Geotools是一个java类库,它提供了很多的标准类和方法来处理空间数据,同时这个类库是构建在OGC标准之上的,是OGC思想的一种实现.而OGC是国际标准,所以geotools将来必定会成为开源空间数据处理的主要工具,目前的大部分开源软件,如udig,geoserver等,对空间数据的处理都是由geotools来做支撑.而其他很多的web服务,命令行工具和桌面程序都可以由geotools来实现. 核心特点:1. 为空间概念和数据结构定义了很多的接口 1.1通过JTS类库集成了对几何拓扑的支持

在上篇博客(geotrellis使用初探)中简单介绍了geotrellis-chatta-demo的大致工作流程,但是有一个重要的问题就是此demo如何调取数据进行瓦片切割分析处理等并未说明,经过几天的调试.分析.源代码研读终于大致搞明白了其数据调取方式,下面简单介绍. 经过调试发现系统第一次调用数据的过程就是系统启动的时候调用了initCache方法,明显可以看出此方法是进行了数据缓存,那必然牵扯到数据的调取,整个过程清晰明了,只新建了一个RasterSource类,并调用了相关方法.明显数据

背景 在网站开发中,文件上传是很常见的一个功能.相信很多人都会遇到这种情况,想传一个文件上去,然后网页提示"该文件过大".因为一般情况下,我们都需要对上传的文件大小做限制,防止出现意外的情况. 但是在有些业务场景中,大文件上传又是必须的,比如邮箱附件,或者内部OA等等. 问题 服务端为什么不能直接传大文件?跟php.ini里面的几个配置有关 upload_max_filesize = 2M //PHP最大能接受的文件大小 post_max_size = 8M //PHP能收到的最大PO

本实现主要参考了发表于2003年<软件学报>的<一个有效的多边形裁剪算法>(刘勇奎,高云,黄有群)这篇论文,所使用的理论与算法大都基于本文,对论文中部分阐述进行了详细解释,并提取了论文中一些重要的理论加以汇总.另外对于论文描述无法处理的一些情况也进行了试探性的分析. 多边形裁剪用于裁剪掉被裁剪多边形(又称为实体多边形,后文用S表示)位于窗口(又称为裁剪多边形,后文用C表示)之外的部分.裁剪的结果多边形是由实体多边形位于裁剪多边形内的边界和裁剪多边形位于实体多边形内的边界组成的.见下

Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 这几天自己看了下博客的nginx日志,发现日志文件发现越来越大. 因为nginx自己不会对日志文件进行切割,所以打算通过其他方式进行切割,而且为了后续能对nginx日志文件里面记录的数据进行分析,所以打算按照天对其进行切割. PS:本篇文章所以的操作是在centos6.5 OS 64bit上进行. 切割nginx日志,我们可以通过两种不同的方式进行,分别是:通过logrotate和通过

1 引言2 问题描述3 准备4 FLUENT前处理 1 引言 DEM碰撞模型扩展了DPM模型的功能,能够用于稠密颗粒流动的模拟.该模型可以与DDPM(Dense DPM)模型何用以模拟颗粒对主相的阻碍作用,因此可以用于鼓泡流化床.提升管.气力输送系统以及泥浆流动.特别对于以下情况,DEM模型特别有用: 当颗粒粒径分布很广时 当计算网格相对粗糙时 本案例演示DDPM模型的使用,其中颗粒碰撞通过DEM模型来考虑. 2 问题描述 本例中,我们将会模拟模拟一个鼓泡流化床,并且决定其在给定表观速度情况下的

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al

vtkDEMReader reads digital elevation files and creates image data. Digital elevation files are produced by the US Geological Survey. A complete description of the DEM file is located at the USGS site. The reader reads the entire dem file and create a

FileGroup 檔案群組 :一個「資料庫(database)」可對應一或多個 FileGroup,一個 FileGroup 可由一或多個 file (.ndf) 構成. FileGroup 可讓 SQL Server 彈性地調整空間大小,亦可達到讓不同的磁碟 I/O,來幫助分流.提升效能,例如筆數極大的「資料表(table)」,可用 FileGroup 做「水平資料分割 (Horizontal Partitioning)」,內地稱為「表分區」. Horizontal Partitioning

近期工作中,有个如上图效果的需求:将一个字段里面的值,以“,"切割成多列 通过思考.搜索,在网上找到了博主Microshaoft的文章: 妙用 T-SQL: PARSENAME 函数 (也可不使用该函数,鸣谢"小杰") 实现按指定分隔符拆分字符串 SplitString 原帖地址:http://www.cnblogs.com/Microshaoft/archive/2005/05/10/152325.html 在此,感谢博主及为此付出的朋友! 下面,创库.表.测试数据学习下.

眼看就要端午节了,屌丝还在写代码,话说过节也不给轻松,折腾了一天终于解决了一个BUG,并完成了老板安排的求DEM坡度的任务,那么就分两段来表. 一.BUG调试 首先记录一天的BUG调试,简单copy了之前写好的代码(在前面几篇博客中已有介绍),然后添加了求坡度的代码,坡度代码暂且不表,然后满怀欣喜的上线,打开浏览器访问,以为节前的工作就可以告一段落了,谁知一天的辛苦就此拉开序幕——竟然空白一片,什么都没有,怎么会没有瓦片,难道数据没有导入,对spark集群各种检查,accumulo数据库检查,都

简介 ET GeoWizards是ET SpatialTechniques一套基于ArcGIS的工具集,从2002年开始,其设计的初衷: (1)让ArcView用户拥有ArcEditor甚至ArcInfo许可的功能,降低成本: (2)简化ArcGIS数据操作和空间分析流程,让非专业人员高效完成相关操作. 其产品还包括ET GeoTools.ET GeoWizards.ET GeoTools和一些免费工具或代码,如字段计算器的cal文件,非常实用于数据库建设. 本 工具适用于两方面的同学:一是非G

下载:http://files.cnblogs.com/files/gisoracle/%E5%88%A9%E7%94%A8DEM%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E8%80%95%E5%9C%B0%E5%9D%A1%E5%BA%A6%E5%88%86%E7%BA%A7.rar 关于印发利用DEM确定耕地坡度分级技术规定(试行)的通知 国土资源部 关于印发利用DEM确定耕地坡度分级技术规定(试行)的通知 国土地调查办发[2008]50号 各省.自治区.直辖市第二次土地调查领导小组办公室,国土

日常工作中免不了要面对一些文件的操作.. 但是如果是日志文件..动辄上G的..处理起来就不那么轻松随意了.. 尤其文件还很多的时候.. 这个时候就会用到大文件切割.. 下边贴出的示例是实验了一个 10G 的TXT文件来做的..效果还可以..全部切割成50M的文件大概用了一分多钟.. 下面是代码..具体的流程在注释里都有..自己看.. 要实验嘛..先做一个大文件出来..不用找了..跑这两行代码弄一个.. StreamWriter writer=new StreamWriter (@"E:\FTPS

Nginx的访问日志轮询切割 通常什么情况Nginx会把所有的访问日志生成到一个制定的访问日志文件access.log里面,但时间一长,日志个头很大不利于日志的分析和处理. 有必要对Nginx日志进行按天或按小时进行切割,分成不同的文件保存. [root@www logs]#cat /server/script/cut_nginx_log.sh#!/bin/shDataformat = `date +%Y%m%d`Basedir = "/usr/local/nginx"Nginxlog

工作中遇到一些大文本,或者一些文件需要在特定的行切割开的.Replace Pioneer正好用于此的软件. 把一个文本切分不同文本的步骤: 1先把文本数据放到打开

刚好我有张 PNG 图片需要均匀切割,刚好我不会 PhotoShop,刚好我想用 Python 来练练手. 于是撸袖子码脚本. import os from PIL import Image def splitimage(src, rownum, colnum, dstpath): img = Image.open(src) w, h = img.size if rownum <= h and colnum <= w: print('Original image info: %sx%s, %s

以下说明数据,是指有4张图片的轮播图,分别切割成4张. 首先,做成单张切换的立体效果,即通过旋转,确定四张图片的位置,分别是一个立方体的上下前后的图片翻转移动角度. .box ul li:nth-child(1){ transform:rotateX(90deg) translateZ(190px); } .box ul li:nth-child(2){ transform:rotateX(-90deg) translateZ(190px); } .box ul li:nth-child(3){

一般的说我们切割图片是将一张图片资源切割成更小的图片资源,也就是说在资源上就进行了切割,比如ugui上的切割方法. 如果我们有一些情况比如做拼图,可能让玩家自己选择自己的生活照作为拼图的原图. 那么我们需要进行在内存中进行切割 Texture2D ScaleTextureCutOut(Texture2D originalTexture, float startX,float startY, float originalWidth, float originalHeight) { original

需求原因:nginx不具备日志切割功能,日志量较大,方便分析. 实现目的:完成nginx日志切割,并根据时间命名   简要命令: mv /usr/local/tengine/logs/access.log /usr/local/tengine/logs/access-date.log kill -USER1 Nginx主进程号.   解释:      通过mv命令重命名日志,并且通过kill -USER1 nginx-id的命令,告诉nginx需要写新的日志, 不然nginx不会在mv之后继续写