相比r语言自带软件包,ggplot2有以下特色 图形语法的核心:统计图形是数据向几何对象属性的一个映射.

前言 ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念.当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理. 本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍,具体绘图方法(如折线图,柱状图,箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解. 核心理念 1. 将数据,数据相关绘图,数据无关绘图分离 这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点.众所周知,数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程. ggplot2将数据,数据到图

ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念.当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理. 本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍,具体绘图方法(如折线图,柱状图,箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解. 回到顶部 核心理念 1. 将数据,数据相关绘图,数据无关绘图分离 这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点.众所周知,数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程. ggplot2将数据,数据

开始Jupyter Notebooks 安装Anaconda 因为不能有空格,所以没有选C:\Program Files 认识Jupyter Notebooks 修改 jupyter notebook 启动工作路径的方法 反正我在设置完jupyter_notebook_config.py,从上图Jupyter Notebook快捷键进入时,工作路径还是变不过来??? 使用 Jupyter Notebooks 的神奇功能 Jupyter Notebooks 的开发者已经在其中内置了一些预定义的神奇

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站

一页多图 介绍 ggplot2.multiplot是一个易于使用的功能,将多个图形在同一页面上使用R统计软件和GGPLOT2绘图方法.这个功能是从easyGgplot2包. 安装并加载easyGgplot2包 easyGgplot2 ř软件包可以安装如下: install.packages("devtools") library(devtools) install_github("easyGgplot2", "kassambara") 使用装载该

ggplot2作图详解:入门函数qplot   ggplot2的功能不用我们做广告,因为它的作者Hadley Wickham就说ggplot2是一个强大的作图工具,它可以让你不受现有图形类型的限制,创造出任何有助于解决你所遇到问题的图形.一点也不谦虚. H.W.还说了另外一句话,“学习ggplot2你得忘记一些东西”,所以也有人说ggplot2是作图软件中的太极功.有点高深. 那好吧,我就怀着无比崇敬的心情来学一学这太极图法.先安装软件包: install.packages("ggplot2&q

最近我一直尝试利用R绘制地图,我从网上找到了上百种不同的实现方法,然而其中却没有适用于我的数据的方法.最终,我从以下几个博客[1]中找到了灵感.我在整合这些资源的基础上,通过不断的试验和修正得到了一个较好地解决方案.这个方案就是本篇博文的主要内容. 本篇博文中展示了如何利用 ggplot2 来绘制分级统计地图,同时还介绍了如何更改图例.颜色等参数指标,以及如何导出图像文件. 数据预处理 绘制分级统计地图需要一些软件包,你最好确认你的电脑中已经安装并加载了它们.我们利用 maptools 库中的

参考链接:http://www.cnblogs.com/nxld/p/6065237.html ggplot2.multiplot是一个易于使用的功能,将多个图形在同一页面上使用R统计软件和GGPLOT2绘图方法.这个功能是从easyGgplot2包. 安装并加载easyGgplot2包,easyGgplot2 软件包可以安装如下: install.packages("devtools") library(devtools) install_github("easyGgplo

1.1 简介 ggplot2是一个用来绘制统计图形(数据图形)的R软件包,与其他大多数的图形软件包不同,ggplot2是由其背后的一套图形语法所支持的.ggplot2可以绘制出很多美观度的图形,同时能避免诸多繁琐的细节.用ggplot2绘图时,图形的每个部分可以一次进行构建,之后还可以进行编辑.ggplot2采用了图层的设计方式. 1.2 图形的语法 一张统计图形就是从数据到几何对象(点.线.条形等)的图形属性(颜色.形状.大小等)的一个映射.此外,图形中还可能包含数据的统计变换,最后绘制在某个

如果你正在构建一个基于 gulp 的前端自动化开发环境,那么极有可能会用到 gulp-sass ,由于网络原因你可能会安装失败,因为安装过程中部分细节会到亚马逊云服务器上获取文件.本文主要讨论在不变更网络环境的前提下安装 gulp-sass / node-sass . 问题描述 执行 npm install 安装软件包 gulp-sass $ npm install gulp-sass 这个过程中会先安装 node-sass ,因为 gulp-sass 依赖于 node-sass .中间出现的错

1.安装mysql workbench,提示未安装软件包 libpng12-0 下载了MySQL Workbench 6.3.8   在安装的时候报错: -1ubu1604-amd64.deb 提示:未安装软件包 libpng12-0. 然而使用sudo apt-get -f install后还是报错,后来找到下载libpng12-0的地址并安装. 2.下载安装libpng12-0 下载libpng12-0地址:https://packages.debian.org/zh-cn/wheezy/a

4196: [Noi2015]软件包管理器 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1352  Solved: 780[Submit][Status][Discuss] Description Linux用户和OSX用户一定对软件包管理器不会陌生.通过软件包管理器,你可以通过一行命令安装某一个软件包,然后软件包管理器会帮助你从软件源下载软件包,同时自动解决所有的依赖(即下载安装这个软件包的安装所依赖的其它软件包),完成所有的配置.Debia

Introduction The RPM Package Manager (RPM) is an open packaging system that runs on Fedora as well as other Linux and UNIX systems. Red Hat and the Fedora Project encourage other vendors to use RPM for their own products. RPM is distributed under the

ggplot2 R的作图工具包,可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果. qplot 加载qplot library(ggplot2) # 测试数据集,ggplot2内置的钻石数据 qplot(carat, price, data = diamonds) dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #对diamonds数据集进行抽样 #1. 按color,size,shape的基本分类可视化      #1.1 简单的散点图(利用co

本文转载于:http://blog.chinaunix.net/uid-20769502-id-106056.html   1.dpkg包管理工具 dpkg --info "软件包名" --列出软件包解包后的包名称. dpkg -l --列出当前系统中所有的包.可以和参数less一起使用在分屏查看. dpkg -l |grep -i "软件包名" --查看系统中与"软件包名"相关联的包. dpkg -s 查询已安装的包的详细信息. dpkg -L

dpkg:处理软件包dradis (--configure)时出错!解决方案:1.将info文件夹更名%mv /var/lib/dpkg/info /var/lib/dpkg/info_old2.新建新的info文件夹%mkdir /var/lib/dpkg/info3.更新%apt-get update %apt-get -f install4.将上一步在info中生成的文件移动到info_old中%mv /var/lib/dpkg/info/* /var/lib/dpkg/info_old5

使用old-releases仓库替换main/security仓库,就像下面这样. sudo sed -i -r 's/([a-z]{2}\.)?archive.ubuntu.com/old-releases.ubuntu.com/g'/etc/apt/sources.list sudo sed -i -r 's/security.ubuntu.com/old-releases.ubuntu.com/g'/etc/apt/sources.list 然后,使用文本编辑器打开/etc/apt/sou

本文版权归http://www.cnblogs.com/weibaar 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作,主要适用于对R画图有一定了解,需要更精细化作图的人,尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位,有比较频繁的作图需求的人.不讨论那些样式非常酷炫的图表,以实用的商业化图表为主.包括以下结构: 1.画图前的准备:自定义ggplot2格式刷 2.画图前的准备:数据塑形利器dplyr / tidyr介绍 3.常用的商业用图: 1)简单柱形图+文本(单一变量) 2)分面柱形图

Linux软件包管理 Linux软件包管理主要有2类:是二进制包管理.源码包管理 二进制包管理 主要有RPM和YUM两种 RPM包管理 安装 --ivh:-v ,-vv,-vvv显示的安装信息依次详细 --nodeps:忽略包依赖关系,直接安装 --replacepkgs:重新安装 --test:测试安装,而不执行真正的安装过程 --force:强制安装 -U:如果有较旧版本的程序包已经安装,则升级安装,否则,则执行安装操作 -F:如果有较旧版本的程序包已经安装,则升级安装,否则,不安装 --o