上个月使用python调用arcgis工具箱完成了火点txt文件转shp文件的小功能, 感觉很不错, 写下这篇博客希望对大家有所帮助. 1.环境介绍: 系统: win8.1(64位) arcgis:desktop10.2 2.ARCGIS 工具箱简单介绍: 工具英文名称 工具中文名称 3D Analyst toolbox   三维分析工具箱 Data Reviewer toolbox 绘图工具箱 Conversion toolbox 转换工具箱 Data Management toolbox 数

PDNN: 深度学习的一个Python工具箱 PDNN是一个在Theano环境下开发出来的一个Python深度学习工具箱.它由苗亚杰(Yajie Miao)原创.现在仍然在不断努力去丰富它的功能和扩展它的应用.PDNN发布在under Apache 2.0, one of the least restrictive licenses available. 为什么使用PDNN? PDNN实现了一整套的模型,在这个单一的框架内,无监督学习(SDAs,RBMs),有监督学习(DNN,CNN)和多任务学

def isLicensed(self): """Allow the tool to execute, only if the ArcGIS 3D Analyst 扩展模块 is available.""" try: if arcpy.CheckExtension("3D") == "Available": raise Exception except Exception: return False # t

Python模块的安装方法: 1. 单文件模块:直接把文件拷贝到$python_dir/lib 2. 多文件模块,带setup.py:python setup.py install 3. egg文件,类似Java的jar:1) 下载ez_setup.py,运行python ez_setup   2) easy_install *.egg 虽然Python的模块可以拷贝安装,但是一般情况下推荐制作一个安装包,即写一个setup.py文件来安装. setup.py文件的使用:% python set

上期描述了如何在Windows下安装官方的Python3.8,本期描述如何安装Anaconda.建立Python环境这个话题,为何要大费周章.不厌其烦的叙述呢,主要的原因是: 所有的语言在设计时,都假定运行在一个纯净的环境下,但现实往往不是如此.经常在Windows下会安装多个版本的Python: Python在设计之初,也只设定自己运行在一个纯净的环境下.后期虽然又推出多种混合环境的解决方案,但带来的混乱比解决的问题更多,不用也罢: 环境问题导致的各种怪异现象,对于初学者掌握Python的信心

不知道什么原因,CentOS 5.4 了,默认的Python的版本还是2.4的. 但是Python在CentOS里面的又非常的重要,可是 2.4版本的Python有很多的模块没有,最新的Python 2.6版本增加了很多高级特征.所以,很有必要进行升级. 升级的方法很多种,一种就是直接RPM了,还有一种就是 源代码的方式方式,源代码的确不错,可是麻烦啊,还要编译,相当的麻烦. 我在网上找了下如何在 CentOS 5.4 下面创建 Python 2.6 的RPM包的方法,特写上来 1. 在官网下载

因为项目需求,要做一个web地图,之前做过高德的在线地图,它提供了一系列的API,并且由于是国产的,所以开发起来比较容易,现在由于项目是内网使用的,所以需要使用离线地图,由此便开始了: Web GIS离线解决方案: 在CS系统中可以基于GMap.Net来做,参考<百度谷歌离线地图解决方案> 下面介绍下Web系统如何使用GIS切片数据,开发web GIS系统. 首先开发web GIS 主要是采用一些前端框架,目前主流的gis前端框架是 openlayers 和 Leaflet   至于两者优劣,

我们在软件研发中不可避免的要用到大量的反复性的繁琐的工作,比如批量改动代码中接口的字符串.批量下载文件并又一次按规则命名.这些工作人工做特别累,尤其是对我这样的懒人来说. 对于一个出色的程序猿来说,反复是最不能接受的事情之中的一个,因此我们要发明工具把反复的工作自己主动化.曾经我是用linux shell脚本来完毕这些事情的,但因为shell脚本语法能力的限制.有些复杂功能无法有效高速的实现,而且写出的代码难以维护,基本属于一次性代码,非常难复用.因此后面慢慢開始尝试用Python完毕一些自己主

“我不满意,我不想等待,我也不再推诿,我要站出来做一点什么.我要做的事,就在此时,就在此刻,就在此地,就在此生”.自离职央视后,沉寂许久的知名记者.主持人柴静昨日携个人视频新作 <穹顶之下>宣告归来,并在短时间内引起广泛关注.生活在这个地球上,空气质量的好坏决定这我们的健康,每个人都希望能够呼吸新鲜空气,都希望抬起头看到的是蓝天和白云,而不是灰蒙蒙的雾霾.说到雾霾,我们用TWaver GIS实现了一个全国雾霾图的示例供大家参考. 首先要创建地图,如果熟悉TWaver GIS的人,下面的代码应该

本文以飞机大战源码为例: 1.首先使用pyinstaller -w xxx.py打包   -w的意思是不显示命令行:飞机大战源码由多个.py文件以及一些图片,音乐文件组成,我们将main.py打包, 其他的py文件不需要打包,打包后会生成一个build和一个disk文件夹disk文件夹里面就是可以直接启动的exe文件,然后把文件中用到的的音乐图片全部都拉到disk文件夹中,直接点击exe文件就可以直接运行了,也可以直接发给其他人直接运行要注意的是,PyInstaller打包的执行文件,只能在和打

strip() 方法可以从字符串去除不想要的空白符. print() BIF的file参数控制将数据发送/保存到哪里. finally组总会执行,而不论try/except语句中出现什么异常. 会向except组传入一个异常对象,并使用as关键字赋至一个标识符. str() BIF可以用来访问任何数据对象(支持串转换)的串表示. locals() BIF返回当前作用域中的变量集合. in操作符用于检查成员关系. "+"操作符用于字符串时将联接两个字符串,用于数字时则会将两个数相加. w

上一期介绍了Anaconda的安装,本期介绍Miniconda的安装,它们共同的部分是Conda,确实如此.Conda是一个开源的包管理系统,本身的志向非常宏大,要为Python. R. Ruby. Lua. Scala. Java.JavaScript. C/ C++, FORTRAN提供包管理功能.同时,还能够跨平台使用,包括Windows. MacOS以及 Linux.在安装完成了Anaconda后就是用Conda命令来安装各种包,而不再使用Python的标准包管理器(Pip)来安装.同样

import time,sys def view_bar(num, total): rate = float(num) / float(total) rate_num = int(rate * 100) r = '\r%s %d%%'%('>'*rate_num,rate_num) sys.stdout.write(r) sys.stdout.flush() if __name__ == '__main__': for i in range(0, 100): time.sleep(0.1) vi

https://www.zhihu.com/tardis/sogou/qus/27286136

Python 包制作 官方文档 Python 包目录 /package_parent_folder /package /__init__.py 在__init__.py文件内添加name = package,其中package指的是包名 在package_parent_folder下添加包文件setup.py.LICENSE.README.md文件. LICENSE: 包许可说明 README.md: 包说明文件 setup.py: 包安装设置文件 设置文档 设置项文档 安装Python包制作依

参考链接:wheel和egg的不同怎样将自己写的包传达到PyPi发布你自己的轮子 - PyPI打包上传实践PyPI官网上传包教程 wheel文件Wheel和Egg都是python的打包格式,目的是支持不需要编译或制作的安装过程,实际上也是一种压缩文件,将.whl的后缀改为.zip即可可看到压缩包里面的内容.按照官网说法,wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg.Egg格式是由setuptools在2004年引入,而Wheel格式是由PEP427在2012年定义. Wheel现在

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

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