getway worker 对多个人发信息

2024-09-04

使用Gateway-Worker实现多人分组实时聊天结合第三方tp

一.基础知识1.Workerman是一款纯PHP开发的开源高性能的PHP socket 服务器框架.被广泛的用于手机app.移动通讯等领域的开发. 支持TCP长连接,支持Websocket.HTTP等协议,支持自定义协议.拥有异步Mysql.异步Redis.异步Http.异步消息队列等众多高性能组件.2.GatewayWorker基于Workerman开发的一个框架,支持多协议多端口监听,支持分布式多机部署,用于快速开发长连接应用,例如移动通讯.物联网.智能家居.游戏服务端.聊天室等等.3.ga

DTCMS插件配置；给所有会员发信息

插件配置 :http://www.dtcms.net/help/10.aspx 给所有人发信息 a) 将收件人设置为0即发送给所有人 b) Templates\main\usermessage.html页面:(会员中心加载消息列表) 找到accept_user_name='"+userModel.user_name+"' 改为accept_user_name='"+userModel.user_name+"' or accept_user_name

如何在Azure环境里做好信息传递可扩展性经验分享

作者王枫发布于2014年5月15日综述本文介绍建立一个在Azure上使用Azure服务总线, 高吞吐量短信平台的必要步骤.在这篇文章中提出的解决方案是在响应由客户的具体要求,建立一个基于Windows Azure技术的复杂远程信息处理应用. 在Windows Azure中的通讯服务 Windows Azure平台通过不同的技术支持信息通信: 存储队列服务总线以下各段将给予每个类型的信息传递技术的概览. 存储队列您可以使用Windows Azure中的队列,支持组件之间的异步通信.应

[Spark内核] 第32课：Spark Worker原理和源码剖析解密：Worker工作流程图、Worker启动Driver源码解密、Worker启动Executor源码解密等

本課主題 Spark Worker 原理 Worker 启动 Driver 源码鉴赏 Worker 启动 Executor 源码鉴赏 Worker 与 Master 的交互关系 [引言部份:你希望读者看完这篇博客后有那些启发.学到什么样的知识点] 更新中...... Spark Worker 原理图 Worker 启动 Driver 源码鉴赏因为 Worker 中有消息的循环体,可以用来接收消息,接上一章介绍当 Master 把一个 LaunchDriver 发送到 Worker 的时候,Wo

Spark中master与worker的进程RPC通信实现

1.构建master的actor package SparkRPC import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}import com.typesafe.config.ConfigFactory import scala.collection.mutable /** * Created by hqs on 2018/1/24. * 1.启动master,启动worker * 2.worker启动后连接master,发送注册消息(封装起来) * 3.ma

storm中worker、executor、task之间的关系

这里做一些补充: worker是一个进程,由supervisor启动,并只负责处理一个topology,所以不会同时处理多个topology. executor是一个线程,由worker启动,是运行task的物理容器,其和task是1 -> N关系. component是对spout/bolt/acker的抽象. task也是对spout/bolt/acker的抽象,不过是计算了并行度之后.component和task是1 -> N 的关系. supervisor会定时从zookeeper获取

Spark分析之Master、Worker以及Application三者之间如何建立连接

Master.preStart(){ webUi.bind() context.system.scheduler.schedule( millis, WORKER_TIMEOUT millis, self, CheckForWorkerTimeOut) //定时任务检测是否有DEAD WORKER需要移除 case CheckForWorkerTimeOut => { timeOutDeadWorkers() } /** Check for, and remove, any timed-out

php Pthread 多线程 (二) Worker和Threaded

<?php //Worker是具有持久化上下文(执行环境)的线程对象 //Worker对象start()后,会执行run()方法,run()方法执行完毕,线程也不会消亡 class MySqlWorker extends Worker { private $name = ''; private $db = null; public function __construct($name) { $this->name = $name; } public function run() { $this

Spark Worker原理和源码剖析解密：Worker工作流程图、Worker启动Driver源码解密、Worker启动Executor源码解密等

本课主题 Spark Worker 原理 Worker 启动 Driver 源码鉴赏 Worker 启动 Executor 源码鉴赏 Worker 与 Master 的交互关系 Spark Worker 原理图 Worker 启动 Driver 源码鉴赏因为 Worker 中有消息的循环体,可以用来接收消息,接上一章介绍当 Master 把一个 LaunchDriver 发送到 Worker 的时候,Worker 接收这个 LaunchDriver 然后创建一个新的 DriverRunner

Web Worker 多线程

Web Workers多线程 1 浏览器把所有事件都通过操作系统安排到事件队列中(例如:你去一个·窗口买菜,需要排队):浏览器使用单线程处理队列中的事件和执行用户代码(也就是单线程:web workers除外). 因此,浏览器每次只能处理这些任务中的一个,并且任意一个任务都能阻止其他任务的执行. 2 怎样判断代码“足够快”?0.1秒的用户体验为:用户可以随意操作,无需等待:0.2~1.0秒的延迟会被用户注意到:如果超过1秒,那么用户会觉得不流畅:超过10秒,用户会非常沮丧. 手动代码检测:

（转）openfire插件开发（三）通过http方式向openfire客户端发信息

转:http://blog.csdn.net/hzaccp3/article/details/19964655 需求: 通过http方式,向openfire客户端发信息(非XMPP协议)openfire发送信息(只发信息)通常使用smack等XMPP客户端来实现,但有时有些客户端不想使用smack,如android.web或非java客户端.此时可以给openfire服务器开一个接口,并且能通过http或service方式调用,这样就可以不用考虑客户端的类型了.当然,这只是做最简单的发送信息

workerman简单例子

workerman下载地址 http://www.workerman.net/ html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>HTML5</title> <meta charset="utf-8" /> <script src="/public/admin/js/jquery.min.js"></script> <script&

基于 HTML5 的 Web SCADA 报表

背景最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求.一个完整的报表,一般包含了筛选操作区.表格.Chart.展板等多种元素,而其中的数据表格是最常用的控件.在以往的工业项目中,所有的表格看起来千篇一律,就是通过数字和简单的背景颜色变化来展示相关信息.但是现在通过各种移动 App 和 Web 应用的熏陶,人们的审美和要求都在不断提高,尤其是在 Web 项目中,还采用老式的数字表格确实也有点落伍了. 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件?此处可以省略一万字.哈哈.j

《Entity Framework 6 Recipes》中文翻译系列 (15) -----第三章查询之与列表值比较和过滤关联实体

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 3-8与列表值比较问题你想查询一个实体,条件是给定的列表中包含指定属性的值. 解决方案假设你有如图3-9所示的模型. 图3-9 包含books和它的categoryes的模型你想查找给定目录列表中的所有图书.在代码清单3-16中使用LINQ和Entity SQL来实现这上功能. 代理清单3-16. 使用LINQ和Entity SQL来查找给定目录列表中的所有图书 using (var

转债---Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing(译)

转载:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201281610126277/ 作者:Grzegorz Malewicz, Matthew H. Austern .etc.Google Inc 2010-6 原文:http://people.apache.org/~edwardyoon/documents/pregel.pdf 译者:phylips@bmy 2012-09-14 译文:http://duanple.blog.163.co

RDD：基于内存的集群计算容错抽象(转)

原文:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 该论文来自Berkeley实验室,英文标题为:Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing.下面的翻译,我是基于科学网翻译基础上进行优化.修改.补充,这篇译文翻译得很不错.在此基础上,我增加了来自英文原文的图和表格数据,以及译文中缺少的未翻译的部分.如果翻译措辞或逻辑有误,欢迎

Google 新推出Background sync API

Background sync是Google新推出的Web API,可延迟用户行为,直到用户网络连接稳定.这样有助于保证用户想要发送的数据就是实际发送的数据. 目前存在的问题网络是消磨用户时间最多的途径,时间浪费在网络上等待网页加载,网页呈现等一些加载数据方面. 但是有很多时候,并不希望浪费时间,更期望达成是以下的体验:1. 拿出手机:2. 实现用户目标:3. 放回手机:4. 享受人生然而,流畅的用户体验往往都会受糟糕的网络而影响,常常会为用户呈现空白屏幕或停滞不动的进度条,用户最多能容忍1

《深入理解Spark：核心思想与源码分析》（第2章）

<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书前言的内容请看链接<深入理解SPARK:核心思想与源码分析>一书正式出版上市 <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第一章的内容请看链接<第1章环境准备> 本文主要展示本书的第2章内容: Spark设计理念与基本架构 “若夫乘天地之正,而御六气之辩,以游无穷者,彼且恶乎待哉?” ——<庄子·逍遥游> n 本章导读: 上一章,介绍了Spark环境的搭建,为方便读者学习Spark做好准备.本章

RabbitMQ学习总结第三篇：工作队列Work Queue

目录 RabbitMQ学习总结第一篇:理论篇 RabbitMQ学习总结第二篇:快速入门HelloWorld RabbitMQ学习总结第三篇:工作队列Work Queue RabbitMQ学习总结第四篇:发布/订阅 Publish/Subscribe RabbitMQ学习总结第五篇:路由Routing RabbitMQ学习总结第六篇:Topic类型的exchange RabbitMQ学习总结第七篇:RCP(远程过程调用协议) 在上篇中我们实现了程序来从一个已经命名的队列里发送和接收消

apache+tomcat分布式集群搭建

今天搭建apche+tomcat分布式集群,遇到很多问题,在网上找到的很多都不成功,然后和同事一起研究了一下,最终搭建成功了.做个笔记,以备自己以后参考. 1,下载apache.在下载Apache(2.4版)的时候,要下载完整版,不然会缺失很多东西.参考博文:http://jingyan.baidu.com/article/29697b912f6539ab20de3cf8.html 下载mod_jk.so,地址:http://apache.opencas.org/tomcat/tomcat-8/

storm基础框架分析

背景前期收到的问题: 1.在Topology中我们可以指定spout.bolt的并行度,在提交Topology时Storm如何将spout.bolt自动发布到每个服务器并且控制服务的CPU.磁盘等资源的? 2.Storm处理消息时会根据Topology生成一棵消息树,Storm如何跟踪每个消息.如何保证消息不丢失以及如何实现重发消息机制? 上篇:storm是如何保证at least once语义的回答了第2个问题. 本篇来建立一个基本的背景,来大概看下构成storm流式计算能力的一些基础框架

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