ggplot2绘图系统--主题函数 1. theme函数 theme_*系列函数提供了9种不同的风格. theme_grey/gray/bw/linedraw/light/minimal/classic/dark/void都只有2个参数:base_size表示文字大小,base_family表示字体. mg <- ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=wt))+geom_point() a=mg+theme_bw()+geom_text(aes(x=25,y=5),label='t

ggplot2绘图系统--位置调整函数 可以参数position来调整,也有专门的函数position_*系列来设置. 位置函数汇总: 1.排列 并排排列 mean <- runif(12,1,3) lower <- mean-runif(12,0,2) upper <- mean+runif(12,0,2) mydata <- data.frame(group=rep(LETTERS[1:4],each=3), levels=rep(c('low','middle','high'

安装: 命令行:pip install ggplot 1. 杂项 NameError: name 'ggsave' is not defined. Python ggplot- ggsave function not defined 解决方法,直接使用 ggplot() (p = ggplot())函数的返回值的 save 成员函数(p.save()):

ggplot2是一个绘制可视化图形的R包,汲取了R语言基础绘图系统(graphics) 和l attice包的优点,摒弃了相关的缺点,创造出来的一套独立的绘图系统: ggplot2 有以下几个特点: 1) 图形映射, 自动化的将数据映射到图形上: 2) 图层叠加, 将不同形状的图表视为图层(layer),  可以方便的进行叠加 3)提供了范围控制(scale), 坐标系转换(coord), 分面(facet)等特性: 先看一个最简单的例子,用ggplot2 绘制一副散点图: 代码示例: libr

qplot()函数 一年前就听说过ggplot,很多人都说ggplot强大,ggplot无所不能,从今天开始就让我们一起来见证一下这个神奇的R包. 首先要加载ggplot2: 1 if(!suppressWarnings(require('ggplot2'))){ 2 install.packages('ggplot2') 3 require('ggplot2') 4 } 先简单介绍一下diamonds数据集,diamonds数据集包含了约54000颗钻石的价格和质量信息.有 克拉重量(cara

上一篇说了qplot函数,现在说一下ggplot函数 本身不能实现,需要添加层才可以.ggplot2的核心函数 library(ggplot2) ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point(col="steelblue",alpha=0.4,size=5) #做散点图,半透明蓝色大小为5.使用了两层. ggplot(airquality,aes(Wind,Temp)) + geom_point(aes(color=factor(Mont

0.查看R的系统帮助文档 标度 scale breaks, labels, limits, labs dose <- c(20, 30, 40, 45,60) drugA <- c(16, 20, 27, 40, 60) drugB <- c(15, 18, 25, 31, 40) # 数据准备 opar <- par(no.readonly=T) # 保存画图环境 par(lwd=2, cex=1.5, font.lab=2) # 设置画图环境 plot(dose, drugA,

1.What is ggplot2 ggplot2基本要素 数据(Data)和映射(Mapping) 几何对象(Geometric) 标尺(Scale) 统计变换(Statistics) 坐标系统(Coordinante) 图层(Layer) 分面(Facet) 这里将从这些基本要素对ggplot2进行介绍. 2.数据(Data)和映射(Mapping) 以R自带的钻石的数据为例,由于样本量十分巨大,我们随机取一个子集来画图.参考:https://www.plob.org/article/726

安装:install.packages("ggplot2") 加载:library(ggplot2) Plot(图)= data(数据集)+ Aesthetics(美学映射)+ Geometry(几何对象) 其中: data: 数据集,主要是data frame: Aesthetics: 美学映射,比如将变量映射给x,y坐标轴,或者映射给颜色.大小.形状等图形属性: Geometry: 几何对象,比如柱形图.直方图.散点图.线图.密度图等. 在ggplot2中有两个主要绘图函数:qpl

折线图-ggplot2  http://blog.163.com/yugao1986@126/blog/static/6922850820131161531421/http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cffd1400101f50v.html <R Graphics Cookbook-By Winston Chang> #======================折线图library(ggplot2)  #作图library(gcookbook)  #案例数据lib

labs 函数主要有以下三个用途: 1) 设置图片的标题(title), 子标题(subtitle), 引用(caption) 代码示例: ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = cyl)) + geom_point() + labs(title = "This is title", subtitle = "This is subtitle", caption = "This is caption") 效果图如下

今天开会谈了半天自己的研究结果,同事皱着眉头,第一好像她没大听懂,第二感觉眼前一亮,但不知怎么落地.落地这个事情,交给时间吧,我想练熟我的分析. 今天搞了个简单的,条形图. 就是EXCEL里面经常玩的柱状图.对比了一下boxplot和ggplot,还是ggplot功能更强大一些,做出的图也更好看. 详细的解释下面这条命令吧. ggplot(data = ls, mapping = aes(x = dim_province_name, y = ratio)) +geom_bar(stat = 'i

例一 Michaelis-Menten动力学方程 这个例子中采用出自文献中的一组有关于浮萍氮摄取的数据,共2两个变量8个观测值,其中底物浓度与浮萍的氮取速率之间可以通过M-M动力学方程来进行描述.在这个例子中首先通过nls()根据M-M动力学方程进行模型拟合,然后用预测值进行了ggplot2绘图,主要采用了R里面的数学表示方法plotmath在图中展示了公式,并通过ggplot2种的theme对图像进行了修饰.需要注意的在geom_text()并不能直接使用expression,需要开启pars

1.数据集相加符号 %+% 2.图形属性映射 aesc()函数 aes(x=mpg,y=wt)  把mpg属性映射为x,wt属性映射为y 图层图形属性可以添加.修改和删除映射. 如 3.位置调整参数 4.条件筛选函数 big_cities<-subset(us.cities,pop>500000) 筛选出数据集中,特征变量pop大于500000的数据集 5.固定标度的定义域 limits:固定标度的定义域.限制定义域可以帮助我们移除不想在图形上展示的数据(即设置比数据的完整范围更小的limit

# coding:utf-8 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.patches import Polygon ''' 求函数积分 ''' def func(x): return -(x - 2) * (x - 8) + 40 print(plt.style.available) plt.style.use("ggplot") # 绘制曲线 x = np.linspace(0,

首先用library函数加载ggplot2包 library(ggplot2) library(dplyr) library(tidyr) library(splines) 接下来,进行数据准备: df <- data.frame( var=LETTERS[1:3], id=1:3, a=c(0.25,0,35,0,4), stringsAsFactors = F #不转换为因子 ) 我们已经有了一个一维数组,而data.frame是将这个数组转换为二维,print的结果是这样的: var id

ggplot绘图之基本语法 2018年09月03日 22:29:56 一个人旅行*-* 阅读数 4332更多 分类专栏: R语言   1.ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离.按图层作图,保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性,并将常见的统计变换融入到了绘图中.ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图):其二,图层之间的叠加是靠“+”号实现的,越后面其图层越高.

R语言封装函数 原帖见豆瓣:https://www.douban.com/note/279077707/ 一个完整的R函数,需要包括函数名称,函数声明,函数参数以及函数体几部分. 1. 函数名称,即要编写的函数名称,这一名称就作为将来调用R函数的依据.2. 函数声明,函数名称 <- function, 即声明该对象的类型为函数.3. 函数参数,这里是输入的数据,函数参数是一个虚拟出来的一个对象.函数参数所等于的数据,就是在函数体内部将要处理的值,或者对应的数据类型. 函数体内部的程序语句进行数据

ggplot绘图系统 使用动词名词形容词构造句子的过程,将数据映射到美学属性上的过程,由层组成 绘图函数 qplot() :参数包括美学属性.几何体.面.统计.坐标系.主题这些层次. ggplot() :本身不能实现,需要添加层才可以. library(ggplot2) qplot(Wind,Temp,data=airquality,color=Month) 每个月份的数据用不同的颜色表示,其中month已经为分类变量,所以不用转化.如果不转换的话,就是一个渐变条. qplot(Wind,Tem

R 可视化学习笔记 记参数挺费劲的,还是用的时候查官方文档吧,现在记个大概就行吧~ 1.ggplot2分层次绘图 1.1 核心理念 把绘图与数据分离,把数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,按图层作图.ggplot2可以把绘图拆分成多个图层,且能够按照顺序创建多重图形 使用ggplot2包创建图形时,每个图形都是由函数ggplot()创建的,提供绘图的数据和映射 数据(data):数据框对象 映射(mapping):由aes()函数来设置映射 1.2 ggplot2绘图组件 列几种常见的部件 几何