新手,若有错误还请指正! 最近用到了,所以记下来,用同一矢量范围裁剪多幅栅格数据.用到了ArcGIS中的迭代模型(图1): 图 1 首先,需要做一个准备工作,就是把需要裁剪的栅格数据放在同一数据库中(图2,在ArcCatalog中操作十分方便): 图 2 之后,打开模型,在空白处右键选择Iterators-->Raster(图3) 图 3 双击Iterate Raster,选择存有栅格数据的库(图4): 图 4 接着,将矢量范围(range)及裁剪工具(clip)拖进模型器中(图5): 图 5

开发者都希望自己的软件能够运行在尽可能多的计算机上.然而事与愿违,摆在 GIS开发者面前的仍然是对峙的平台.J2EE随着Java5.0的发布,已经正式更名为JavaEE,而微软也正式发布了.NET2.0以及集成开发环境利器Visual Studio 2005.到底是.NET还是Java? 面对旗鼓相当的Java和.NET阵营,其实GIS平台开发商的答案早已揭晓,那就是都要!由于.NET和Java比较起来并无明显的优劣之分,只是随应用的需要和习惯的差别而略有不同,因此提供Java和.NET的双份开

原文 开源GIS C++开源GIS中间件类库: GDAL(栅格)/OGR(矢量)提供了类型丰富的读写支持 GEOS(Geometry Engine Open Source)是基于C++的空间拓扑分析实现类库,遵循LGPL协议发布.GEOS类库提供了丰富的空间拓扑操作函数,用以判断几何对象间的相互关系,以及空间分析操作之后形成新的几何对象.点.线.面要素的两两相互关系,包括相合.分离.相交.重合.包含.相邻等不同位置关系,都可以通过GEOS类库中提供的函数进行分析和判断.并且GEOS类库提供了缓冲

江苏省会议中心 南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕

图像居中裁减的大致思路: 1.首先将图像进行缩放,使得缩放后的图像能够恰好覆盖裁减区域.(imagecopyresampled ― 重采样拷贝部分图像并调整大小) 2.将缩放后的图像放置在裁减区域中间.(imagecopy ― 拷贝图像的一部分) 3.裁减图像并保存.(imagejpeg | imagepng | imagegif ― 输出图象到浏览器或文件) 具体代码: <?php //==================缩放裁剪函数==================== /** * 居中裁

ArcGIS案例学习笔记-批量裁剪地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:空间数据的批量裁剪 优点:1.批量裁剪:任意多个目标数据,去裁剪任意多个原始数据. 项目中一次处理几千个数据,容量达到几10g.2.自动保存:自动分类,自动命名.3.使用简单:只要输入裁剪范围,目标数据,保存位置即可.4.稳定:多个循环,连续运行,不易出错.实际项目中连续运行数天,从未出错,稳定可靠. 模型构建过程 模型运行 联系方式:谢老师,135-4855-43

图像居中裁减的大致思路: 1.首先将图像进行缩放,使得缩放后的图像能够恰好覆盖裁减区域.(imagecopyresampled — 重采样拷贝部分图像并调整大小) 2.将缩放后的图像放置在裁减区域中间.(imagecopy — 拷贝图像的一部分) 3.裁减图像并保存.(imagejpeg | imagepng | imagegif — 输出图象到浏览器或文件) ==================缩放裁剪函数==================== /** * 居中裁剪图片 * @param s

iOS开发之滤镜的使用技巧(CoreImage)   一.滤镜的内容和效果是比较多并且复杂的 ,学习滤镜需要技巧 如下: 两个输出语句解决滤镜的属性选择问题: 1.查询效果分类中包含什么效果按住command 点击CIFilter 进入接口文件 找到第128行-148行全部都是 效果分类 2.选择其中某一个分类拷贝NSLog -> [CIFilter filterNamesInCategory:刚才拷贝的分类]; -> 打印出来的 是这个分类包含的所有效果 -> 拷贝选择其中的某一个效果

一.滤镜的内容和效果是比较多并且复杂的 ,学习滤镜需要技巧 如下: 两个输出语句解决滤镜的属性选择问题: 1.查询效果分类中包含什么效果按住command 点击CIFilter 进入接口文件 找到第128行-148行全部都是 效果分类 2.选择其中某一个分类拷贝NSLog -> [CIFilter filterNamesInCategory:刚才拷贝的分类]; -> 打印出来的 是这个分类包含的所有效果 -> 拷贝选择其中的某一个效果 3.查询使用的效果中可以设置什么属性(KVC) at

简述 在传送门中,核心的玩法是在地上或者墙上打开2个可以联通的洞来实现传送的效果.以此扩展加入解谜要素构成游戏的核心. 这里尝试使用unity来实现传送门的核心功能,具体功能分析如下: 1.传送门的模型 2.传送门的贴图 3.传送门的传送功能 这里我们需要以下软件:3dmax 2014,unity3d 5.4.0,visual studio 2015 一.传送门的模型和uv        打开3dmax,确认系统单位和显示单位都为米,如果不为米,改成米         建立一个圆柱体,高度段数1

前言: 控制台文本窗口的控制是基于win32 api(win32 api可理解为微软给我们提供的一系列函数的集合)实现的; 例1: #include <stdio.h>int main() { printf("Hello World!\n"); ; } 运行结果: 例1中,我们用printf()函数实现在控制台输出了hello world!然而当我们想要将之前输出的内容清除时,在stdio.h中的函数并不能满足我们的需求:这时我们就要借助于win32 api函数 例2: #

TensorFlow提供了一些常用的图像处理接口,可以让我们方便的对图像数据进行操作,以下首先给出一段显示原始图片的代码,然后在此基础上,实践TensorFlow的不同API. 显示原始图片 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf raw_data = tf.gfile.FastGFile('./new.jpg','rb').read() with tf.Session() as sess: img_data = tf.im

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kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛.托管数据库.编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目.好资源可供机器学习.深度学习爱好者学习之用.碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架:pytorch(如果你对pytorch不甚了解,请点击这里),所以今天我和大家一起用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目:猫狗图像识别. 深度学习的基础就是数据,咱们先从数据谈起.此次使用的猫狗分类图像一共25000张,猫狗分别有12500张,我们先来简单的瞅瞅都是一些什么图片. 我们从下

Defining Custom Animations //自定义动画 This lesson teaches you to //本节课知识点 Customize Touch Feedback //1.自定义触摸反馈 Use the Reveal Effect //2.使用显示特效 Customize Activity Transitions //3.自定义activity切换动画 Animate View State Changes //4.动画视图状态改变 Animate Vector Dra

在一些特定的业务场景下,使用hive默认的配置对数据进行分析,虽然默认的配置能够实现业务需求,但是分析效率可能会很低. Hive有针对性地对不同的查询进行了优化.在Hive里可以通过修改配置的方式进行优化. 以下,几种方式调优的属性. 1.列裁剪 在通过Hive读取数据的时候,并不是所有的需求都要获取表内的所有的数据.有些只需要读取所有列中的几列,而忽略其他列的的数据. 例如,表Table1包含5个列Column1.Column2.Column3.Column4.Column5.下面的语句只会在

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canvas的主要功能就是用来绘制内容,有时候为了给用户流畅的视觉感受,需要绘制的频率要求很高,这样对绘制的性能就有要求,那么怎么才能写出高性能的绘制代码呢. 尽可能少调用api 例如我们绘制一段线条,如果用如下代码的话,每移动一次就stroke一次: 1 for (var i = 0; i < points.length - 1; i++) { 2 var p1 = points[i]; 3 var p2 = points[i + 1]; 4 context.beginPath(); 5 co

GIS地理处理脚本案例教程--批量栅格分割-批量栅格裁剪-批量栅格掩膜-深度学习样本批量提取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 关键词:GIS地理处理脚本案例教程-批量栅格分割-批量栅格数据分割-批量栅格裁剪-批量栅格数据裁剪-栅格掩膜-深度学习样本批量提取-地理处理脚本 目的:利用多边形要素类去分割栅格,每个多边形裁剪出对应的范围 类型:python脚本 用途:栅格分割,裁剪.深度学习样本提取 用法:输入栅格,分割多边形,命名

main.cpp cv::Mat CropImage(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& rotatedRect); cv::Mat MaxBoxSelectionRotatedRect(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& ret); int main() { #if 1 cv::VideoCapture capture; cv::Mat rawData; cv::Mat ROI; cv::namedWindow(&quo