原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/docker-registry-proxy/ 在使用 Docker 和 Kubernetes 时,我们经常需要访问 gcr.io 和 quay.io 镜像仓库,由于众所周知的原因,这些镜像仓库在中国都无法访问,唯一能访问的是 Docker Hub,但速度也是奇慢无比.gcr.azk8s.cn 是 gcr.io 镜像仓库的代理站点,原来可以通过 gcr.azk8s.cn 访问 gcr.io 仓库里的镜像,但是目前 *.az

linux下测试磁盘的读写IO速度-简易方法 参考资料:https://blog.csdn.net/zqtsx/article/details/25487185 一:使用hdparm命令 这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令,是由早期Linux IDE驱动的开发和维护人员 Mark Lord开发编写的( hdparm has been written by Mark Lord <mlord@pobox.com>, the primary developer and maintain

运维工作,经常要测试服务器硬件性能,以此来判断是否存在性能瓶颈. 下面介绍在linux上测试磁盘IO速度的工具: 1.hdparm CentOS中,安装的两种方法: 1) yum安装. # yum install hdparm 2)源码包编译安装 # wget http://ncu.dl.sourceforge.net/project/hdparm/hdparm/hdparm-9.48.tar.gz # tar zxvf hdparm-9.48.tar.gz # cd hdparm-9.48 #

Reference1:http://server.chinabyte.com/495/12361995.shtmlReference2:https://www.deleak.com/blog/2011/11/05/big-penis-lol/ 首先了解两个特殊设备/dev/null 伪设备,回收站.写该文件不会产生IO/dev/zero 伪设备,会产生空字符流,对它不会产生IO 测试方法:    a.测试磁盘的IO写速度    time dd if=/dev/zero of=test.dbf b

有时候我们在做维护的时候,总会遇到类似于IO特别高,但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候通常希望能知道磁盘的读写速度,来进行下一步的决策. 下面是两种测试方法:(1)使用hdparm命令这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令,是由早期Linux IDE驱动的开发和维护人员 Mark Lord开发编写的( hdparm has been written by Mark Lord <mlord@pobox.com>, the primary developer

写入速度测试命令:time dd oflag=direct if=/dev/zero of=/data2/test bs=2k count=1000000 //if表示从哪里读取 of表示写入到哪里 bs是块的大小,count表示数量 读取速度测试命令:time dd iflag=direct if=/data2/test of=/dev/null bs=2k //同理flag:参数可选值: append      追加模式(仅对输出有意义:隐含了conv=notrunc)  direct  

现在便宜的VPS主机越来越多了,一些美国的VPS主机甚至给出1美元一月的VPS,堪比虚拟主机还要便宜,巨大的价格优势吸引不少人购买和使用,而近些年来国内的主机商也开始意识到便宜的VPS对草根站长的诱惑力,纷纷推出了低价VPS,其中突出的代表就是阿里云. 所谓“一分钱一分货”,把VPS当成虚拟主机来卖的如果不是做慈善事业就是超售严重,买回来的VPS到底值不值这个价钱,我们一般需要对VPS主机进行一番性能测试,涉及的项目主要有CPU内存,硬盘IO读写,带宽速度,UnixBench和压力测试等等. 本

Docker Hub 是我们分发和获取 Docker 镜像的中心,但由于服务器位于海外,经常会出现拉取/上传镜像时速度太慢或无法访问的情况.再加上运营方不断对 Docker Hub 的免费使用进行限制,导致我们在国内使用时总是磕磕绊绊. 如果你在使用 Docker 时也碰到了拉取镜像速度慢或拉取失败的情况,可以尝试改用国内的 Docker Hub 镜像服务器. 网易云 https://hub-mirror.c.163.com 百度云 https://mirror.baidubce.com Dao

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

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磁盘通常是计算机最慢的子系统,也是最容易出现性能瓶颈的地方,因为磁盘离 CPU 距离最远而且 CPU 访问磁盘要涉及到机械操作,比如转轴.寻轨等.访问硬盘和访问内存之间的速度差别是以数量级来计算的,就像1天和1分钟的差别一样.要监测 IO 性能,有必要了解一下基本原理和 Linux 是如何处理硬盘和内存之间的 IO 的. 内存页 上一篇 Linux 性能监测:Memory 提到了内存和硬盘之间的 IO 是以页为单位来进行的,在 Linux 系统上1页的大小为 4K.可以用以下命令查看系统默认的页

本文转载自"和你在一起"的"说说IO"系列文章https://pengjiaheng.iteye.com/,总共分为8篇,特意整理.收录在此,支持原创.尊重原创,分享知识! 说说IO(一)- IO的分层 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,

1.IO虚拟化的分类 (1)全虚拟化:宿主机截获客户机对I/O设备的访问请求,然后通过软件模拟真实的硬件.这种方式对客户机而言非常透明,无需考虑底层硬件的情况,不需要修改操作系统. QEMU模拟I/O的情况下,当客户机中的设备驱动程序(device driver)发起I/O操作请求之时,KVM模块中的I/O操作捕获代码会拦截这次I/O请求,然后经过处理后将本次I/O请求的信息存放到I/O共享页,并通知用户控件的QEMU程序.QEMU模拟程序获得I/O操作的具体信息之后,交由硬件模拟代码来模拟出本

数据库系统严重依赖服务器的资源:CPU,内存和硬盘IO,通常情况下,内存是数据的读写性能最高的存储介质,但是,内存的价格昂贵,这使得系统能够配置的内存容量受到限制,不能大规模用于数据存储:并且内存是易失性的,不能持久化存储数据,这使得内存只能作为运行时的高速缓存,而硬盘是永久存储数据的理想介质,价格低廉,在系统停电时,能够保持数据不丢失.但是,硬盘是低速的存储介质,输入和输出(IO)速度比内存低很多.因此,在实际运行的数据库系统中,相对于内存而言,硬盘的IO有更大可能性成为系统性能的瓶颈. 内存

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键

转载请注明出处:jiq•钦's technical Blog 引言 JDK1.4中引入了NIO,即New IO,目的在于提高IO速度.特别注意JavaNIO不全然是非堵塞式IO(No-Blocking IO),由于当中部分通道(如FileChannel)仅仅能运行在堵塞模式下,而其它的通道能够在堵塞式和非堵塞式之间进行选择. 虽然这样.我们还是习惯将Java NIO看作是非堵塞式IO,而前面介绍的面向流(字节/字符)的IO类库则是堵塞的,它们在数据从介质->OS内核这个阶段须要应用程序堵塞等待完

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Azure的Temporary Storage(临时存储)磁盘的IO速度曾经是个传说,只知道它很快,但不知道究竟有多快.而Azure中国的情况怎么样,我们来实测一下. 测试环境:Azure上海机房,1台中型(双核,3.5 GB 内存)的虚拟机,1台小型(单核,1.75 GB 内存)的虚拟机. 一.第一轮测试的是3G左右大小的文件复制速度 测试情况如下: 同一台虚拟机C盘向D盘(Temporary Storage)的文件复制: 直接在同一个Temporary Storage上的文件复制: 在Tem