最近在做图像分割校正,需要将ecognition分割好的shp文件做优化,但是如果直接对shp文件修改非常不友好,可以先对导出的tif标签图进行修改,然后将修改后的标签图转换为新的shp文件进行输出. 下面进行操作: 1.打开arcmap,点击ArcToolBox按钮(就是上图中的小红色工具箱按钮). 2.选择转换工具的由栅格转出的栅格转面按钮. 3.选择好输入栅格,输出文件目录和名称,目录可以通过右边的添加文件目录按钮增加. 4.字段选择value,取消简化面按钮(否则输出的不对) 5.点击确

问题:如何将KML转为shp文件? 方法: 1.打开ArcMap -> ArcToolbox: 2.在ArcToolbox中选择“转换工具”-> “由KML转出” -> “KML转图层”: 3.在“KML转图层”的弹出框中,选择并导入KML文件所在路径,再单击“确定”即可将KML文件转为shp文件,并导入显示在Arcmap当前视图区域以图层形式显示,单击“确定”,即完成KML转shp. 接着KML转化成功的.shp文件随即出现ArcMap左侧的内容列表区域的Layers下:

​ ​编辑 一.计算面积 ( 可以帮我们计算小班面积 )添加 AREA 字段,然后右键点击字段列,然后点击 CALCULATE VALUES; ---> 选择 ADVANCED -->把下面的代码输入,然后在最下面 = 处写 OUTPUT 点击 OK 就 OK 了. Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area 二.计算长度 ( 可以帮我们计算林带长度 )同上添加 LENGTH 字段,然

  1.在google earth中绘制边界  工具栏中选择"Add Polygon".随意绘制一个多边形.  右击添加的图层名(左侧)保存位置为,选择保存为kmz或kml文件.  kml文件往往只是一条路线,而kmz可以用winrar打开,选择其中的kml文件,输出即可.   2.kml文件转为shp  选择ArcToolBox中的Conversion Tools --From KML,选择KML To Layer,填写参数. 注意:文件输出为FGDB格式.  在Catalog中右键

概述 今天试图在ArcMap中将excel数据转成点文件,在"Display XY Data"的时候,无法选择X,Y字段,很是纳闷,原来Excel中列的格式是文本,导致无法选择.有个同学个我的建议,从在导入的.dbf文件中自己再定义新的字段,然后复制过去.我觉得这个方法有点麻烦,网上搜了一下,修改Excel列中的格式为"数字"型即可. 修改Excel列的格式,由文本类型转为数字类型 1,选择指定列的所有行 2,选择 菜单栏 的''数据' -> '分列',然后一

转自:https://blog.csdn.net/cobramonkey/article/details/71124888 作为大数据分析的重要工具,Hadoop在这一领域发挥着不可或缺的作用.有些人认为随着Spark的兴起和应用,Hadoop的MapReduce计算框架已经过时(而事实也是如此),Spark的高效.易用确实功能强大,在大数据分析计算中其作用也日渐提高.但无论分析工具如何改进,Hadoop带给我们的HDFS.HIVE以及NoSQL的代表HBASE在今天这个以数据为核心的大数据时代

  本文是在模仿中精进数据分析与可视化系列的第一期--颗粒物浓度时空变化趋势(Mann–Kendall Test),主要目的是参考其他作品模仿学习进而提高数据分析与可视化的能力,如果有问题和建议,欢迎在评论区指出.若有其他想要看的作品,也欢迎在评论区留言并给出相关信息.   所用数据和代码的下载地址如下: 链接:https://pan.baidu.com/s/1IixHE9aPf1u9qFkdAdHQaA 提取码:hmq2 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 简介   本次要模仿

1.[栅格转面]等工具的使用 若栅格数据为浮点型,需使用[转为整型]工具,将栅格转为整型,再进行操作. 2.人口密度分布趋势图 使用[核密度分析]工具,也可尝试插值 3.点要素做面 [点集转线][要素转面](使用条件是点要素的字段中有标明线ID与点要素在线要素中的ID顺序) 4.降雨量空间全局趋势分析 [Geostatistical Analyst](就是我们常说的地统计分析,有兴趣的可以研究一下,还是挺有意思的内容较多,不再赘述) 5.山区滑坡 [多环缓冲区]→[标识] 6.由县区划的数据生成

关于QGis的二次开发,大致看了一下,基本都是在VC+QT的环境下做环境部署,并且QGis的版本号很老.在mingw下直接开发搭建好开发环境的样例少之又少.基于最新的Qgis2.4.0版本号做了对应的尝试,并成功搭建对应的环境.大致的配置例如以下: 因为在搭建的过程之中遇到的问题实在太多,没有一一记录下来.所以在本文中没有做过多的描写叙述.如有疑问能够联系husteryou@163.com.或者留言 环境搭建 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZX

在geoserver中配置hbase ln -s /root/hbase/hbase-1.4.8/conf/hbase-site.xml /root/tomcat/apache-tomcat-7.0.72/webapps/geoserver/WEB-INF/classes/hbase-site.xml 把shp数据导入hbase geomesa-hbase ingest --catalog gis_osm_free --feature-name gis_osm_roads_free_1 --in

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6438c8360101eqfx.html   有人问过这样的问题,用于出挂图的地图格式应该怎么选择?熟悉ArcGIS的用户都知道,ArcGIS支持打印导出的地图格式有很多,但它们之间也有所差异,在不同应用情况下要选择更加适合的格式,所以这里就做个详细的介绍. 1.如何导出地图 使用ArcMap的导出地图命令(文件>导出地图)将完整的地图图像导出为图像交换文件. 从图中可以看到,可将地图导出为10种符合行业标准的文件格式.其中E

读取csv转为shp 构造读取csv函数 def read_csv(fp): ret = [] with open(fp, 'rb') as f: for line in f: ret.append(line.decode('utf-8').strip().split(",")) return ret 原始数据如下 from _datetime import datetime import shapefile data = read_csv("test3.csv")

因为一些特殊需求,需要将geojson转为shp数据,网上有一些转换网站,但是存在一些问题,例如中文乱码.文件大小限制等等,折腾了一下,还是觉得用arcgis转比较好,因此先将geojson转为esriJson,再转到shp. 在openlayer3中有ol.format.EsriJSON可以进行转换,因此我们只需在ol3中将geojson文件加载至地图,执行转换即可,非常简单,省去自己写的麻烦. 代码如下: var map = new ol.Map({ layers: [ new ol.lay

当我们在webgis 想要把某个地块或者多个地块导出dwg或者shp文件的时候怎么办?这个时候最好就是用后台的方式.首先把web gis上的graphic 的polygon提取为坐标的形式(类似于x,y x,y x,y),如果这个图形你知道在某个sde库的,也可以提取它的主键属性信息,方便在后台直接查询,减少坐标传输,地块特别大的很麻烦.后台首先要把坐标存到一个内存的featureclass //创建内存图层 private IFeatureClass createMemoryFeatureCl

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

前言 一个多月没有写博客了,今天尝试着动笔写点. 原因很多,最重要的原因是我转行了.是的,我离开了开发岗位,走向了开发的天敌-产品经理.虽然名义上是产品经理,但是干的事情也很杂,除了不写代码,其他的都干,经常还要加个小班,所以就没那么多时间研究技术上的东西,机械键盘上已经落下了一层薄薄的灰尘.但是自己确实又爱码农这一行,上班看着同事畅快的敲着代码,心里就有点痒,所以下班没事仍旧自己瞎捉摸,这不就总结出来今天这篇文章. 关于产品经理和研发的关系我还真得多说一句,虽然二者是天敌,但是一个懂研发的产品

在GIS中,根据数据存储的表现形式不同,通常将空间数据分为矢量数据和栅格数据.最简单的区别是:当栅格数据放大到一定程度时,就会呈现出我们熟悉的讨厌的"马赛克". 栅格数据存储 最简单的栅格由按行和列组成,其中每个单元格(像元)都代表一个数值,例如温度.高度.浓度等.引用ESRI官方帮助的一张图. 栅格有分辨率.如果分辨率为30米,那么代表在现实地理世界中30x30的格网范围中只存了一个值 . 栅格数据显示 那么一个点怎么在屏幕上显示成面呢?所有的软件都使用重采样的方式,以ArcMap为

GIS工具-shp浏览器 软件特点: 1. 单个文件,windows平台 2. 绿色,不用安装 3.C语言系列开发,非vb,.net,Java等,无需虚拟机,无需运行时,无需第三方工具 获取方法: 十元赞赏码,注明邮箱地址. 发送内容包括 1.shp浏览器程序 2.全国省级行政区划地图(shp格式) 注:此费用仅为手续费,非版权费,收到压缩包并可正确打开运行即视为交易完成,不提供技术咨询和评论.

Gdal是用来读写栅格与矢量数据的,在Gdal官网,可以下载相关的资源进行平台的编译.其实Arcgis底层也是用Gdal来读取shp文件的,那在Android中可以直接读写shp文件吗,是可以的.这里已经有人编译了Android端的so ,下载地址.也可以自己尝试编译相关so. 新建项目,将下载的so 与相关资源导入,相关目录结构如下: 注意gdal的相关包名不要修改,避免so读取不到相应的类. 简单写个shp,注意导包,要导入org.gdal下面相关的类: private void write

GIS地理处理脚本案例教程--批量栅格分割-批量栅格裁剪-批量栅格掩膜-深度学习样本批量提取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 关键词:GIS地理处理脚本案例教程-批量栅格分割-批量栅格数据分割-批量栅格裁剪-批量栅格数据裁剪-栅格掩膜-深度学习样本批量提取-地理处理脚本 目的:利用多边形要素类去分割栅格,每个多边形裁剪出对应的范围 类型:python脚本 用途:栅格分割,裁剪.深度学习样本提取 用法:输入栅格,分割多边形,命名

GIS地理工具案例教程--批量合并影像-批量镶嵌栅格 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 关键词:批量.迭代.循环.自动.智能.地理信息.空间数据.空间信息.大数据.工作空间.合并.镶嵌. 描述:合并目录下的所有影像 功能:对指定工作空间下的栅格数据,进行批量镶嵌 优点: 速度极快,合并成百上千张影像(由硬件决定) 使用简单,智能提示,默认参数 稳定高效,使用模型,无手写代码,永无bug 使用方法:指定待合并(镶嵌)的文件夹,输