空间数据处理--题目1 土地利用数据每年都在发生变化,故每年都要根据去年的数据进行修改.请根据以下要求,修改A区域的数据并对B区域已做好的数据进行拓扑检查. 一. 数据说明(见"题目1"文件夹) 地类图斑A.shp:A区域需要编辑修改的图斑数据. 地类图斑B.shp:B区域已经做好的图斑数据. 界址点B.shp:B区域已经做好的界址点数据. 界址线B.shp:B区域已经做好的图斑边界数据. 二. 要求 数据处理(100分) 1.修改一下现有的地类图斑A数据,处理以下几个位置: 1) 矢

智能交通综合管控平台是为交通指挥系统服务的统一信息平台,以信息技术为主导,以计算机通信网络和智能化指挥控制管理为基础,建成集高新技术应用为一体的智能化指挥调度集成平台,实现信息交换与共享.快速反应决策与统一调度指挥,实现交通指挥现代化.管理数字化.信息网络化.办公自动化,提高交警部门的道路交通管理水平. 智能交通综合管控系统建成后,将形成结构合理.负载均衡.内外沟通的计算机网络系统,在此网络系统基础上,建立满足日常办公和管理工作需要的软件环境,开发各类信息库和应用系统,实现交警各信息管理系统的互

一.整体方案:思路:整合百度AI功能,通过百度AI解决.优化在公交运行过程中遇到的运营.管理.安全等方面的问题.具体如下: 安全方面:通过驾驶员检测+语音合成,对驾驶员状态进行实时检测,跟踪,告警. 通过人流量统计对车内人数进行跟踪,在人数过多的时候告警.通过危险行为识别功能对驾驶室及车辆内部的危险行为进行识别,提出警告.并上传后台系统,启动安全预案,将危险控制在萌芽状态. 经营方面:通过车内和车站人流量识别,判断车内乘客数量上传后台系统,对车辆调度计划进行优化. 整体方案如图所示: 二.相关功

江苏省会议中心 南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕

www.esrichina-bj.cn esri中国北京http://www.lingtu.com/ 北京灵图软件技术有限公司(三维gis) http://www.spatialport.com.cn/ 北京时空港科技有限公司 http://www.listen.com.cn/ 北京利讯公司 http://www.unistrong.com/GPSyuandi/GPSbook.htm 北京合众思壮科技有限责任公司-GPS园地 http://www.supermap.com.cn/ 北京超图地理信

本文讨论了使用增强现实(AR)技术的三维(3D)地理信息系统(GIS)和视频监视系统的集成.进行这种集成的动机是要克服常规视频监视系统面临的问题.关于哪个摄像机当前监视此类系统中哪个区域的明确信息:因此,对情况的洞察力在很大程度上取决于操作员的培训和经验.为了确保在具有多个摄像机的系统中完全协调和监视情况,有必要引入一个参考系统. GIS之所以成为一种自然的解决方案,是因为它不仅提供了坚实的基础事实,而且还提供了在某些视频监控应用中可能非常重要的语义信息.要将信息集成到GIS应用程序中,必须对该

GIS的应用领域有哪些? 地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展,广泛应用于资源调查.环境评估.灾害预测.国土管理.城市规划.邮电通讯.交通运输.军事公安.水利电力.公共设施管理.农林牧业.统计.商业金融等几乎所有领域. 以下地理信息系统的应用领域分别回答了在各自领域内的作用 资源管理(Resource Management)      主要应用于农业和林业领域,解决农业和林业领域各种资源(如土地.森林.草场) 分布.分级.统计.制图等问题.主要回答“定位”和“模式”两类问题. 资源配置

1.系统概述 TransModeler是美国Caliper公司开发的一个功能强大而操作灵活的交通仿真软件包,广泛适用于各类交通规划和交通仿真建模任务.TransModeler独特之处在于它提供了宏观/中观/微观的混合仿真功能.高保真度的微观仿真能够在同一网络上的不论什么路段与中观和宏观仿真混合使用. TransModeler能够模拟从快速公路到城区路网各种类型的道路交通网络. TransModeler能够具体逼真地分析大范围多种出行方式的交通流,能够在二维或三维地理信息系统环境中,将交通流的状况

DLG 数字线划地图(DLG, Digital Line Graphic):是与现有线划基本一致的各地图要素的矢量 数据集,且保存各要素间的空间关系和相关的属性信息. 在世字测图中,最为常见的产品就是数字线划图,外业测绘最终成果一般就是DLG.该产品较全面地描述地表现象,目视效果与同比例尺一致但色彩更为丰富.本产品满足各种空间分析要求,可随机地进行数据选取和显示,与其他信息叠加,可进行空间分析.决策.其中部分地形核心要素可作为数字正射影像地形图中的线划地形要素.数字线划图DLG.jpg. 数字线

一.背景及现状 近些年,国内道路交通及相关设施的基础建设日新月异.广大用户日常出行需求旺盛,对所使用到的电子地图产品的数据质量和现势性提出了更高的要求.传统的地图数据采集和生产过程,即通过采集设备实地采集后对采集资料进行人工处理的模式,其数据更新慢.加工成本高等问题矛盾日益突显. 高德地图凭借视觉AI和大数据技术优势引领地图数据产业变革,通过图像AI技术从采集资料中直接识别提取各类数据要素,为实现机器代替人的作业模式提供最坚实的技术基础. 高德地图通过对现实世界高频高密度的数据采集,运用图像视觉

TSR交通标志检测与识别 说明: 传统图像处理算法的TSR集成在在ARM+DSP上运行,深度学习开发的TSR集成到FPGA上运行. 输入输出接口 Input: (1)图像视频分辨率(整型int) (2)图像视频格式(RGB,YUV,MP4等) (3)摄像头标定参数(中心位置(x,y)和5个畸变 系数(2径向,2切向,1棱向),浮点型float) (4)摄像头初始化参数(摄像头初始位置和三个坐标方向 的旋转角度,车辆宽度高度车速等等,浮点型float) Output: (1)BandingBox左

本文原文在google开发者工具组的博客上[需要FQ],以下是我的翻译,欢迎转载,但尊重作者版权,注名原文地址. 在Google,所有的产品都是在主干上开发的.这样的好处:每个人都可以查看和修改代码,避免了在分支上长时间开发后合并主干时候的痛苦,从源码构建也避免了库之间的二进制兼容问题.Google是跨国公司,这意味着分布在世界各地的办公室会放大下载代码的时间.通过计算依赖关系来限制下载的文件数量,我们成功地减少了代码下载的时间.然而,计算依赖关系也要花时间,而且即使这样改进了,获取源码的时间仍

1集群结构说明 集群中有三个主节点,三个从节点,一共六个结点.因此要构建六个redis的docker容器.在宿主机中将这六个独立的redis结点关联成一个redis集群.需要用到官方提供的ruby脚本. 2构建redis基础镜像 本文选择版本为redis-3.0.7,如果需要其他版本,直接修改wget后面地址中的版本号即可. 代码清单2-1 下载&编译redis源码包 # mkdir –p /usr/docker_root/redis_cluster # cd /usr/docker_root/

随着谷歌对Eclipse的无情抛弃和对Android Studio的日趋完善,使用gradle构建Android项目已经成为开发者的一项必会良技.那么,问题来了,采用什么样的姿势才能让项目开发构建过程高潮迭起,精彩不断呢? 其实网上有很多关于gradle的文章,gradle官方和谷歌也提供了详细的文档和教程,可素,当你在构建过程中遇到一些问题或者有特殊的爱好(需求)的时候,这些东西未必能帮(mei)上(shen)什(me)么(niao)忙(yong),然后就是一顿FQ找谷歌蜀黍约约约,去stac

关于Docker里面的几个主要概念 这里用个不太恰当的比方来说明. 大家肯定安装过ghost系统,镜像就像是ghost文件,容器就像是ghost系统.你可以拿别人的ghost文件安装系统(使用镜像运行容器),也可以把自己现有的系统制作成ghost文件(从容器构建镜像).Dockerfile则像是一个生成ghost文件的脚本(镜像构建脚本),这个脚本会指定去哪里下载哪个版本的window系统,再去哪里下载哪些软件并安装,再修改哪些配置文件,等等.本文主要讲的是,如何从容器构建镜像(把现有系统制作成

转载:http://www.jianshu.com/p/a1cc8f2e0877 较长的构建时间将会减缓项目的开发进度,特别是对于大型的项目,app的构建时间长则十几分钟,短则几分钟,长的构建时间已经成了开发瓶颈,本篇文章根据Google官方文档,加上自己的一些理解提供一些提升app构建速度的优化建议. 1. 为开发环境创建一个变体 有许多配置是你在准备app的release 版本的时候需要,但是当你开发app的时候是不需要的,开启不必要的构建进程会使你的增量构建或者clean构建变得很慢,因此

写在前面 写这篇文章的缘由是由于笔者的对新兴技术方向有所追求,但个人资产有限,只能容许购买一台阿里云低配1核2G服务器.服务器上搭建了 Centos7 & Docker & Jenkins & ASP.NET Core 2.0 自动化发布和部署 环境后牺牲了大部分性能.造成了一个基于angular编写的前端应用无法自动构建,构建时一直出错,通过错误信息各种搜索并无任何结果.经过反反复复的的试验,用一台1核1G的Debain虚拟机去手动构建并成功,最后经过排查,确定是因为基于Java

由于空间不够用,需要更换瓦片的输出路径,具体的修改方法如下: 1.打开ArcCatalog,打开GIS服务器,找到已经添加的gis服务器,一般都是机器名,如下所示,右键我的gis服务器(admin-think),选中服务器属性.

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1  绪论 1.1 课题的研究背景 随着IT行业的不断发展,软件开发的复杂度也随着不断提高.与此同时,软件的开发团队也越来越庞大,而如何更好地协同整个团队进行高效准确的工作,从而确保软件开发的质量已经慢慢成为了开发过程中不可回避的问题. 在软件开发中,不同的功能模块一般由不同的开发成员负责,同一功能模块的各层代码也可能是不同的开发成员编写,经验告诉我们,模块之间的问题是最难解决的,也是最耗费时间的.它需要多个开发人员相互协作找出问题,而协作过程中的沟通所消耗的时间成本是相当高的.而且还可能因为沟

智能交通系统它是将先进的信息技术.数据通讯传输技术.电子传感技术.控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内.全方位发挥作用的,实时.准确.高效的综合交通运输管理系统. 硬件平台: 迅为-iMX6Q核心板-商业扩展级,iMX6Q核心板-工业级,iMX6DL核心板-商业扩展级,iMX6-Plus核心板 开发板: 应用方向: 1.道路交通监控: 2.交通信号控制: 3.交通信息采集和诱导: 4.停车诱导: 5.智能公共交通: 6.不停车收费ETC: http:/