文章转载自:Arcgis数据分类那些事儿 数据分类.地图分级(Classification)通常用于Choropleth Map(面量图)的制作中,是专题制图中最初,也是最基本的一个步骤.没有进行过分类的地图,很难让人理解其表意.比如,以中共十八大的各省代表人数为例.假若为每一个省(港澳台除外)单独设色,会是这样的效果(注:每张地图点击都可以看大图的,不再说明): (图1 单一设色分类) 这样的地图让人不明其意,不知道各个省的代表人数到底几何.因为人眼分辨差异(类别数)的能力是有限的(多于7个类

写本文的最初意向是当前正在进行的项目中有实现ESRI版本化数据管理的功能模块,碰到一些棘手的问题,几经周折还是决定系统学习ArcGIS10的帮助文档.(文章摘抄的比较多) 地理数据库是用于保存数据集集合的“容器”.首先了解一下ArcGIS的三种地理数据库类型: 文件地理数据库-在文件系统中以文件夹的形式存储.每个数据集都以文件形式保存,该文件大小最多可扩展至1TB.建议使用文件地理数据库而不是个人地理数据库: 个人地理数据库-所有的数据集都存储于Ms Access数据文件内,该文件的大小最大为2

基于ArcGIS的CAD数据向GIS数据转换方法 1 CAD数据与ArcGIS数据介绍 地图数据来源多种多样,大多数使用的是计算机辅助设计软件(CAD)制作的数据,CAD软件制图自动化程度高,操作简单,容易编辑,出图美观,且易于进行二次开发,因此CAD格式地图数据转换为其他GIS软件能支持的格式是在工作中经常用到的操作.ArcGIS作为GIS领域内常用软件,具有强大的数据分析.数据管理等功能,且能建立功能强大的本地数据库.本文以CAD数据到GIS数据转换为出发点,介绍由CAD数据到ArcGIS软

http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/44310765 在前一篇博文“Arcgis for js之WKT和geometry转换”中实现了wkt和geometry之间的相互转化,博文原文地址为:http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/44057453.在本节,接上文,简单讲述基于Arcgis for Js的web GIS数据在线采集. 实现数据的在线采集,最主要的是数据的存

本篇不讨论矢量栅格数据的结构,也不讨论矢量与栅格的区别(即设定读者有这方面的基础). 版权声明:原创.博客园/B站/小专栏/知乎/CSDN @秋意正寒 转载请标注原地址并声明转载: https://www.cnblogs.com/onsummer/p/12082568.html 本文系概念性很强的博客,但对GIS项目有帮助,对在读的学生也有一定帮助. 尽管从物理的角度,只有独立数据文件(shp.geojson.tif等)或者数据库(esri geodatabase的gdb.geopackage等

  本文介绍GIS领域相关的各类综合数据免费获取网站,包括遥感数据.气象数据.土地数据.土壤数据.农业数据.行政区数据.社会数据.经济数据等等.   数据较多,大家可以直接通过下方目录加以总览:点击数据前对应的"网址"二字即可直接跳转.本文将不定期更新. 目录 0 综合GIS数据 0.1 Awesome Public Datasets 0.2 Free GIS Data 0.3 SEDAC 0.4 Earthdata 0.5 国家青藏高原科学数据中心 0.6 ArcGIS Online

应用场景: 在项目中,经常遇到将数据库数据导出到Excel,针对这种情况做了个程序封装.工作原理:利用NPOI将SQL语句查询出的DataTable数据导出到Excel,所见即所得. 程序界面:   源代码: http://download.csdn.net/detail/a497785609/8119729 点击下载  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

WorldTile.hdf wuhan.hdf ... openstreetmap GIS空间数据库 分割存储. 检索效率有没有提高? 云地理服务:旅游,遥感数据处理,气温,地质,房价,人口,生活(商店购物),食物,物联网,三维,交通,娱乐,交易,高精度地图,虚拟现实,科学,教育,环境,游戏,娱乐(音频视频直播),交友,人脉,招聘,家庭监控,商圈,

1.数据埋点的重要性     在现实工作中,数据的整体流程为:数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据可视化,其中,数据采集是很重要的一个环节,数据采集得全不全.对不对,直接决定数据广度和质量,影响后续所有的环节.如果采集的数据维度很少,那我们想要进行深入分析的时候就会显得无处着手,比如我们想要分析某个APP某个功能的使用情况,但是却根本没有采集相关的数据,那我们也不能进行后续的分析了.如果数据采集是错误的,如漏报.误报等,那这肯定是很致命的,会误导我们基于数据的决策. 在互联网行业,

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作为机器学习中可解释性非常好的一种算法,决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法.由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树.在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系. 一.初识决策树 决策树是一种树形结构,一般的,一棵决策树包含一个根结点,若干个内部结点和若干个叶结点: 叶结点:树的一个方向的

用pytorch进行文本分类,数据集为keras内置的imdb影评数据(二分类),代码包含六个部分(详见代码) 使用环境: pytorch:1.1.0 cuda:10.0 gpu:RTX2070 (1)导入相应的库.定义常量以及加载imdb数据 (2)使用DataLoader加载数据 (3)定义LSTM模型用于文本二分类 (4)定义训练函数和测试函数 (5)开始模型的训练(并保存最优模型权重),训练较快,2min左右 (6)加载模型权重并测试

https://segmentfault.com/a/1190000015310299 Seaborn学习大纲 seaborn的学习内容主要包含以下几个部分: 风格管理 绘图风格设置 颜色风格设置 绘图方法 数据集的分布可视化 分类数据可视化 线性关系可视化 结构网格 数据识别网格绘图 本次将主要介绍 分类数据可视化的使用. 分类数据可视化 数据集中的数据类型有很多种,除了连续的特征变量之外,最常见的就是类目型的数据类型了,常见的比如人的性别,学历,爱好等.这些数据类型都不能用连续的变量来表示,

本篇讲讲在GIS桌面软件和实际数据中,以及各路GIS有关API的编程中,如何寻找坐标系信息.惯例: 本文约2000字,建议阅读时间10分钟. 作者:博客园/B站/知乎/csdn/小专栏 @秋意正寒 版权:转载请告知,并在转载文上附上转载声明与原文链接(https://www.cnblogs.com/onsummer/p/12082359.html) 有关“未定义坐标系”的数据如何粗略判别是什么坐标系,已经在上篇的第5.1节写明了,这里想说的是,已经定义好坐标系统的程序/数据,在哪里找. 目录:

一.散点图stripplot( ) 与swarmplot() 1.分类散点图stripplot( ) 用法stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None,jitter=True, dodge=False, orient=None,   color=None, palette=None,size=5, edgecolor="gray", linewidth=0, ax=None, **kw

数据集预览: GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据,目前可供下载使用的有3年的数据:2000-2010-2020,本文主要讲述GlobeLand30的官网下载地址和数据集简介. 数据处理方法.成果数据下载: [ArcGIS风暴]ArcGIS平台实现中国地表覆盖数据GlobeLand30预处理(批量投影.拼接.掩膜提取) [ArcGIS风暴]ArcGIS生成GlobeLand30土地利用数据集中国区域行列号shp格式对照图 目录 一.GlobeLand30简介 1 数学基础 2

谈到GIS软件,首先让我们想到的便是GIS界的龙头大哥ESRI公司旗下的ArcGIS产品,从最初接触的version 9.2到如今的version 10.1,其发展可谓风生水起.MapInfo软件也不错,可是给人的感觉是渐渐被淘汰了似的,周围使用该软件的人并不算多.然后接触了一些的是国内的SuperMap软件,MapGIS软件等,很遗憾的是作为武大的学生,竟然没有使用过GeoStar的产品.这些产品在国内GIS中的份额几乎可以覆盖全部. 介于商业软件的昂贵,我等无产阶级学生自然是消费不起.不过借

开发者都希望自己的软件能够运行在尽可能多的计算机上.然而事与愿违,摆在 GIS开发者面前的仍然是对峙的平台.J2EE随着Java5.0的发布,已经正式更名为JavaEE,而微软也正式发布了.NET2.0以及集成开发环境利器Visual Studio 2005.到底是.NET还是Java? 面对旗鼓相当的Java和.NET阵营,其实GIS平台开发商的答案早已揭晓,那就是都要!由于.NET和Java比较起来并无明显的优劣之分,只是随应用的需要和习惯的差别而略有不同,因此提供Java和.NET的双份开

原文 开源GIS C++开源GIS中间件类库: GDAL(栅格)/OGR(矢量)提供了类型丰富的读写支持 GEOS(Geometry Engine Open Source)是基于C++的空间拓扑分析实现类库,遵循LGPL协议发布.GEOS类库提供了丰富的空间拓扑操作函数,用以判断几何对象间的相互关系,以及空间分析操作之后形成新的几何对象.点.线.面要素的两两相互关系,包括相合.分离.相交.重合.包含.相邻等不同位置关系,都可以通过GEOS类库中提供的函数进行分析和判断.并且GEOS类库提供了缓冲

江苏省会议中心 南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕

GIS制图人员的自我修养(2)--制图意识 by 李远祥 上次提及到GIS制图人员的一些制图误区,主要是为GIS制图人员剖析在制图工作中的一些问题.但如何提高制图的自我修养,却是一个非常漫长的过程,这一章主要为提升制图修养作一些理论铺垫.其中,最值得强调的就是制图意识. 什么是制图意识?就是当第一时间看到数据的时候,就立刻针对该数据做出反应,基本上形成初步的制图思路,并确定制图的技术路线.说到底,所谓的制图意识,对于制图界的老鸟来说,就是经验.但是经验往往是需要长时间的积累的.还有一种情况就是具