geoserver通过工作空间Workspace-数据源DataStore-图层Layer管理地理数据,默认只支持shapefile格式的文件发布,不支持kml/kmz.csv的文件格式,所以存在将这些数据转换为shapefile的需求. kml/kmz的文件解析基于JavaAPIforKml包完成,该包支持kml和kmz的文件解析: import de.micromata.opengis.kml.v_2_2_0.Kml; /*解析kml文件*/ Kml kml = Kml.unmarshal(

Shapefile属于一种矢量图形格式,它能够保存几何图形的位置及相关属性.但这种格式没法存储地理数据的拓扑信息. 其中,要组成一个Shapefile,有三个文件是必不可少的,它们分别是".shp", ".shx"与 ".dbf"文件 .shp— 图形格式,用于保存元素的几何实体. .shx— 图形索引格式.几何体位置索引,记录每一个几何体在shp文件之中的位置,能够加快向前或向后搜索一个几何体的效率. .dbf— 属性数据格式,以dBase I

GeoJson的生成与解析 一.wkt格式的geometry转成json格式 二.json格式转wkt格式 三.json格式的数据进行解析 四.Java读写geojson 五.geotools读取shp文件 5.1 pom.xml 5.2 读取shp文件 六.Geotools中Geometry对象与GeoJson的相互转换 6.1 pom.xml import包 6.2 LineString–>geojson 6.3 geojson–>LineString 6.4 LineString转Fea

作为GIS开发者而言,矢量数据是我们经常要用到的,而shape数据是矢量数据中最常用的格式,因此解析shape数据也是作为GIS软件开发人员必备的基础技能,而GeoTools无疑是Java最好用来处理GIS数据的三方库,当然这只是GeoTools的冰山一角,后面我也会慢慢的去分享GeoTools的更多用法. 今天就简单来梳理下shape数据的解析获取,环境是maven工程,首先是maven依赖: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0

转自:http://blog.csdn.net/cdl2008sky/article/details/7266785 一.Geotools The Open Source Java GIS Toolkit http://geotools.org/   Geotools官方网站http://docs.geotools.org/latest/javadocs/  Geotools API在线文档http://docs.codehaus.org/display/GEOTDOC/Home Geotool

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 最近要读取kml文件,具体就是把kml文件当作一个矢量文件来读取.我发现gdal是支持集成kml库的.不过集成这个kml库的地方有点复杂.下面作一个详细的说明. 首先要libkml和expat这两个库,具体是修改gdal源码根目录下的nmake.opt,将EXPAT_DIR放在LIBKML_DIR的前面(为了确保EXPAT_LIB能被LIBKML_LIBS识别),具体修改如下: # Uncomment for Ex

目录 1. 正文 1.1. 编译LibKML 1.1.1. 第三方库支持 1.1.2. 编译错误 1.2. 配置GDAL 1.3. 链接问题 2. 参考 1. 正文 GDAL可以支持将KML作为矢量文件文件读取,但是需要在编译的时候添加第三方库的支持,否则默认的编译结果是还是会不识别这种格式. 查阅官方文档发现有两种驱动可以支持KML:一种驱动名称是KML,需要Expat库的支持,这是一个解析XML格式的库:另一种驱动名称是LIBKML,需要LibKML库的支持,这是google自己的KML读写

Geotools操作GeoJSON:解析FeatureCollection对象文件 一.解析FeatureCollection对象文件 1.1 geotools操作GeoJSON过程中的问题及相关源码(转载自:Shanks7529) 1.2 方法二:读取本地txt文件进行解析 二.Java Code Examples 三.API GeoJSON是基于JavaScript的对象的地理信息数据格式. GeoJSON格式示例: { "type":"FeatureCollection

最近在读取客户发过来的tiff文件是,底层竟然报错了,错误:bandOffsets.length is wrong!   没办法,因为错误消息出现在tiff的read中,因此就对 底层序中tiff读取的代码进行了研究. 之前有一篇文章,我简单的介绍了Geotools读取Tiff的代码,Java 通过geotools读取tiff,其实通过深入研究发现,原来幕后的大佬竟然是imageio-ext中的TiffImageReader, imageio做为Java开发的人员肯定都知道,而ImageIO-e

GeoTools是一个开放源代码(LGPL)Java代码库,它提供了符合标准的方法来处理地理空间数据,例如实现地理信息系统(GIS).GeoTools库实现了开放地理空间联盟(OGC)规范. Geotools主要提供各种GIS算法,实现各种数据格式的读写和显示. 在显示方面要差一些,只是用Swing实现了地图的简单查看和操作. 用户可以根据Geotools提供的算法自己实现地图的可视化.OpenJump和udig就是基于Geotools的. 目前的大部分开源软件,如udig,geoserver等

记录一下如何创建DirectedGraph,便于以后查找使用 static ShapefileDataStore sds= null; static DirectedGraph graph = null; ShapefileDataStoreFactory dataStoreFactory = new ShapefileDataStoreFactory(); try { sds = (ShapefileDataStore)dataStoreFactory.createDataStore(new

Geotools是一个java类库,它提供了很多的标准类和方法来处理空间数据,同时这个类库是构建在OGC标准之上的,是OGC思想的一种实现.而OGC是国际标准,所以geotools将来必定会成为开源空间数据处理的主要工具,目前的大部分开源软件,如udig,geoserver等,对空间数据的处理都是由geotools来做支撑.而其他很多的web服务,命令行工具和桌面程序都可以由geotools来实现. 核心特点:1. 为空间概念和数据结构定义了很多的接口 1.1通过JTS类库集成了对几何拓扑的支持

转自:http://toplchx.iteye.com/blog/1335007 JAVA用geotools读写shape格式文件 (对应geotools版本:2.7.2) (后面添加对应geotools 10.0版本的写法) 读shape文件. shape格式文件最少包含3个文件,他们的后缀是:.shp, .dbf, .shx. .shp存储地理形状和位置信息,.dbf存储属性信息,.shx是索引文件. 单独读取DBF文件 public void readDBF(String path) {

0.目的 GDAL库中提供了四五种读取Jpeg2000的驱动,但是各个驱动读取数据的效率各不相同,下面就针对三种读取jpeg2000的效率进行测试. GDAL库中提供的读取Jpeg2000的驱动有下面六个,具体的说明请移步GDAL官网查看.地址为:http://www.gdal.org/formats_list.html. JPEG2000 - Implementation of the JPEG-2000 part 1 JP2ECW – ERDAS JPEG2000 (.jp2) JP2KAK

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要在浏览器端直接上传SHP后服务端进行数据的自动入PG库以及发布至geoserver.本方法是以geotools为开发工具实现入库,以geoserver manager来实现服务的自动发布.这里着重描述geotools编写SHP入库的方法. 2.Geotools介绍 2.1总体介绍 Geotools是Java语言编写的开源GIS工具包,其功能涵盖了地理

从googleEarh导出的kml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><kml xmlns="http://www.opengis.net/kml/2.2" xmlns:gx="http://www.google.com/kml/ext/2.2"><Document>  <!-- Begin Style Definitions -->

最近在研究Kml怎么转化为Shape文件,因为客户中很多在原来采集了一部分数据都是在google Earth中,而我们的应用中特别需要这份数据,所以打算先在GE中把这份数据导出为Kml或Kmz文件,然后我们的应用系统把Kml或Kmz数据转化为Shape,再导入到系统中. 这样做优点是:导出的Shape数据能够在很多GIS平台中读取,缺点是,会丢失Kml或Kmz的符号等信息: 我们第一阶段的目标是:只解析Kml中的点.线.面,对于贴地图片什么的暂时不考虑: 在以上的目的上我们选择了GDAL作为GI

前言:之前在博问求助过这个问题.经过几天的思考,算是解决了(但仍有不足),另一方面对Geotools不是很熟,有些描述可能不正确,希望大家批评指正. 问题:作为一个新手,我并没有发现Geotools中能够计算路网上任意两点之间最短路径的函数(虽然到现在我仍然不相信,但是我就是没有找到).Geotools中有用迪杰斯特拉算法求最短路径的函数,但是这个函数需要的起点和终点参数都是Node类型(这个node类型是道路的首尾节点) DijkstraShortestPathFinder pf = new

转自:https://blog.csdn.net/cobramonkey/article/details/71124888 作为大数据分析的重要工具,Hadoop在这一领域发挥着不可或缺的作用.有些人认为随着Spark的兴起和应用,Hadoop的MapReduce计算框架已经过时(而事实也是如此),Spark的高效.易用确实功能强大,在大数据分析计算中其作用也日渐提高.但无论分析工具如何改进,Hadoop带给我们的HDFS.HIVE以及NoSQL的代表HBASE在今天这个以数据为核心的大数据时代

技术背景 KML,是标记语言(Keyhole Markup Language)的缩写,最初由Keyhole公司开发,是一种基于XML 语法与格式的.用于描述和保存地理信息(如点.线.图像.多边形和模型等)的编码规范,可以被 Google Earth 和 Google Maps 识别并显示. 创建这个工具只是因为一次偶然的需求,因为要将一个2G的点云数据导到Google Earth上进行显示,手动编辑绝对是不可能的,所以临时创建了这个小工具,为了方便使用,添加了一些简易的操作界面,这样便可以批量写

我们先实现从指定路径读取图片然后输出到页面的功能. 先准备一张图片imgs/dog.jpg. file.js里面继续添加readImg方法,在这里注意读写的时候都需要声明'binary'.(file.js 在上一篇文章nodejs进阶3-路由处理中有完整的内容) readImg:function(path,res){         fs.readFile(path,'binary',function(err,  file)  {             if  (err)  {