From:http://www.cnblogs.com/ada-zheng/archive/2013/07/16/3192921.html Geoserver是一个功能齐全,遵循OGC开放标准的开源WFS-T和WMS服务器.利用Geoserver可以把数据作为maps/images来发布(利用WMS来实现)也可以直接发布实际的数据(利用WFS来实现),同时也提供了修改,删除和新增的功能(利用WFS-T). GeoServer, 顾名思义,是一个Server. 它是开源的,允许用户查看和编辑地理数

写在前面的话 查询容易,优化不易,且写且珍惜 mysql结构 从MySQL逻辑架构来看,MySQL有三层架构,第一层连接,第二层查询解析.分析.优化.视图.缓存,第三层,存储引擎 MySQL有哪些索引类型 ? 从数据结构角度 1.B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2.hash索引:a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询b 其检索效率非常高,索引

hibernate-core : 核心模块,定义了 ORM 特性和API,还有各种集成的SPIs. hibernate-entitymanager : 定义 对 JPA(Java Persistence API) 的支持. hibernate-java8 : 支持使用Java8特定的数据类型. hibernate-envers : 包含历史版本的特性. hibernate-spatial : 支持 Hibernate’s Spatial/GIS 数据类型. hibernate-osgi : Hi

来源:http://ourmysql.com/archives/1426 本文起源于有同学留言回复说想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点,那我们今天就来大概谈谈吧. MySQL DBA职位最近几年特别热门,不少朋友让我帮忙推荐什么的,也有很多公司找不到合适的DBA.原因很简单,优秀的人才要么被大公司圈起来了,要么被创业公司高薪挖走,如果你既不是大公司,又不能出得起高价钱的土豪公司,想要找到优秀人才的几率堪比买彩票中奖的概率,哈哈. 本文可以作为MySQL DBA面试官,以及候选人

浅析WebGIS 摘要:随着网络的发展,利用Web公布信息越来越普及化.而地理信息系统(GIS)与网络的结合就产生了万维网地理信息系统(WebGIS),它引起了地理信息公布的新的变革,对实现GIS信息的共享提供了技术保障.本文阐述了WebGIS的基本概念,说明了WebGIS的体系结构,着重讨论了WebGIS基本的构建方式,叙述了WebGIS的展望.        关键词:GIS  WebGIS  构造方式 1           GIS和WebGIS1.1     地理信息系统(GIS) 地理信

转自:http://www.cdtarena.com/javapx/201307/9088.html sde是Spatial Database Engine简写,中文全称:空间数据库引擎. SDE是一种客户/服务器软件,可使空间数据在工业标准的数据库管理系统中存储.管理和快速查询检索.把GIS数据放在RDBMS中,但是一般的RDBMS都没有提供GIS的数据类型(如点.线.多边形.以及这些feature之间的拓扑关系和投影坐标等相关信息),RDBMS只提供了少量的数据类型支持:int,float,

Mysql支持哪几种索引 从数据结构角度 1.B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2.hash索引:a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询b 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引c 只有Memory存

http://www.infoq.com/cn/news/2016/12/MySQL-PostgreSQL-Greenplum 编者按 在大数据火遍IT界之前,大家对数据信息的挖掘通常聚焦在BI(Business Intelligence)之上.BI具有着明确的分析需求,清晰地知道需要处理哪些信息,并且如何最终获得多维度的SQL类型数据,这种多维度的分析对应的是OLAP处理技术.在实际商业分析应用中,公司复杂信息模型.多样化的分析需求会给数据库带来极大的技术挑战. 对于阿里而言,实现OLAP.进

一.Mysql 中的索引 索引:顾名思义用来检索.查找数据的key (字段) 几种Mysql 中的常见索引分类:普通索引(联合索引).唯一索引.主键索引.全文索引 优点:使得查询数据变快 缺点:更新数据时,也需要更新索引.所以更新速度变慢,占据磁盘空间 注意:myisam中可以延迟更新索引   1.1 Mysql中都有那些索引 MySQL有哪些索引类型,这是个半开放式命题: 从数据结构角度分: B+树索引.哈希索引.以及不常用的FULLTEXT索引(现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了)和

从数据结构角度 1.B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2.hash索引:a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询b 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引

  本文起源于有同学留言回复说想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点,那我们今天就来大概谈谈吧. MySQL DBA职位最近几年特别热门,不少朋友让我帮忙推荐什么的,也有很多公司找不到合适的DBA.原因很简单,优秀的人才要么被大公司圈起来了,要么被创业公司高薪挖走,如果你既不是大公司,又不能出得起高价钱的土豪公司,想要找到优秀人才的几率堪比买彩票中奖的概率,哈哈. 本文可以作为MySQL DBA面试官,以及候选人的双向参考 :) 面试流程 接下来先说下我以往在做MySQL DBA面

以下摘抄自:https://www.viphper.com/?p=1236 公司出了一些自我评测的PHP题目,现将题目和答案记录于此,以方便记忆. 1. 魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?__construct(),类的构造函数__destruct(),类的析构函数__call(),在对象中调用一个不可访问方法时调用__callStatic(),用静态方式中调用一个不可访问方法时调用__get(),获得一个类的成员变量时调用__set(),设置一个类的成员变量时调用__isset(),当对不可

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

2017年1月20日,腾讯发布消息称将推出Q-Glass,除了一般VR眼镜的标配功能外,Q-Glass还能实现眨眼抢红包.听起来是不是很酷炫?上市时间可要在10年后.不过,2016年底支付宝首推AR实景红包,QQ也紧随其后,一场AR实景红包大战悄然打响. 作为最近两年比较热门的技术,VR技术悄然成为移动技术之后有一大竞相追逐的技术,目前市面上比较成熟和出名的VR开发商,诸如:Google VR,Oculus,HTC Vivi.而已Google VR最为成功并商业化.关于这个可以参考我之前的介绍G

想必大家在被问到这个问题的时候,在网上总是能搜到不同的回答,却又各不相同.其实这些答案大部分都是正确的,只不过在阐述MySQL索引类型的时候从不同方面入手而已.这里归纳如下,具体的机制可以参考其他博文: 从数据结构角度 B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 hash索引: 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位

Hibernate 的功能被拆分成一系列的模块/包(modules/artifacts),其目的是为了对依赖进行独立(模块化). 模块名称 说明 hibernate-core 这个是 Hibernate 的主要(main (core))模块.定义了 ORM 的特性和 API 以及一系列整合的 SPIs. hibernate-envers Hibernate 历史的实体版本特性 hibernate-spatial Hibernate 的 Spatial/GIS 数据类型支持 hibernate-o

有事没事多看看 基础知识考察 基础知识,尤其是一些理论知识,例如: MySQL有哪些索引类型,这是个半开放式命题: 从数据结构角度可分为B+树索引.哈希索引.以及不常用的FULLTEXT索引(现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了)和R-Tree索引(用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引): 从物理存储角度可分为聚集索引(clustered index).非聚集索引(non-clustered index): 从逻辑角度可分为主键索引.普通索引,或者单列索引.多列索引.唯一索引.非唯一

前言 有位朋友去阿里面试,他说面试官给了几条查询SQL,问:需要执行几次树搜索操作?我朋友当时是有点懵的,后来冷静思考,才发现就是考索引的几个基础知识点~~ 本文我们分九个索引知识点,一起来探讨一下.如果有不正确的话,欢迎指出哈,一起学习~ 公众号:捡田螺的小男孩 面试官考点之索引是什么? 面试官考点之索引类型 面试官考点之为什么选择B+树作索引结构 面试官考点之一次索引搜索过程 面试官考点之覆盖索引 面试官考点之索引失效场景 面试官考点之最左前缀 面试官考点之索引下推 面试官考点之大表添加索引

合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de

本文链接:https://www.cnblogs.com/ibigboy/p/16198243.html 之前的一篇<MySQL索引底层数据结构及原理深入分析>很受读者欢迎,成功地帮大家揭开了索引的神秘面纱,有读者留言说分不清各种索引的概念,希望能讲一下.确实,数据库中索引种类很多,如聚集索引.复合索引.二级索引.唯一索引-你是不是也搞得不是太清楚,那么今天就带大家一起看下索引的分类及相关概念. 索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引.哈希索引.以及全文(FULLTEXT)索引(现在MyIS

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 1.1传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 MySQL本身是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache从而加速访问,很多公司目前都采用这样的架构,但随着业务数据量和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: a.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. b.Me