7个GIF动图帮你瞬间理解三角函数 蝌蚪五线谱 百家号04-2120:53 图片来源:IMGUR 三角函数是数学中研究三角形的一个分支,专门阐述三角形的角度和对应边的关系. 有趣的是,定义边角关系的三角函数跟圆的关系也是非常密切的. 不用说,这使得三角学成为学生最难以直观领会的板块之一. 三角学的其中一部分就像老师所教的那样.学生学的是“单位圆”及其和三角函数的关系,而很多学生没有真正理解圆对于三角函数的关键意义. 通过静态图片和方程式,我们可以掌握一些规则,这些规则阐述了不同函数的作用和意义.

CPU占用率呈正弦实现,及实时输出进程和线程的CPU占用率 #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <math.h> // 时间转换 static __int64 file_time_2_utc(const FILETIME* ftime) { LARGE_INTEGER li; li.LowPart = ftime->dwLowDateTime; li.HighPart = ftime->

正弦 以下概念需掌握 直角,锐角 sinA = 对边 / 斜边 性質 奇偶性 奇 定義域 (-∞,∞) 到達域 [-1,1] 周期 2π 在數學中,正弦是一種週期函數,是三角函数的一種.它的定义域是整个实数集,值域是[-1,1].它是周期函数,其最小正周期为2π.在自变量为(4n+1)π/2[n为整数]时,该函数有极大值1:在自变量为(4n+3)π/2时,该函数有极小值-1.正弦函数是奇函数,其图像关于原点对称. 正弦的符号为sin,取自拉丁文sinus.该符号最早由瑞士数学家欧拉所使用. 单位

上周的时候,老师让编写一个简单的dds程序,本文说明了整个过程中我遇到问题以及一些个人的思考.初次接触FPGA,如有问题请多多指教~ 1.几个疑问,解决和没有解决的. 为何采用ROM而不是直接采用DDS核来进行正弦信号的合成? 实际中如果只需要合成正弦信号,那么DDS核是一个很好的选择,而且DDS核可以选择是否采用泰勒校正以获取更低的杂散.由于ROM表中的数据可以由我们自己选择,采用ROM做DDS具有更强的灵活性. 在使用chipscope时,添加ICON核和.cdc文件的区别? ICON核的添

1 package zuidaimapack_1; import java.awt.*; import javax.swing.*; /** *Java_Swing实现小球沿正弦曲线运动的代码 * @author Visec·Dana */ public class SinRun extends JFrame implements Runnable { private static final long serialVersionUID = 1L; static int i = 0; stati

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 12 16:37:47 2018 @author: zhen """ """ 正弦和余弦图 """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoin

//角度 var  vAngle=90: //正弦值 var vSin=Math.round(Math.sin((vAngle * Math.PI/180)) * 1000000) / 1000000; //余弦值var vCos=Math.round(Math.cos((vAngle * Math.PI/180)) * 1000000) / 1000000;

网络上流传一个面试题,说如何编程让CPU的使用率按照正弦方式变化 代码如下(运行环境Linux): #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <time.h> int main(int argc,char* argv[]) { struct timeval tv; long long start_time,end_time; long long busy_time[10

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import numpy as npimport pylab as pyimport matplotlib as plimport matplotlib.pyplot as plt # 图1-余弦图 正弦图x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) y=np.cos(x)y1=np.sin(x) pl.plot(x,y)pl.plot(x,y1)pl.show(

该讲的实例结果如下图所示: 第01步:导入模块,并设置显示中文和负号的属性: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用于正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 第02步:创建x轴数据,从-pi到pi平均取256个点: x = np.linspace(-np.pi,

原文:C#WPF 如何绘制几何图形 图示教程 绘制sin曲线 正弦 绘制2D坐标系 有图有代码 C#WPF 如何绘制几何图形? 怎么绘制坐标系?绘制sin曲线(正弦曲线)? 这离不开Path(System.Windows.Shapes)和StreamGeometry(System.Windows.Media)类. 完成该工程,我们首先要建立并绘制一个坐标系,然后在该坐标系中绘制sin曲线的点(x,y),最后,把曲线的点转换为屏幕坐标并连接:这样坐标系和sin曲线就绘制完成了.  代码下载:htt

Python科学计算(两)-- 时域和频域波形为正弦波形信号生成.计算和显示 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] axis_x = np.linspace(

原文:WPF与缓动(二) 正弦与余弦缓动   WPF与缓动(二) 正弦与余弦缓动                                                                                                          周银辉如果要比二次缓动(请参见WPF与缓动(一) N次缓动)更平缓, 可以使用正弦或余弦缓动.如果我们用曲线上点的斜率表示速度,可以发现,由0到PI/2,速度逐渐减小,从PI/2到PI速度逐渐增加.我们可以总

这学期开始进入HFSS的学习,这是软件应该是电磁相关专业必须掌握的软件之一.前几天图老师发布第一个模型设计任务,是关于平面正弦加载阿基米德螺旋线,拿到具体要求后,就去网上找资料,发现有关HFSS的资料其实挺少的,而且有不少人都有相似的疑问,并且没有给出详细的解决方法.下面是我在对平面正弦加载阿基米德螺旋线模型设计的具体步骤. 首先是老师的给设计内容,其实比较简单,就曲线函数的解决和完成后的模型图 分析曲线函数各参数的作用 通过曲线函数得x与y的坐标 x=(a+b*(Θ+c*sin(Θ*D)))c

(DDS)正弦波形发生器--幅值.频率.相位可调(二) 主要关于调相方面 一.项目任务: 设计一个幅值.频率.相位均可调的正弦波发生器. 频率每次增加10kHz 相位每次增加 PI/2 幅值每次增加两倍 ROM的深度为1024.宽度为8 二.文章内容: 完成调相模块并验证功能 完成调幅模块 按结构图来连接各个模块并仿真验证 1.调相 从图像上来理解调整相位就是原函数在X轴上进行水平移动. 在本项目中函数的波形图按照顺序存在ROM中,我们只要按照比例调整读取ROM的地址,即可调相. 前文中我们使用

(DDS)正弦波形发生器--幅值.频率.相位可调 一.项目任务: 设计一个幅值.频率.相位均可调的正弦波发生器. 频率每次增加1kHz. 相位每次增加 2*PI/256 幅值每次增加两倍 二.文章内容: DDS的核心原理. 分别使用两种方式完成频率可调(a.b),并且进行对比(c),最后对b进行优化(d). 完成赋值.频率.相位可调的正弦波形发生器.(文章二) 1.DDS核心原理: 读取ROM中存储的波形数据获得一个基础波形(基频),之后不断进行循环读取. 幅值--ROM中取得数据使用乘法进行放

参考1:http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/ 参考2:https://matplotlib.org/api/artist_api.html import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) y_sin = np.sin(x) y_co

先看效果: package main import ( "image" "image/color" "image/png" "log" "math" "os" ) func main() { // 图片大小 const size = 300 // 根据给定大小创建灰度图 pic := image.NewGray(image.Rect(0, 0, size, size)) // 遍历每个像

在锐角$\Delta ABC$中,角$A,B,C$所对的边分别为$a,b,c$,且满足$b^2-a^2=ac$,则$\dfrac{1}{\tan A}-\dfrac{1}{\tan B}$ 的取值范围是_____ 证明:由正弦定理$\sin^2B-\sin^2A=\sin A\cdot\sin C$,即$\sin(B+A)\cdot\sin(B-A)=\sin A\cdot\sin C$,从而$\sin(B-A)=\sin A,B=2A$,由锐角三角形条件得$\dfrac{\pi}{3}<B<

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE = 1 OUTPUT_SIZE = 1 CELL_SIZE = 10 LR = 0.006 BATCH_START_TEST = 0 def get_batch(): global BATCH_START, TIME_STEPS x

#include<stdio.h> #include <math.h> int main() { int n; ); double a,b; while(scanf("%d",&n)!=EOF) a=sin(n*pi/); b=cos(n*pi/); printf("%.2f\n%.2f\n",a,b); ; }