ggplot2地图热力图

2024-09-04

R语言绘图：在地图上绘制热力图

使用ggplot2在地图上绘制热力图 ######*****绘制热力图代码*****####### interval <- seq(0, 150000, 25000)[-2] #设置价格区间 newpri <- cut(data1$price, interval, labels = F) #设置价格为因子类型 newpri <- factor(newpri, levels = 1:5, labels = c("25000", "50000", &q

百度地图热力图--批量地址转换应用（基于百度api）

需求:把外卖订餐地址做个用户分布热力图思路分析:第一步去百度地图api开放平台找例子 http://lbsyun.baidu.com/jsdemo.htm#c1_15 首先从百度API的demo例子参考静态页面,其中数据格式是然后我们就想把数据库里的地址批量转换但是百度API没有提供批量转换的接口.但是我们找到了百度webapi单个地址转换的接口利用这个接口,在后台读取地址和统计个数,返回一个json 用HttpWebRequest去发起get请求返回json,在把返回的json转成对象

Highcharts中国地图热力图

最近有个项目需要将MC销量按大陆各省统计,并以中国地图人力图效果显示.由于项目一直使用Highcharts进行图表的统计,故采用Highmaps来实现. 效果如下: 1)中国各个省.直辖市.自治区: 2)下一级分布:

openlayers4 入门开发系列之热力图篇（附源码下载）

前言 openlayers4 官网的 api 文档介绍地址 openlayers4 api,里面详细的介绍 openlayers4 各个类的介绍,还有就是在线例子:openlayers4 官网在线例子,这个也是学习 openlayers4 的好素材. openlayers4 入门开发系列的地图服务基于 Geoserver 发布的,关于 Geoserver 方面操作的博客,可以参考以下几篇文章: geoserver 安装部署步骤 geoserver 发布地图服务 WMS geoserver 发布地

PIE SDK热力图

1.算法功能简介热力图,也就热图或者热点图,它能以特殊高亮的的形式显示某一区域的等级的优越性.重要性或者某一区域类别的密度和变换趋势:例如百度地图热力图是用不同颜色的区块叠加在地图上实时描述人群分布.密度和变化趋势的一个产品,是基于百度大数据的一个便民出行服务. 上图主要显示一个城市的某个地方人员比较集中甚至拥挤程度,颜色越深表示人员越多,颜色浅代表人比较少,可以提前考虑自己的行程避开人多的地方. PIE支持算法功能的执行,下面对热力图算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1.

vue地图可视化 ArcGIS篇

ArcGIS for javascript开发心得本次实例中采用ArcGIS for javascript3.24版本,由于版本3与4在API等存在较大区别,就不一一列举,详细区别看官方解释arcgis for js4.7版本能够自动创建layer.graphs等类,而不像3.24版本需要在图形渲染前重新new 新的类.然而,查找大量文件资料,网上有关ArcGIS forjavascript的资料甚少,更不用说通过vueJS+arcGIS开发出一套可视化平台,在不断查看官方文档和实际操作,总结

安居客scrapy房产信息爬取到数据可视化(上)-scrapy爬虫

出发点想做一个地图热力图,发现安居客房产数据有我要的特性.emmm,那就尝试一次好了~ 老规矩,从爬虫,从拿到数据开始... scrapy的配置创建一个项目(在命令行下敲~): scrapy startproject anjuke 这命令会建一个叫anjuke的文件夹,里面会有一些待你配置的文件创建一个spider: 先进入创建的项目文件夹里 cd anjukescrapy genspider anju qd.anjuke.com 这命令会建一个叫anju.py的文件,它就是刚刚创建的sp

pyEcharts安装及使用指南

pyEcharts安装及使用指南 ECharts是一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观.生动.可交互.可高度个性化定制的数据可视化图表.ECharts提供了常规的折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图.热力图.线图,用于关系数据可视化的关系图.treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图.仪表盘,并且支持图与图之间的混搭.

用Python分析国庆旅游景点，告诉你哪些地方好玩、便宜、人又少

注:本人参考“裸睡的猪”公众号同名文章,学习使用. 一.目标使用Python分析出国庆哪些旅游景点:好玩.便宜.人还少的地方,不然拍照都要抢着拍! 二.获取数据爬取出行网站的旅游景点售票数据,反映出旅游景点的热度.这里选择爬取“去哪儿”网. 1.爬取单页数据我们可以在哪去儿的门票页(http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=)搜索:**国庆旅游景点**,就可以看到推荐的景点的一些信息,如:名称.地区.热度.销量.价格.等级.地理信息等等,信

arcgis api for js热力图优化篇-不依赖地图服务

前面我写过一篇文章,介绍如何实现arcgis api的热力图效果,但是依赖arcgis server发布的地图服务来获取热力图的数据源.实际应用中,很多业务数据来源数据库,并不一定是从地图服务来获取的.所以,本篇文章从两个不同的角度来优化一下热力图,谈谈不一样的实现热力图思路. 1.arcgis api的FeatureLayer构造数据源不同之处来实现热力图: 构造FeatureLayer的数据源是通过自己模拟数据或者从数据库读取数据首先,构造FeatureSet: var featureSe

arcgis api 3.x for js 热力图优化篇-不依赖地图服务（附源码下载）

前言关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 3.x 的好素材. 内容概览基于 arcgis api 3.x 热力图效果,构造数据源不依赖地图服务基于 heatmap.js 实现热力图源代码 demo 下载前面我写过一篇文章,介绍如何实现 arcgis

react项目结合echarts,百度地图实现热力图

一.最近在一个react项目(antd pro)中需要展示一个热力地图.需求是: 1.热力地图可缩放: 2.鼠标点击可以展示该点地理坐标,及热力值. 3.初始化时候自适应展示所有的热力点. 4.展示热力标尺. 二.在实现的过程中出现了不少的问题. 引入地图出现问题1.缩放地图的时候中心点会漂移. 解决方案: a.把地图放到页面的顶部. b.每次缩放后获取地图中心点,再次设置中心点.关键代码如下: let cp; bmap.addEventListener("mousemo

调用高德地图API（热力图）详解

具体脚本语言如下: <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scala

R:ggplot2数据可视化——进阶(3)

Part 3: Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List, 结合进阶1.2内容构建图形有效的图形是: 不扭曲事实传递正确的信息简洁优雅美观是为了凸显信息而不要盖过信息不超载信息 1 相关性图散点图最常用 # install.packages("ggplot2") # load package and data options(scipen=999) # turn-off scientific notation lik

基于开源项目SharpMap的热力图(HeatLayer)实现。

当前公司需要一个用时较少的热力图呈现方案,在避免较底层的GDI开发和比较了多家GIS产品的实际效果之后,团队决定用sharpMap的API来实现,由于之前框架采用的是另外一个开源项目GMap.net,两个项目的交互必然存在一个过渡,而这个过渡就是Image类. 为了方便大家理解,以及之后我回头再看不至于看不懂,加入了较多的注释. 先放一张最终效果图和数据点的对比: 实现过程: 1.首先添加几个NuGet程序包,SharpMap和SharpMap.Layers.HeatLayer,另外,个人建议把

使用R画地图数据

用R画地图数据首先,从这里下载中国地图的GIS数据,这是一个压缩包,完全解压后包含三个文件(bou2_4p.dbf.bou2_4p.shp和bou2_4p.shx),将这三个文件解压到同一个目录下. 用R绘制地图比较简单.比如画一下全国范围的区域,可以用如下代码: library(maptools) mydat = readShapePoly("china-province-border-data.tar/china/bou2_4p.shp") #地图包位置,根据自己的角标位置设置

R语言：ggplot2精细化绘图——以实用商业化图表绘图为例

本文版权归http://www.cnblogs.com/weibaar 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作,主要适用于对R画图有一定了解,需要更精细化作图的人,尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位,有比较频繁的作图需求的人.不讨论那些样式非常酷炫的图表,以实用的商业化图表为主.包括以下结构: 1.画图前的准备:自定义ggplot2格式刷 2.画图前的准备:数据塑形利器dplyr / tidyr介绍 3.常用的商业用图: 1)简单柱形图+文本(单一变量) 2)分面柱形图

R语言绘制空间热力图

先上图 R语言的REmap包拥有非常强大的空间热力图以及空间迁移图功能,里面内置了国内外诸多城市坐标数据,使用起来方便快捷. 开始首先安装相关包 install_packages("devtools") install_packages("REmap") library(devtools) library(REmap) 我们来试试其强大的城市坐标获取功能 city<- c("beijing","上海") get_geo

百度地图结合echarts并添加行政区块

作者:LJaer链接:https://www.zhihu.com/question/49251513/answer/125728764来源:知乎<!DOCTYPE html> <html style="height: 100%"> <head> <meta charset="utf-8"> </head> <body style="height: 100%; margin: 0"&

ggplot2 上篇

title: "ggplot2 上篇" author: "li_volleyball" date: "2016年4月16日" output: word_document --- 单变量连续 library(ggplot2) a<-ggplot(mpg,aes(hwy)) a+geom_area(stat = 'bin') a+geom_area(stat = 'bin',binwidth=20) a+geom_area(stat = 'b

ggplot2地图热力图

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