ArcGIS模型构建器案例教程-批量修改工作空间所有要素类的空间参考 目的:批量修改工作空间所有要素类的空间参考(坐标系) 工具名称:WorkspaceChangeSpatialReference 使用方法:输入工作空间,指定目标坐标系 结果: 联系方式:谢老师,I35_4855_4328,xiexiaokui#139.com

原文:LINQ To SQL在N层应用程序中的CUD操作.批量删除.批量更新 0. 说明 Linq to Sql,以下简称L2S.    以下文中所指的两层和三层结构,分别如下图所示: 准确的说,这里的分层并不是特别明确:(1) 生成的DataContext(Linq t0 SQL Runtime)和Entity是放在一个文件中的,物理上不能切割开来:上图只是展示逻辑上的结构.(2) 拿上图右边的三层结构来说,鉴于第(1)点,UI层就可以跨越BusinessLogic层,直接访问L2S层,这可能

在使用SqlBulkCopy类操作DataTable批量插入数据,这种操作插入数据的效率很高,就会导致每一条数据在保存的时间基本一样,在我们分页查询添加的数据是,使用数据的添加时间来排序就会出现每页的数据都是和第一页的数据一样,重复出现. 解决方法: 不用添加时间排序,利用其它值不一样的字段来排序

GIS地理工具案例教程--批量合并影像-批量镶嵌栅格 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 关键词:批量.迭代.循环.自动.智能.地理信息.空间数据.空间信息.大数据.工作空间.合并.镶嵌. 描述:合并目录下的所有影像 功能:对指定工作空间下的栅格数据,进行批量镶嵌 优点: 速度极快,合并成百上千张影像(由硬件决定) 使用简单,智能提示,默认参数 稳定高效,使用模型,无手写代码,永无bug 使用方法:指定待合并(镶嵌)的文件夹,输

GIS地理工具案例教程——批量合并影像 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135—4855__4328,xiexiaokui#qq.com 描述:合并目录下的所有影像 功能:对指定工作空间下的栅格数据,进行批量镶嵌 优点: 速度极快,合并成百上千张影像(由硬件决定) 使用简单,智能提示,默认参数 稳定高效,使用模型,无手写代码,永无bug 使用方法:指定待合并(镶嵌)的文件夹,输出路径 案例: 结果: 合并前 合并后 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135—4855__4328,xie

GIS地理工具案例教程--批量去除多边形的之间的间隙 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 问题:几乎所有的手工生产的数据,都存在多边形空隙(gap)的拓扑错误.对于大数据集,手动编辑处理所有的空隙,需要经年累月的时间. 解决方法:通过制作空间分析工具,批量自动一次完成 优点: 1.地理处理工具,可以任意集成(模型,py脚本,.net等等) 2.稳定,速度快,批处理 3.简单,无干预 案例: 下图为处理前后:     使用方法:

GIS地理工具案例教程--批量去除多边形的重叠部分 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 问题:几乎所有的手工生产的数据,都存在多边形重叠(overlap)的拓扑错误.对于大数据集,手动编辑处理所有的重叠多边形,需要经年累月的时间. 解决方法:通过制作空间分析工具,批量自动一次完成 优点: 1.地理处理工具,可以任意集成(模型,py脚本,.net等等) 2.稳定,速度快,批处理 3.简单,无干预 案例: 下图为处理前后: 使用方法

java 操作Oracle 批量入库的问题 先说下我运行的环境: Windows7 64位操作系统 (四核)Intel i5-2300 CPU @2.80GHz 内存4G 硬盘1T Jdk1.6+MyEclipse8.6 for Spring+ojdbc14.jar Oracle10.2.0+PLSQL7.1.4.1390 情况是这样的,今天一个朋友说用了我说的Oracle的Table类型批量入库过后,感觉慢了点.为此我在不考虑多线程的情况下,分别用“Oracle的 自定义类型定义表类型”.“O

问题描述 我开发的网站加了个新功能:需要在线上处理表数据的批量合并和更新,昨天下午发布上线,执行该功能后,服务器的load突然增高,变化曲线异常,SA教育了我一番,让我尽快处理,将CPU负载降低. 工作所需,我经常要写些程序批量处理数据,每次执行几十万数据处理的时候,我机子的CPU都会飙高,而且数据处理速度会越来越慢.比如第一个1W条要5分钟,第二个1W条就要10分钟,要干其他事情的时候机子也卡的不行,只能等着处理完数据. 其实我一直认为是数据量太大,从来不认为是程序问题,所以一直没怎么关注过.

前言            利用Mybatis批量更新或者批量插入,实际上即使Mybatis完美支持你的sql,你也得看看你操作的数据库是否完全支持,而同事,最近就遇到这样的一个坑! 问题 先带大家来看一段sql的配置: <update id="updateAllAvailable"> <foreach collection="skuOptionList" item="item" index="index"

最近在使用MyBatis操作Oracle数据库的时候,进行批量插入数据,思路是封装一个List集合通过Myabtis 的foreach标签进行循环插入,可是搬照Mysql的批量插入会产生 异常 ### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00933: SQL 命令未正确结束 错误的写法如下 <insert id="insertExpenseItem" parameterTyp

1.操作mysql items.py meiju.py 3.piplines.py 4.settings.py -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 批量下载图片.分类 网站:https://movie.douban.com/top250 需求:按电影分类,获取里面的演职员图片.并存入各自的

第一种方法:使用insert into 插入 从Redis每次获取100条数据,根据条件去插入到Mysql数据库中: 条件: 如果当前队列中的值大于1000条,则会自动的条用该方法,该方法每次获取从队列的头部每次获取100掉数据插入到Mysql数据库中,同时以当前队列的长度为插入条件. 1000为原始数据,从队列头获取100条,插入到Mysql数据,同时删除已经插入的数据,再通过队列的长度判断是否继续插入,直到循环不满足条件为止. [1]获取头100条数据:$redis->lRange($liv

<?php //批量运行,与获取结果 //创建一个mysqli对象 $mysqli = new MySQLi("主机名","mysqlusername"."password","数据库名"); //运行批量操作---查询,链接各个sql语句要用;隔开,推荐不要使用*.查什么写什么: $sql = "select * from 表名;"; $sql.= "select * from 表名;&q

需要做一些会议记录.总共有多少呢?五个地点x7个月份x每月4篇=140篇.虽然不很重要,但是140篇记录完全雷同也不好.大体看了一下,此类的记录大致分为四段.于是决定每段提供四种选项,每段从四选项里随机选一项,拼凑成四段文字,存成一个文件.而且要打印出来,所以准备生成一个140页的Word文档,每页一篇. 需要用到win32com模块(下载链接:http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/), 通过COM让Python与Word建立连接.代码如下:

Set SADD key member [member ...] 向key指定的set集合添加成员,次集合是排重的,从2.4版本后才支持添加多个如果key不存在则创建key以及set集合返回当前操作成功添加的成员数量,不是所有的成员数量SMOVE source destination member把key为source的set中值为member的成员移动到key为destination的set集合中该操作是原子操作如果source不存在或者member不存在source中,则返回0ͺ否则返回1S

import os,sys imagedir = 'D:\\PackerImg\\imgDir' outplistdir = 'D:\\PackerImg\\outDir' comend = 'TexturePacker' print "imagedir = %s \n outdir = "%imagedir,outplistdir herolist = os.listdir(imagedir) print "heave %d hero convert"%len(h

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

本文实例讲述了Hibernate批量处理海量数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Hibernate批量处理海量其实从性能上考虑,它是很不可取的,浪费了很大的内存.从它的机制上讲,Hibernate它是先把符合条件的数据查出来,放到内存当中,然后再进行操作.实际使用下来性能非常不理想,在笔者的实际使用中采用下面的第三种优化方案的数据是:100000条数据插入数据库, 需要约30分钟,呵呵,晕倒.(本人10分钟插入1000000条数据(字段比较小)) 总结下来有三种来处理以解决性能问题:

RDIFramework.NET ━ .NET快速信息化系统开发框架 9.7 操作权限项管理 -Web部分 随着经济全球化趋势的发展和企业间竞争的加剧,企业对管理要求不断变化.提高,越来越多的信息都表明权限管理必须向更细.更深的方向发展,其目的就是为了更好的发挥监督职能,对不相容的资源进行分离与牵制,对重要的事项进行监督与制约,重点突出精细化管理的要求.操作权限管理模块是框架权限控制的核心,贯穿于整个框架应用之中.这里的操作权限不能简单理解为一些常用的增.删.改.查,应进行更深入的分析与挖掘.比

1.Oracle.MySQL插入时返回下一个主键的操作 Oracle:<insert id="insert" parameterClass="ROLE"><selectKey keyProperty="id" resultClass="java.lang.Long" type="pre">  SELECT SEQ_ROLE.NEXTVAL AS ID FROM DUAL</se