package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "io" "os" ) func main() { // 禁用控制台颜色,将日志写入文件时不需要控制台颜色 gin.DisableConsoleColor() // 记录日志到文件 f, _ := os.Create("gin.log") gin.DefaultWriter = io.MultiWriter(f, os.Stdou

好吧,还是那个社区APP,非管理系统,用户行为日志感觉不是很必要的,但是,错误日志咱还是得记录则个.总不能上线后报bug了让自己手足无措吧,虽然不管有木有错误日志报bug都是件很头疼的事... 我们知道webAPI也有好几个Filter,上篇文章我们做token与权限用到了ActionFilterAttribute,这次我们用ExceptionFilterAttribute来做异常日志的记录.首先我们的代码里面会主动的捕获一些异常手动抛出,例如对用户输入数据的验证,权限的验证,业务的验证等.也会

回到目录 无论哪个平台,开始哪种应用程序,日志总是少不了的,大家在Lind.DDD里也可以看到大叔的日志组件,而在xamarin进行移动开发时,为了更好的调试,记录运行的情况,日志也是必须的,这讲主要说一下在xamarin for android开发时,日志组件的实现. 对于android平台有自己的日志组件,它主要在输出窗口进行输出,而我们有时需要它将日志写入到磁盘,对于手机可以是sdCard等,这时就需要我们自己封装一个日志组件了. 依旧面向对象的设计

WebAPI 用ExceptionFilterAttribute实现错误(异常)日志的记录(log4net做写库操作) 好吧,还是那个社区APP,非管理系统,用户行为日志感觉不是很必要的,但是,错误日志咱还是得记录则个.总不能上线后报bug了让自己手足无措吧,虽然不管有木有错误日志报bug都是件很头疼的事... 我们知道webAPI也有好几个Filter,上篇文章我们做token与权限用到了ActionFilterAttribute,这次我们用ExceptionFilterAttribute来做

今天在配置Log4j日志的时候,发现日志重复打印的问题.网上查了很多资料,发现介绍Log4j配置的文章数量不少,但提到这个问题的文章却寥寥,解决了自己的问题以后,赶紧记录一下. 原文地址:http://www.jianshu.com/p/7f0a1121a6df 本文基于log4j 1.2.17版本进行说明 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> &

一.前言 在项目开发中,日志系统是系统的一个重要组成模块,通过在程序中记录运行日志.错误日志,可以让我们对于系统的运行情况做到很好的掌控.同时,收集日志不仅仅可以用于诊断排查错误,由于日志同样也是大量的数据,通过对这些数据进行集中分析,可以产生极大的价值. 在微服务的系统架构中,由于一个系统会被拆成很多个功能模块,每个模块负责不同的功能,对于日志系统的要求也会更高,比较常见的有 EFLK(ElasticSearch + Filebeat + LogStash + Kibana) 方案,而对于我们

注意:每次引入Logger的时候注意引入的jar包,因为有Logger的包太多了...... Logger必须作为类的静态变量使用.原因如下: 1 使用static修饰的属性是归这个类使用的2 也就是说不论这个类实例化多少个,大家用的都是同一个static属性3 log4j记录的是当前类的日志,不是每个实例的日志4 所以只要有一个记录就可以了        Log4j是帮助开发人员进行日志输出管理的 API类库.它最重要的特点就可以配置文件灵活的设置日志信息的优先级.日志信息的输出目的地以及日志

NET Core 实战:使用 NLog 将日志信息记录到 MongoDB https://www.cnblogs.com/danvic712/p/10226557.html ASP.NET Core 实战:使用 NLog 将日志信息记录到 MongoDB 一.前言 在项目开发中,日志系统是系统的一个重要组成模块,通过在程序中记录运行日志.错误日志,可以让我们对于系统的运行情况做到很好的掌控.同时,收集日志不仅仅可以用于诊断排查错误,由于日志同样也是大量的数据,通过对这些数据进行集中分析,可以产生

在自动化脚本执行过程中,使用Python的日志模块记录在测试用例执行过程中一些重要信息或者错误日志等,用于监控和后续调试脚本. 在pycharm下新建工程,并创建Log.py.Logger.conf以及test_use_log.py三个文件. Logger.conf配置文件,内容如下: ################################################ ###########propagate 是否继承父类的log信息,0:否 [loggers] keys=root

Feign 的编码器.解码器和客户端都是支持自定义扩展,可以对请求以及结果和发起请求的过程进行自定义实现,Feign 默认支持 JSON 格式的编码器和解码器,如果希望支持其他的或者自定义格式就需要编写自己的编码器和解码器,如果希望编写自己的编码器,需要实现 feign.codec.Encoder 接口,解码器需要实现 feign.codec.Decoder 接口,示例如下: 自定义编码器和解码器 自定义编码器 实现的自定义编码器只是输出了需要编码的参数信息,而具体的编码还是使用 JSON 格式

背景 spring cloud netfix组件中,feign相关的日志默认是不会输出的,需要自定义配置才能输出,并且Feign只对Debug基本的日志做出响应, 实际业务需要输出Info级别的日志,所以需要做自定义配置,覆盖相关配置Bean. Feign配置 Feign客户端可以配置各种的Logger.Level对象,告诉Feign记录哪些日志.Logger.Level的值有以下选择. NONE,无记录(DEFAULT). BASIC,只记录请求方法和URL以及响应状态代码和执行时间. HEA

日志是程序开发中必不可少的模块,同时也是日常运维定位故障的最重要环节之一.一般日志类的操作包括日志采集,日志查询,日志监控.日志统计等等.本文,我们将介绍日志模块在Gin中的使用. Golang如何打印日志 日志打印需要满足几个条件 重定向到日志文件 区分日志级别,一般有DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL 日志分割,按照日期分割或者按照大小分割 Golang中使用logrus打印日志 var LevelMap = map[string]logrus.Level{

前言 大型完善项目中肯定是需要一个全局日志拦截,记录每次接口访问相关信息,包括: 访问ip,访问设备,请求参数,响应结果,响应时间,开始请求时间,访问接口描述,访问的用户,接口地址,请求类型,便于项目的调试追踪 整合日志 SpringBoot已经帮我们做了日志整合,在它的父pom项中 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-par

记录Cookie有什么用? 有时候我们需要通过web服务器的访问日志来统计UV(独立访客),并据此分析用户的行为.而UV是依据cookie数据得出的统计.UV相对于IP的好处是:IP是一个反映网络虚拟地址对象的概念,UV是一个反映实际使用者的概念,更加准确地对应一个实际的浏览者.使用UV作为统计量,可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面. 如何记录Cookie? Nginx: 在nginx的配置文件中,可以通过$http_cookie来访问Cookie. 想要记录Coo

Apache日志不记录图片文件设置方法 <FilesMatch "\.(ico|gif|jpg|swf)">SetEnv IMAG 1</FilesMatch>CustomLog logs/access_log combined env=!IMAG Apache日志,如果记录所有访问请求,文件会很大:如果使用日志分析软件,分析结果不一定准确.而且如果不安装cronolog工具来截断日志,会在一个整文件中,这样访问量一高,日志文件所占空间是可观的. 通过在http

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点.把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.appe

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点. 把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.app

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输

Nginx配置日志格式记录cookie1. 一般用来做UV统计,或者获取用户token等. 配置方式:  在nginx的配置文件中有个变量:$http_cookie来获取cookie的信息.配置方式很简单,只需要在nginx配置文件的http段,新添加一个log_format就可以了:http{log_format  hehe  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '               '$status

这里研究下容器nginx记录日志的集中情况,主要想弄明白,docker的日志--log-driver=fluentd 改成fluentd后,会不会在本地在记录一份日志 整体架构是这样的 情况1: 首先将nginx日志挂在本地 通过tail日志目录,一边访问,可以看到日志在刷,说明日志已经记录到access.log了. docker run -itd -v /opt/logs:/var/log/nginx -p 8089:80 nginx 情况2: 将容器的日志放法到fluentd一份, dock

大幅度改变celery日志外观,修改成日志可点击跳转和鲜艳五彩日志,解决脚本中已添加handler的logger和框架日志重复记录问题.打猴子补丁. 先把脚本中的所有logger的handlers全部去掉. for loggger_name in logging.Logger.manager.loggerDict: LogManager(loggger_name).remove_all_handlers() 打猴子补丁, logging.StreamHandler = ColorHandler