尾预告第三篇本该是“部署项目管理”,那为什么变成本篇呢? 请容我解释一下,在预告篇到现在为止,经常会有人问我这个项目到底是干什么的.或许之前写的比较粗糙.那我相信目前定稿后的功能概览图应该会给大家一个比较清晰的认识.

G.系列导航 [G]开源的分布式部署解决方案 - 导航 已知问题 导航没有联动 因为权限只是做了基础的登录校验,考虑到后面导航要跟权限关联上暂时是写死的. 只有部分界面使用了Vue.js 因为刚开始没有太多js操作,想着用Razor更顺手更快,到后面做部署界面对前端操作较多,不只是各网页元素的信息同步还涉及到一些公用前端功能点抽取就选择了Vue.JS. 左边导航的Search无效 也是希望与权限关联上,支持搜索各个级别的页面,快速定位,暂时未实现. 设置部署流程的勾无效 目前不管是否勾选,会根据

部署环境 一.组网拓扑 二.设备配置 笔记本:联想L440处理器:i3-4000M 2.40GHz内存:12G虚拟机软件:VMware® Workstation 12 Pro(12.5.2 build-4638234) 三.虚拟机配置 Controller节点:系统:CentOS7.2 64位(最小化安装)处理器:4核内存:4G硬盘:100G网卡:3块 Compute节点:系统:CentOS7.2 64位(最小化安装)处理器:4核内存:4G硬盘:100G网卡:3块Cinder节点:系统:Cent

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>

一. SignalR中DI思想的应用 DI,即依赖注入,它是一种不负责创建其自己的依赖项对象的一种模式,通常用来降低代码之间的耦合性,广泛应用于架构设计,是必不可少的一种思想. 下面结合一个需求来说一说SignalR中依赖注入思想的应用. 需求:比如在前面章节的聊天室案例中,想把发送的每条消息都记录下来 (下面的代码中,使用群发这个接口进行测试).  分析解决思路:  1. 新建Repository类和IRepository接口,里面声明SaveMsg方法,用来存储信息 (PS:便于测试,这里将

参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_35852328/article/details/79327996 官网:https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/ Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器.用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程.Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流.它有如下功能特点:Web用户界面,方

参照网上的一些方法,使用Forms身份验证对应用进行分布式部署,发现没有成功. 应用部署的两台内网服务器:192.168.1.19,192.168.1.87,使用Nginx做负载分配,配置完全相同:每台都可以登录运行. <system.web> <!--配置 ASP.NET 使用的安全身份验证模式,以标识传入的用户.domain=".zt-express.com" --> <authentication mode="Forms">

摘抄笔记:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticle/dm-1307wanghaining/ 前言 对于集团公司,企业内容的集中管理是目前的一个趋势,在这边文章里,我们讲解某集团银行如何通过 FileNet 实现企业内容的统一管理. 业务场景描述 某集团银行是我国最大的投资银行之一,下属五十几家分行,分布在全国各地.在日常业务中,每天会产生大量的业务凭证,包括信贷合同.储蓄凭单.支票.会计档案等.如何对这些凭证进行统

让TensorFlow们飞一会儿 前一篇文章说过了TensorFlow单机多卡情况下的分布式部署,毕竟,一台机器势单力薄,想叫兄弟们一起来算神经网络怎么办?我们这次来介绍一下多机多卡的分布式部署. 其实多机多卡分布式部署在我看来相较于单机多卡分布式更容易一些,因为一台机器下需要考虑我需要把给每个device分配哪些操作,这个过程很繁琐.多台机器虽然看起来更繁琐,然而我们可以把每一台机器看作是一个单卡的机器,并且谷歌爸爸已经把相对复杂的函数都给封装好了,我们直接拿来用就行.为什么这么说呢?我们首先

Hadoop生态圈-phoenix完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. phoenix只是一个插件,我们可以用hive给hbase套上一个JDBC壳,但是你有没有体会到Hive执行SQL语句是很慢的,因此我们采用phoenix插件的方式给hbase套上JDBC的壳. 一.Phoenix简介 1>.其实Phoenix可以看成是在hbase的hive,它是使用SQL方式访问HBase数据: 2>.内置多种协处理器实现,轻松实现二级索引和聚合查询: 二.部

hadoop2.4完全分布式部署 感谢:http://blog.csdn.net/licongcong_0224/article/details/12972889 集群组成: 两台red hat ent 6.5 x64 服务器 192.168.16.100 master 192.168.16.101 cupcs3 注意:master和cupcs3分别是两台服务器的hostname 1. 下载编译hadoop2.4,编译方法:http://www.cnblogs.com/wrencai/p/389