我们的目的是gitlab上的代码有变动时会自动向Jenkins发送web钩子请求,触发指定的动作: 但默认情况下,所有分支(如测试环境和预生产)的代码有变动时都会触发,此时可以在Jenkins的项目设置里设置正则仅匹配某些分支 或者排除某些分支. 可参考以下过程: 1.打开要设置的项目设置,选择构建触发器 2.设置Allowed branches ,默认是 Allow all branches to trigger this job,也就是 同意所有分支触发 3.选择高级 见下图

跟着RUNOOB网站的教程学习的笔记 if语法格式 if condition then command1 command2 ... commandN fi 写成一行(使用于终端命令提示符): ]; then echo "true"; fi 末尾的fi就是if倒过来拼写 if else语法格式: if condition then command1 command2 ... commandN else command ... fi if else-fi else语法格式 if condi

p.MsoNormal,li.MsoNormal,div.MsoNormal { margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-size: 10.5pt; font-family: "Times New Roman", serif } a:link,span.MsoHyperlink { color: #0563C1; text-decoration: underline } a:visited,span.

本文转自:https://www.cnblogs.com/jiukun/p/7481287.html 一.简介 1. 为实现持续集成,需为该项目准备以下两样东西: 1)软件集成脚本.(gitlab-ci.yml) 2)一台Runner服务器 当然,考虑到集成环境的配置,还需要docker镜像作为载体. 2. 基本流程如下: 1)安装Runner服务器,注册和项目对应的Runner Service(后续再说Shared Runner),编写集成脚本: 2) 每当push代码, 自动触发脚本,Git

Spring Cloud Config服务器支持一个Git仓库URL,其中包含{application}和{profile}(以及{label})的占位符. 1.各个占位符所代表的含义 application: 表示微服务名称,即配置的spring.application.name profile: 表示当前的环境,local.feature.dev.test.prod label: 表示git仓库分支,feature.develop.test.master,当然默认的话是master 记住,这

记录一下java开发中多数据源的配置过程, 参考博客:https://blog.csdn.net/weinichendian/article/details/72903757,我在这里进行了整理,使用yml:排除了里边在springboot2.0报错的内容,以及里边没有说太清楚的内容,进行了详细的说明 1.配置文件application.yml personnel:#数据源1 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:m

目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 GitLab-Runner下载 3.3 Git

GitLab CI持续集成配置方案   目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 Git

发布自己的nuget包 STEP 1:获取API Key 首先,你需要到NuGet上注册一个新的账号,然后在My Account页面,获取一个API Key,或者是自建服务器上生成一个API Key(我没有自建服务器,所以这个过程我不太清楚,直接问你们公司的IT要呗) STEP 2:部署本地NuGet.exe NuGet有个命令行工具:NuGet.exe,通过该工具,在CMD中通过命令行可以实现你要的所有功能. 为了方便使用,请设置机器的PATH环境变量,自己选一个路径把NuGet.exe放里面

概要 apt使用本地源,pip使用本地源 网络环境 物理机环境 网络名 网络地址 VLAN br-ex 192.168.200.250/24 90 br-mgmt 92.0.0.100/24 92 ansible控制主机配置 主机类型 操作系统 配置 角色 KVM虚拟机 ubuntu 16.04 TLS server 内存:2GB 磁盘:30GB 网卡:ens3(br-ex) ens4(br-mgmt) deploy 网络名 网络地址 VLAN 管理网络 172.29.236.0/22 10 内

使用Gitlab-CI 实现NetCore项目Docker化并部署到阿里云K8S 先行条件: 1.了解NetCore项目基础命令,如dotnet publish   等几个常用命令. 2.了解Docker基础命令 3.了解centos基础命令 部署步骤: 大致会分为如下几个步骤,后面会详细解析 1.安装 Runner 2.注册 Runner 3.安装Docker环境 4.编写Dockerfile 脚本 5.编写 .gitlab-ci.yml 脚本 6.Push 代码 步骤分解: 1.安装 Run

ansible自动化配置管理 官方网站: https://docs.ansible.com 一.安装 配置 启动 (ansible由红帽收购) (1)什么是ansible ansible是IT自动化配置管理工具,模块丰富,组件丰富,可以通过一个命令完成一系列的操作.减少了维护成本和复杂性的工作,提高工作效率. 假设完成100台nginx服务的安装: ssh-->登录-->输入密码-->安装nginx-->启动nginx-->退出登录(重复10次) 引入-->ansibl

前言 各位读者,新年快乐,我是过了年匆忙赶回上海努力搬砖的蛮三刀. Github之前更新了一个Action功能(应该是很久以前了),可以实现很多自动化操作.用来替代用户自己设置的自动化脚本(比如:钩子+Jenkins). 由于平时根本不会有需求用到它,毕竟平时都在用公司的CI/CD流程,所以一直没有机会玩Action. 借着春节放假,就自己写个小Demo体验一下. 本文通过实现一个提交代码后自动执行Junit单元测试并输出测试报告的自动化流程小Demo,来快速上手Github Action. G

一.集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从,要使用多主多从.这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111),两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113) 1.设置主机名 CentOS7安装完成之后,设置固定ip,三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes,新增固定地址IPADDR,172.16.20.111,172.16.20.112,172

@作者 彭海波 转载请注明出处 前言 由于需求的快速迭代和敏捷测试的要求,在测试过程中引入自动化成为必不可少的手段.作为一个互联网测试团队,我们自然也引入了自动化测试这个环节.在众多的测试框架中,我们选取了相对成熟稳定,支持多种平台的Appium框架.虽然Appium自身的Api能解决大多数的测试场景,但总有漏网之鱼.不巧,就是这些漏网之鱼往往成为我们自动化实施中的那些梗.本文主要介绍我们测试团队在Appium UI自动化实施过程遇到的梗,以及对应的解决方法. 自动化测试 Appium自动化框架

准备工作: 1.因为gpload是对gpfdist的封装,因此使用gpload之前必须开启gpfdist的服务,不然无法使用. gpfdist -d /home/admin -p 8181 -l /tmp/gpfdist.log & 开启服务的命令这里就不详解,可以参考我之前讲解的gpfdist文档: http://www.cnblogs.com/daojiao/p/4589038.html   2.系统需要安Python工具,因为我用的是红帽子系统(redhat),内置了此工具,因此不需要安装

04 Docker/基础设施 - DevOps之路 文章Github地址,欢迎start:https://github.com/li-keli/DevOps-WiKi Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器.开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机).bare metal.OpenStack 集群和其他的基础应用平台. Docker通常用于如下场景: web应用的自动化打包和发布: 自动化测试和持续集成

Docker+Jenkins+Maven+SVN搭建持续集成环境 环境拓扑图(实验项目使用PHP环境) 发布流程图 环境说明 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Maven版本:3.6 Tomcat版本:8 JDK版本:1.8 Jenkins版本:2.7 SVN版本:1.7.14 管理节点Jenkins/SVN:192.168.1.79 测试节点:192.168.1.78 生产节点:192.168.1.77 应用环境部署 1.管理节点:SVN安装配置及简单使用

1. 创建jenkins的流水线 2. 创建artifactory的镜像仓库 3. 创建generic的仓库上传需要的 war包还有tar包. 4. 修改pipeline的 脚本 主要修改的地方. 修改war包的原始路径, 将路径修改为步骤3中定义的路径. 修改后未成形的脚本 #!/usr/bin/env groovy node ('master') { //Clone example project from GitHub repository git url: 'https://github

在Hive中,须要实现Hive中的函数无法实现的功能时,就能够用Streaming来实现. 其原理能够理解成:用HQL语句之外的语言,如Python.Shell来实现这些功能,同一时候配合HQL语句,以实现特殊的功能. 比方,我有一张不同站点訪问的日志表,当中有两个列是url和ref.分别代表当前訪问的网址和来源地址,我想要查看用户的来源.即看用户都是从那些站点跳到这些站点上去的.这里有些站点可能域名是二级甚至三级域名,可是这些实际上是属于其顶级域名的. 所以要找出其顶级域名. 这个在Hive的