ggplot2 添加legend

2024-10-22

ggplot2 legend图例的修改

ggplot2中的legend包括四个部分: legend.tittle, legend.text, legend.key, legend.backgroud.针对每一部分有四种处理方式: element_text()绘制标签和标题,可控制字体的family, face, colour, size, hjust, vjust, angle, lineheight,当改变角度时,序将hjust调整至0或1.element_rect()绘制主要供背景使用的矩形,你可以控制颜色的填充(fill)和边界

Legend 图例

1.添加图例 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> x = np.linspace(-3, 3, 50) >>> y1 = 2*x + 1 >>> y2 = x**2 >>> plt.figure() <Figure size 640x480 with 0 Axes> >>> plt

R2—《R in Nutshell》读书笔记(连载)

R in Nutshell 前言例子(nutshell包) 本书中的例子包括在nutshell的R包中,使用数据,需加载nutshell包 install.packages("nutshell") 第一部分:基础第一章批处理(Batch Mode) R provides a way to run a large set of commands in sequence and save the results to a file. 以batch mode运行R的一种方式是:使用系统

R|生存分析 - KM曲线，值得拥有姓名和颜值

本文首发于“生信补给站”:https://mp.weixin.qq.com/s/lpkWwrLNtkLH8QA75X5STw 生存分析作为分析疾病/癌症预后的出镜频率超高的分析手段,而其结果展示的KM曲线也必须拥有姓名和颜值! 生存分析相关推文: 生存分析和KM曲线:R|生存分析(1) 分析结果一键输出:R|生存分析-结果整理时间依赖生存分析:R|timeROC-分析一数据和R包为方便,使用内置lung数据集 #载入所需的R包library("survival")library

转：C# 中 MSCHART 饼状图显示百分比

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_51beaf0e0100yffo.html 1)显示百分比 Chart1.Series["Series1"].Label = "#PERCENT{P2}" 2)解决百分比设定后,legend的显示也为百分比的问题首先确保你已经在设计器里将Chart设置为饼图形式在chart的属性,打开legends集合,如果还没有legend成员添加一个,添加legend成员后,在其右边打开 cellC

bootstrap学习总结-css样式设计(二)

首先,很感谢各位园友对我的支持,关于bootstrap的学习总结,我会持续更新,如果有写的不对的地方,麻烦各位给我指正出来哈.关于上篇文章,固定布局和流式布局很关键,如果还不太清楚的可以再看看我写的http://www.cnblogs.com/jtjds/p/5547261.html 这次我们来看看bootstrap中关于样式的一些具体关键的类以及如何使用这些类,类与类之间的区别,另外涉及到的一些相关类,举列子的时候解释. 一:表单 1:form-control类:含有此类的<inpu

Python之matplotlib学习（二）

例子6.中文标签测试 #!/usr/bin/env python2.7 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.font_manager as fm fontpath = '/usr/share/fonts/chinese/TrueType/ukai.ttf' myfont = fm.FontProperties(fname=fontpath) #定义一个

动态增加表单元素并获取元素的text和value提交

以上是效果图需求是这样的: 专家设置好条件,然后设备检测到达到相应的条件之后,设备发出提醒给用户. 这就需要专家设置好能看懂的条件之后,然后把给专家看的,正常人能看懂的条件和发送的设备的,设备能够识别的条件分别拼接并保存到数据库.专家可以点击 + 添加条件,多个条件之间是并且的关系. 问题的关键在于动态添加表单和如何获取表单的text和value分别根据要求进行拼接. 首先是添加表单,这个很简单: $("#addform").click(function () { //添加的内容 v

JavaScript的基本使用

一.JavaScript的简单介绍 JavaScript是一种属于网络的脚本语言(简称JS),已经被广泛用于Web应用开发,常用来为网页添加各式各样的动态功能,为用户提供更流畅美观的浏览效果.通常JavaScript脚本是通过嵌入在HTML中来实现自身的功能的.它的解释器被称为JavaScript引擎,为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,最早是在HTML(标准通用标记语言下的一个应用)网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能. JavaScript代码常存在于HTML文档中,被scri

v-charts修改点击图例事件，legendselectchanged

html: <ve-line :extend="item.chartExtend" :data-zoom="dataZoom" :height="chartHeight" :legend="item.legend" :data="item" :events="chartEvents" :settings="isRateTypeData(it

Matplotlib--基本使用

基础应用 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #使用np.linspace定义x:范围是(-1,1);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y)表示曲线1. # 使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y)曲线. 使用plt.show显示图像. x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2*x + 1 plt.figure() plt.plot(x, y) plt.show()

echart 时间轴、以及y轴值过大但是变化不大显示感觉不出变化的问题+弹出框拖动div事件

1.时间轴 echart 提供了一种图表,如果x轴是一个时间范围,并且是连续的,如果用传统的数据驱动会很慢,所以用时间轴的方式 function initCurve(_data){ var resultArr=[]; for(var i=0;i<_data.length;i++){ var res=_data[i] resultArr.push({ name:new Date(res.time)+"", value:[res.time,Number(res.value).toFi

Echarts 的简单使用

http://echarts.baidu.com/index.html 直接用script引入从官网下载的echarts.js文件官网的文件有几种版本的,按需下载即可,注意精简版的只显示折线.圆柱等几个图表,而且只显示图,连标题都是不显示的,一般使用的话下载普通就行. 基本使用: 在HTML里必须有一个固定宽高的容器,这样才能显示出来 //指定图标的配置和数据 var option = { title:{ //标题 text:'2017年下半年' }, tooltip:{ //提示框 for

echart--自己写的例子

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title></title><link rel="shortcut icon" href=

matplotlib的学习5-legend图例

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ''' legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. ''' x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() #set x limits plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) # set new sticks new_sticks =

ggplot2 geom相关设置——添加线条

在作图过程中,有时我们可能需要通过添加一些线条,使得图形的可视化变得更好,比如一些趋势线等等. 下面我们来看下,一些线条的添加方式. geom_abline(mapping = NULL, data = NULL, ..., slope, intercept, na.rm = FALSE, show.legend = NA) geom_hline(mapping = NULL, data = NULL, ..., yintercept, na.rm = FALSE, show.legend =

Matlab中给ｆｉｇｕｒｅ添加图例（legend），标题（ｔｉｔｌｅ）和颜色（ｃｏｌｏｒ）

在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜色.此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例.这篇文章展示了在Matlab的绘图窗口(figure)中设置曲线颜色.添加图例(legend)和标题(title)的方法. 在Matlab中,给曲线设定颜色可以采用plot函数实现.如下所示的语句中: plot(x, y, 'r'); 是以 x 变量为横坐标,y 变量为纵坐标绘制红色曲线.其中,颜色控制由 ‘r’实现.在Mat

echarts图标legend全选功能添加

平时做图表的时候经常用echarts,确实是一款很好用的插件. 开发中遇到了一个问题,在展示的曲线,也就是legend很多的时候,不太好只展示其中几条.配置中是可以默认设置初始化是否展示,但不适用于全选和全不选的场景. 研究了文档后发现,可以通过修改配置,然后再次调用setOption方法实现. 我的做法是添加一个button,点击按钮的时候,触发事件重新画图.代码不复杂,贴在下面. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta char

ggplot2 |legend参数设置，图形精雕细琢

ggplot2 subscript in x-axis labels(ticks, legend)

#==============================# ggplot2: subscript in x-axis labels(ticks) rm(list=ls(all=TRUE))library(ggplot2)data <- data.frame(names=tolower(LETTERS[1:4]),mean_p=runif(4)) p <- ggplot(data,aes(x=names,y=mean_p))p <- p + geom_bar(colour="

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