先说坏消息,苹果机没法玩这个!!! 而且,必须拥有 https 的安全协议!!! 而安卓机想完成这个功能倒是很 easy 的,看一眼代码 主要传入三个参数,配置对象,成功,失败 var mediaOpts = { audio: false, video: true, } function successFunc(stream) { var video = document.querySelector('video'); if ("srcObject" in video) { video
原文:怎样让HTML5调用手机摄像头拍照--实践就是一切 NanShan 小编将思路提供给了大家.学编程最重要的是实践,我这尽管有完好的代码,可是希望大家都能够自己写出属于自己的代码 HTML5 The Media Capture API提供了对摄像头的可编程訪问,用户能够直接用getUserMedia获得摄像头提供的视频流.但实际上用html5调用手机摄像头存在非常多问题: 1)谷歌的公布的Chrome到了21版本号后,才新增了一个用于高质量视频音频通讯的getUserMedia API,该A
之前在AndroidStudio上就用了别人用写的库成功地打开了USB摄像头. 于是我之后又在PC上尝试了一下,首先去淘宝买了个MICRO母转USB公的转接口,然后在Qt上配置了一下OPENCV后开始尝试. 然后就坑到了,遂写此文. 本人使用了2种openCV提供的方法: VideoCapture capture; capture.open(); //open the default camera -1才是默认摄像机,3是我的USBCaemra的 if (capture.isOpened())
0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的: 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地,然后提取构建预设人脸特征: 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值,然后计算该人的128D特征均值: 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值,计算欧氏距离,判定是否为同一张人脸: 人脸识别 / face recognition的说明: wikipedia 关于人脸识别系统 / fac
在ROS机器人的应用开发中,调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法,现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来,希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助.至于为什么转换成HSV模型,因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的,实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出. 接下来是完整步骤: 1.打开一个终端,用vim编辑器新建并打开一个后缀为.py的文件 $ vim a.py 2.在打开的文件里按“a”进入编辑模式,然后输入以下代码 im