新手,若有错误还请指正! ArcGIS工程文件中图层的数据源位置移动之后,会显示红叹号(图1),需要进行数据恢复,就体现出之前所说的勾选"Store relative pathnames to data sources"的重要性.这里介绍两个方法,每个方法的前提是需要打开图层的Properties,查看其Source里面的Database及Feature class(图2). 图 1 图 2 其一,单个图层的恢复.点击"Set Data Source...",根据图

vue组件是相互独立的,如果要交互通讯,这时候,就需要组件之间数据互通了 往常我们讲的都是数据传递,子传父,父传子,都没有说子和父,父与子之间的数据互通 父亲传递给儿子数据,儿子触发一个父亲方法,将最新的值传递给父亲,父亲更改后,属性会重新传递儿子,儿子会刷新 --- 什么叫数据互通,就是父传子-子接受传递父-父再次传递子 说一个简单例子,如果爸爸给儿子介绍了一个美女,此时儿子接受到了爸爸介绍的美女, 发现这个美女不美,不符合口味,要向父亲传递一个信息,明确要求父亲,按这个信息要求 再介绍一个美

一.第二章 科学计算器 要检查两个数字是否一样,要使用 all.equal() ,不要使用 == ,== 符号仅用于比较两个整型数是否存在相同 . > all.equal(sqrt(2)^2,2) [1] TRUE > all.equal(sqrt(2) ^ 2,3) [1] "Mean relative difference: 0.5" > isTRUE(all.equal(sqrt(2) ^ 2,2)) [1] TRUE > isTRUE(all.equal

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen

使用DML语句更改数据 添加新数据: 插入单行语句: Insert into 表名(列名)values(‘值’); 插入多行:insert into 表名(列名,…..) Values(‘值’,’值’,’值’……), (‘值’,’值’,’值’……), (‘值’,’值’,’值’……), (‘值’,’值’,’值’……): 或是:insert into 表名 values (‘值’,’值’,’值’,…..), (‘值’,’值’,’值’,…..), (‘值’,’值’,’值’,…..): 表数据复制: 方

注释:R语言是区分大小写的 1.向量 R语言中可以将各种向量赋值为一个变量,这种赋值操作符就是等号“=”,也可以使用“<-”. 1)产生向量 (1)函数c() 例如:x1=c(2,4,6,8,0)    表示数列 (2)例如: 向量a:2到60的元素都乘以2再加1 a[5]:显示向量a的第5个元素 a[-5]:除去向量a的第5个元素,显示其它元素 a[1:5]:显示第1到第5个元素 a[-(1:5)]:除去第1到第5个元素,显示其余的元素 a[c(2,4,7)]:显示第2,第4,第7个元素 a[

    R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理. 和data.frame的高度兼容 DT = data.table(x=rep(c("b&

一.初识DataFrame dataFrame 是一个带有索引的二维数据结构,每列可以有自己的名字,并且可以有不同的数据类型.你可以把它想象成一个 excel 表格或者数据库中的一张表DataFrame是最常用的 Pandas 对象. 二.数据框的创建 1.字典套列表方式创建 index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James"], name="name"

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名.如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行. 初始化 使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame.比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate,那么代码为: studen

1.创建数据框或读取外部csv文件 创建数据框数据 """ 设计数据 """ import pandas as pd data = {"A": [2,3,9], "B": [4,6,11], "C": [5,6,12], "D": [6,1,5]} index = ["X","Y","Z"] df = pd.

转自 :  http://blog.csdn.net/u011253874/article/details/43115447 <span style="font-size:14px;">#R语言备忘录三# #数组array和矩阵matrix.列表list.数据框dataframe #数组 #数组的重要属性就是dim,维数 #得到4*5的矩阵 z <- 1:12 dim(z) <- c(3,4) z #构建数组 x <- array(1:20, dim = 

数据框是用于存储数据的二维结构,分为行和列,一行和一列的交叉位置是一个cell,该cell的位置是由行索引和列索引共同确定的.可以通过at/iat,或loc/iloc属性来访问数据框的元素,该属性后跟一个中括号:[row,col],中括号内 row表示行索引或行标签,col表示列索引或列标签.如果省略row, 那么row维度使用“:”代替,格式是 [ :, col] ,表示访问所有行的特定列:如果省略col ,格式是[row],表示访问特定行的所有列. 有以下数据框对象df,其数据和索引如下:

最近一直在使用echarts,当然也被其中的各种属性整的头大,记录一下其中遇到的问题. tooltip:鼠标悬浮时显示的提示框. 今天想要记录的是[自定义提示框的内容],如下图,鼠标悬浮时提示框内显示的内容格式为:年份 类型 <br> 装机容量:数据 单位<br> 增长率:百分比,那么如何才能自定义出来咱们想要的效果呢,代码如下: tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross', crossStyle: { colo

R语言数据分析利器data.table包-数据框结构处理精讲 R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点快.包括两个方面,一方面是写的快,代码简洁,只要一行命令就可以完成诸多任务,另一方面是处理快,内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,甚至很多函数是使用C写的,大大加快数据运行速度.因此,在对大数据处理上,使用data.table无疑具有极高的效率.这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理. 和data.frame的高度兼容

上面一篇文章有记录pandas构造数据框的方式有二维数组,字典,嵌套的列表和元组等,本篇用于介绍通过外部数据读取的方式来构造数据框. python读取外部数据集的时候,这些数据集可能包含在文本文件(csv,txt),电子表格Excel和数据库中(Mysql,SQL server)等,那么如何来用pandas来实现这些 文件,表格和数据库的读取呢? 1.文本文件的读取 read_table函数介绍 函数原型: pd.read_table(filepath_or_buffer,sep='t',hea

R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可

这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出,就自己学习了一下. 在Mongo学习(二)中就讲到了在bin目录下有一些工具,本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复. 注意:以下命令均在cmd命令行中输入,导出及备份未指明目录情况下,均保存在当前操作目录下. 数据导出mongoexport 1.常用导出方法:导出数据为json 假设库里有一张area 表,里面有9 条记录,我们要将它导出 >c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log

MySQL Binary Log也就是常说的bin-log, ,是mysql执行改动产生的二进制日志文件,其主要作用有两个: * 数据回复 * 主从数据库.用于slave端执行增删改,保持与master同步. 1.开启binary log功能 对于mysql也是支持增量备份,但要打开mysql的bin log功能. 我们修改mysql的配置文件.linux是/etc/my.cnf,windows是mysql的安装目录/my.ini 我们在[mysqld]下面加上log-bin一行代码,如下面.

目的:须要把数据框的行列进行转置 方法: # 原始数据框 > hrl_jd_mon     年份 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 1 2010年 51.2 45.8 55.8 62.9 63.8 59.5 80.5 78.0 66.0 92.3  50.80   55.6 2 2011年 54.8 54.4 64.1 78.5 64.5 63.4 95.3 89.2 68.8 86.1  51.40   52.4 3 2012年 53.0 46.1 5

金蝶KIS专业版 替换SXS.dll 遭后门清空数据(凭证被改为:恢复数据联系QQ 735330197,2251434429)恢复解决方法. [客户名称]:山东青岛福隆发纺织品有限公司 [软件名称]:金蝶KIS专业版12.2 [数据库版本]:MS SQL server 2000  [数据库大小]:1GB  . [问题描述]:客户贪图便宜,使用破解版财务软件,破解者破解后内藏了后门,清空所有数据的触发器.用了1年时间后,后门触发器被激活,删除了所有 科目余额表.存货余额.存货往来明细账.修改了所有

数据框(data.frame)用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同的数据列的数据类型可以相同,也可以不同,但是,每列的长度必须相同.数据框的每列可以有唯一的命名,在已创建的数据框上,用户可以添加计算列,这样,R根据同一行的数据列值得出相应的数据列的值.数据框是数据分析中最重要的数据对象,必须熟练掌握数据框的操作. 一,创建数据框 R提供三种方式,用于创建数据框,第一种是通过读取文件创建,常用的是用于读取文件的函数是read.table,而read.csv是read