删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的'A'列值为'null'或'NULL'(注意此处的null是字符串,不是空值) df=df[~df['A'].isin(['null','NULL'])] #过滤掉A列为'null'或'NULL'的行,~表示取反 去掉任意一列为'null'值的行,目前只能想到用循环: for col in list
以下内容源自互联网: 变量 A.B.C.D 分别等于 0."".Null. Empty. Nothing 的哪一个? Dim A Dim B As String Dim C As Integer Dim D As Object A 等于 Empty, 因为尚未初始化的「不定型变量」都等于 Empty.但如果检 测 A = "" 或 A = 0, 也都可以得到 True 值. 对于Empty: Empty 值 有时需要知道是否已将一个值赋予所创建的变量.在赋值之前,V
NULL值是关系数据库系统布尔型(true,false,unknown)中比较特殊类型的一种值,通常称为UNKNOWN或空值,即是未知的,不确定的.由于NULL存在着无数的可能,因此NULL值也不等于NULL值,所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值.正是基于这样一个特性,对于NULL值列上的B树索引导致了is null/is not null不走索引的情形,下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划,如何使得NULL值走索引的情形.注:本文仅仅讨论的是B树索引上的NULL值